在终端里启动Tensorboard的详细步骤

1.需要在代码中插入一段将信息写入graph的代码

以下面这段代码为例

import tensorflow as tf
#重新设置默认的graph,否则之前的所有的graph会在一张图中
tf.reset_default_graph()

logdir = '/Users/zhangxin/Documents/tb1'#这里为我在桌面上新建的文件夹的路径

a = tf.constant(2, name = 'a')
b = tf.constant(3, name = 'b')
sum_out = tf.add(a, b, name='sum')

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter(logdir, sess.graph)
    #print(sess.run(tf.add(a, b)))
    out = sess.run(sum_out)
    print(out)
    writer.close()

运行代码以后,就会在相应的目录下生成一个名为tb1的文件夹。 

在终端里启动Tensorboard的详细步骤_第1张图片
【如何快速获得桌面文件夹的路径】

         只要把文件夹点住,拖入终端然后放掉,就可以获得路径。

2.打开终端

(1)输入,等号后面是那个文件夹的路径,注意这里需要输入文件夹的绝对路径. 

tensorboard --logdir=/Users/zhangxin/Documents/tb1 

如果只输入文件夹的名字就会出现下面的问题 。我转到该文件夹的目录下,然后直接写文件夹的名字也会有问题,所有还是简单粗暴的直接拖文件夹的绝对路径吧。

                                    在终端里启动Tensorboard的详细步骤_第2张图片
(2)然后得到一个网址,可以看出端口,默认是6006,然后再本机浏览器中地址栏输入

http://localhost:6006

      在终端里启动Tensorboard的详细步骤_第3张图片

【得到结果图如下】 

 

                                        在终端里启动Tensorboard的详细步骤_第4张图片 

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