工作日志——基于k8s构建可访问cassandra的spark集群

继续本周的工作，上一篇介绍了搭建简易spark集群的方法，这篇介绍一下搭建可访问cassandra的spark集群。

前提条件

• 已搭建好kubernetes集群，且开启kube-dns

集群搭建

1. 启动spark-master

   kubectl create -f yaml/spark-master-service.yaml
   kubectl create -f yaml/spark-master-controller.yaml

2. 启动spark-worker

   kubectl create -f yaml/spark-worker-controller.yaml

3. 启动cassandra

   kubectl create -f yaml/cassandra-service.yaml
   kubectl create -f yaml/cassandra.yaml

4. 启动spark-driver

   kubectl create -f yaml/spark-driver.yaml

使用示例

1. 创建keyspace和table

   
   #进入cql命令行
   
   kubectl exec -ti cassandra -- /usr/bin/cqlsh cassandra
   
   
   #在cql中创建keyspace和table
   
   cqlsh> CREATE KEYSPACE test WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1 };
   cqlsh> CREATE TABLE test.kv(key text PRIMARY KEY, value int);
   cqlsh> INSERT INTO test.kv(key, value) VALUES ('key1', 1);
   cqlsh> INSERT INTO test.kv(key, value) VALUES ('key2', 2);
   cqlsh> select * from test.kv;
   key  | value
   ------+-------
   key1 |     1
   key2 |     2
   

2. 使用spark-driver访问cassandra

   
   #进入spark-shell
   
   kubectl exec -ti  spark-shell
   
   
   #访问cassandra，获取test.kv表的大小
   
   scala> sc.stop
   scala> import com.datastax.spark.connector._
   scala> import org.apache.spark._
   scala> val conf = new SparkConf()
   scala> conf.set("spark.cassandra.connection.host", "cassandra")
   scala> val sc = new SparkContext("local[2]", "Cassandra Connector Test", conf)
   scala> val table = sc.cassandraTable("test", "kv")
   scala> table.count
   res2: Long = 2

镜像构建说明

• spark镜像构建参考这里。是基于上一篇使用的镜像和spark-cassandra-connector构建的镜像。
• cassandra镜像可参考kubernetes示例。