最近在学习使用tensorflow,从github上找了很多fcnn的开源代码,最后选择了CharlesShang版本的，因为觉得比较新，项目地址为：https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN
该项目需要的配置作者在readme里面写的非常清楚，但是在编译cython和roi_pooling_op中遇到了一些问题，make过不去剩下的也都进行不了。 我的电脑配置是Ubuntu16.04，CUDA8.0，cudnn6，tensorflow的版本是1.4.1，显卡是TITIANX.
从地址处下载代码后，cd到Faster-RCNN_TF/lib，然后就make,就开始报错了.
第一个问题找不到 nsync_cv.h
这个问题的主要原因是因为TF的版本变了，不知nsync_cv.h的位置，
解决方式为加入nsync_cv.h路径，就是在make.sh文件中每个g++中都加入语句
-I $TF_INC"/external/nsync/public"
第二个问题 undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE
Then while trying to load the .so file I run into tensorflow.python.framework.errors_impl.
NotFoundError: ./max_align_bytes_op.so: undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE
网上说貌似对10系列显卡不支持
解决方式为在 make.sh 文件中加入
TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
然后在每个 g++ 中加入 -L $TF_LIB
并且把 g++ 中的 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 改为 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
最终的make.sh文件如下：（如果有问题可以copy一份尝试一下）
#!/usr/bin/env bash
TF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())')
TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
echo $TF_INC
echo $TF_LIB
CUDA_PATH=/usr/local/cuda/
cd roi_pooling_layer
nvcc -std=c++11 -c -o roi_pooling_op.cu.o roi_pooling_op_gpu.cu.cc \
-I $TF_INC -D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -arch=sm_52
## if you install tf using already-built binary, or gcc version 4.x, uncomment the two lines below
#g++ -std=c++11 -shared -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -o roi_pooling.so roi_pooling_op.cc \
# roi_pooling_op.cu.o -I $TF_INC -fPIC -lcudart -L $CUDA_PATH/lib64
# for gcc5-built tf
g++ -std=c++11 -shared -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -o roi_pooling.so roi_pooling_op.cc \
roi_pooling_op.cu.o -I $TF_INC -I $TF_INC"/external/nsync/public" -L $TF_LIB -ltensorflow_framework -O2 -fPIC -lcudart -L $CUDA_PATH/lib64
cd ..
# add building psroi_pooling layer
cd psroi_pooling_layer
nvcc -std=c++11 -c -o psroi_pooling_op.cu.o psroi_pooling_op_gpu.cu.cc \
-I $TF_INC -D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -arch=sm_52
g++ -std=c++11 -shared -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -o psroi_pooling.so psroi_pooling_op.cc \
psroi_pooling_op.cu.o -I $TF_INC -I $TF_INC"/external/nsync/public" -L $TF_LIB -ltensorflow_framework -O2 -fPIC -lcudart -L $CUDA_PATH/lib64
## if you install tf using already-built binary, or gcc version 4.x, uncomment the two lines below
#g++ -std=c++11 -shared -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -o psroi_pooling.so psroi_pooling_op.cc \
# psroi_pooling_op.cu.o -I $TF_INC -fPIC -lcudart -L $CUDA_PATH/lib64
cd ..