万人高并发性能测试方案2018.10.3

性能测试目的：通过高并发压力测试找到目前服务器瓶颈在哪。

性能测试范围：（根据业务高峰期的日志分析）

　　1.socket相关（教师端网络监测、白板、分配解析卡、练习卡，学生端网络监测、学生做题）

　　2.Http接口（教师端备课添加多个教学点、获取课堂信息接口、定制测评、智能练习卡）

性能测试方案：

　　1.模拟测试在线10万用户下，系统服务器运行情况。

　　2.并发量=在线用户/10

　　3.使用Jmeter 发送每秒1w并发量，检查此时系统是否达到瓶颈

　　4.瓶颈的判断依据：1.服务器资源超过性能测试指标。2.吞吐量开始下降。3.响应时间开始上升。

性能测试指标：

　　1.所有请求的响应时间不超过3秒.

　　2.被测服务器资源CPU不超过70%.

　　3.被测服务器资源内存不超过70%.

　　4.被测服务器资源磁盘IO不能跑满

　　5.被测服务器带宽占用率不超过70%

性能测试计划：

　　1.测试脚本准备包括测试账号生成-11月6日

　　2.测试服务器部署-11月6日

　　3.分布式测试服务器构建-11月13日

　　4.测试环境预演-11月26日

　　5.测试前被测服务器各项指标监控，数据库备份，通知客服系统维护-11月28日

　　6.性能测试报告总节-11月30日

　　7.测试后数据清理-11月29日

　　8.功能回归测试验证系统恢复-11月29日

　　9.通知客服，系统恢复-11月29日

性能测试准备：

　　1.新建一个测试机构-论答性能测试

　　2.教师端测试账号，学生端测试账号

　　3.生成1w个有效长token

被测服务器架构：

　　websocket服务器1台，前端服务器1台，mongoDB缓存服务器1台，redis缓存服务器1台，后端服务器1台，数据库服务器1台，其他云服务（CDN七牛、音视频声网）

测试服务器配置：

　　5台window server2008 R2系统，CPU Inter E5-2682 2.5GHz，内存8G

性能测试工具：

　　1.工具选型Jmeter

　　2.安装部署java

　　3.安装部署jmeter，注意jmeter要安装在D盘第一层级

　　4.在lib文件添加ext扩展文件保证可以使用websocket

　　5.全局参数token配置

　　6.http head配置

　　7.逻辑控制器-循环控制器

　　8.json提取器

　　9.分布式部署

 

性能测试报告：

　　

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Ootori/p/9876674.html