《Excel数据分析实战》——数据分析黄阶高级功法上册

功法介绍：

      此功法共分为三册，上册为第一章节，是数据处理的功法；中册为第二章节是数据分析功法；下册为第三章节是数据展现功法，每章节又分为若干个小节，且听我慢慢道来

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第一章节，数据处理

1.1 数据规范

1.1.1数据表由标题行（ 字段） 和数据部分（ 记录） 组成；

1.1.2数据表第一行是表的字段名称， 不能重复

1.1.3第二行起是数据部分数据部分的每一行数据称为一条记录，

        并且数据部分不允许出现空白行和列， 数据要保持完整性

1.1.4一个单元格只记录一个属性数据， 切勿复合记录， 有一说一

1.1.5数据表中不能有合并单元格存在

1.1.6数据表需要以一维表的形式存储

注：数据表格分为：一维表（适合数据分析），二维表（适合交叉分析），三维表，以及多维表；

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1.2 数据导入

数据导入一般分为：文本导入，数据库导入，网站导入

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1.3 数据清洗

1.3.1重复数据处理

主要方法有：数据透视表法（可以去重和计数），菜单删除法（直接去重），条件格式标识法（只能标识出来），高级筛选法（只能去重），函数法（counif）【只能计算重复值】）等

1.3.2缺失数据处理——有合并单元格

方法：步骤一，取消合并单元格；步骤二，定位条件： Ctrl+G 或F5（定位条件选空格）；步骤三，到自动填充： Ctrl+Enter（自动填充前先按键盘“=”+向上的方向键）

1.3.3空格数据处理

方法：查找替换： Ctrl+H 或者 函数法： Trim

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1.4 数据抽取

数据抽取分为字段拆分和记录拆分（经典案例：身份证号码和电话号码的拆分    ）

1.4.1字段拆分

方法有:a.菜单法： 数据一分列  b.函数法： Mid 、Left 、Right

1.4.2记录拆分

方法：a.随机抽样： Rand (生成随机函数)+ Rank （排序随机生成的数）+ 填充+ Vlookup （匹配）（案例：抽取前10名的目标）

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1.5 数据合并

数据合并包括：字段合并，字段匹配，记录合并

字段合并的方法：函数（Concatenate[文本型数据]）；函数（DATE[ 连接日期型字段 ]）连接符（&）

字段匹配的方法：函数（Vlookup），注：该函数最后参数为‘0’时是精确匹配，不为‘0’时是模糊匹配（例如可用于区间匹配）

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1.6 数据计算

数据计算，包括：a.简单计算： 加、减、乘、除；

                            b.函数计算： 日期计算、数据标准化、加权求和、数据分组等。

1.6.1 日期计算

函数法： Datedif( 起始日期， 结束日期， “ 日期格式参数" ），注，该函数只能手动输入，函数库里无法找到

该函数常用于计算工龄，月数或者天数

日期格式参数：Y-- 年    M-- 月  D--日

1.6.2数据标准化

常用的数据标准化方法为  0一1 标准化：

1.6.3 加权求和

函数法： Sumproduct( 区域1， 区域2）

1.6.4 数据分组

方法一，用if函数嵌套，对数据进行分组

方法二，用Vlookup函数的模糊匹配功能进行分组，此方法需要自己先构造分组范围

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1.7 数据转换

1.7.1 行列转置的方法：选择性粘贴——转置

1.7.2 文本转数值的方法：选择性粘贴一运算 （与1相乘或者与0相加）；智能标记一转换为数字（点击右上角的黄色感叹号） ；数据一分列（菜单栏）

1.7.3 数值转文本的方法：数据分列（菜单栏）；Text函数

1.7.4 数值转日期的方法：设置单元格格式——日期；数据——分列（菜单栏）

1.7.5 二维表转一维表的方法：多重合并计算（Alt+D  +P）,快捷键按键技巧：可以先一起按前面两个键，再最后按P键

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上册内容已结束，要学好功法需多看多练哦