【爬虫基础】1、Python+BeautifulSoup,BeautifulSoup所有方法使用详解
搜索文档树
一、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
1、name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
A.传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签
soup.find_all('b')
# [The Dormouse's story]
print soup.find_all('a')
# [, Lacie, Tillie]
B.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示和标签都应该被找到
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
C.传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签和标签
soup.find_all(["a", "b"])
# [The Dormouse's story,
# Elsie,
# Lacie,
# Tillie]
D.传 True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name)
# html# head# title# body# p# b# p# a# a
E.传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有
标签:
soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [The Dormouse's story
,
# Once upon a time there were...
,
# ...
]
2、keyword 参数
注意：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性
soup.find_all(id='link2')
# [Lacie]
如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性
soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [Elsie]
使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [three]
在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就可以
soup.find_all("a", class_="sister")
# [Elsie,
# Lacie,
# Tillie]
有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性
data_soup = BeautifulSoup('foo!')
data_soup.find_all(data-foo="value")
# SyntaxError: keyword can't be an expression
但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [foo!]
3、text 参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
# [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
4、limit 参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量
soup.find_all("a", limit=2)
# [Elsie,
# Lacie]
5、recursive 参数
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
一段简单的文档:
<html>
<head>
<title> The Dormouse's story </title>
</head>
</html>
是否使用 recursive 参数的搜索结果:
soup.html.find_all("title")
# [The Dormouse's story ]
soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []
二、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
三、find_parents() 和 find_parent()
find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
四、find_next_siblings() 和 find_next_sibling()
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
五、find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()
这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
六、find_all_next() 和 find_next()
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
七、find_all_previous() 和 find_previous()
这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点
注：以上7个方法参数用法与 find_all() 完全相同，原理均类似，在此不再赘述。
八、CSS选择器，select()
我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list。
1、通过标签名查找
print soup.select('title')
# [The Dormouse's story ]
print soup.select('a')
# [, Lacie, Tillie]
print soup.select('b')
# [The Dormouse's story]
2、通过类名查找
print soup.select('.sister')
# [, Lacie, Tillie]
3、通过 id 名查找
print soup.select('#link1')
# []
4、组合查找
组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开
print soup.select('p #link1')
# []
直接子标签查找
print soup.select("head > title")
# [The Dormouse's story ]
5、属性查找
查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]')
# [, Lacie, Tillie]
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
# []
同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
# []
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print type(soup.select('title'))
print soup.select('title')[0].get_text()
for title in soup.select('title'):
print title.get_text()