开窗函数也叫分析函数,有两类:一类是聚合开窗函数,一类是排序开窗函数。
函数名(列名) OVER(partition by 列名 order by列名) 。
如果你没听说过开窗函数,看到上面开窗函数的调用方法,你可能还会有些疑惑。但只要你了解聚合函数,那么理解开窗函数就非常容易了。
我们知道聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值,如sum(),count(),max(),min(), avg()等,这些函数常与group by子句连用。除了 COUNT 以外,聚合函数忽略空值。
但有时候一组数据只返回一组值是不能满足需求的,如我们经常想知道各个地区的前几名、各个班或各个学科的前几名。这时候需要每一组返回多个值。用开窗函数解决这类问题非常方便。
(1)SQL 标准允许将所有聚合函数用作开窗函数,用OVER 关键字区分开窗函数和聚合函数。
(2)聚合函数每组只返回一个值,开窗函数每组可返回多个值。
开窗函数与聚合函数一样,也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值,开窗函数可以为每组返回多个值,因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。
注:常见主流数据库目前都支持开窗函数,但mysql数据库目前还不支持(8.0后已支持)。
不过MySQL中可以通过变通的方式支持开窗函数。
示例:
开窗函数:
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age)
AS [Partition by Gender],
FirstName,
Age,
Gender
FROM Person;
MySQL实现相同功能:
SELECT
first_name,
age,
gender,
@curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM
person p,(SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY
age
其他情况只需把开窗函数转换成MySQL支持的语法即可。
转自:https://www.zhihu.com/question/26592291
https://blog.csdn.net/qq_31183727/article/details/107023293
有如下学生成绩表:students_grades
查询每门课程course_name前三名的学生姓名及成绩,要求输出列格式如下:
course_name, number, stu_name, grades
查询语句如下:
对相等的值不进行区分,其实就是行号,相等的值对应的排名不同,序号从1到n连续。
相等的值排名相同,但若有相等的值,则序号从1到n不连续。如果有两个人都排在第3名,则没有第4名。
对相等的值排名相同,但序号从1到n连续。如果有两个人都排在第一名,则排在第2名(假设仅有1个第二名)的人是第3个人。
可以看作是把有序的数据集合平均分配到指定的数量n的桶中,将桶号分配给每一行,排序对应的数字为桶号,序号从1到n连续。如果不能平均分配,则较小桶号的桶分配额外的行,并且各个桶中能放的数据条数最多相差1。
学生成绩表同上,查询语句如下:
查询结果如下:
在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行,晚于 where 、group by、 order by 的执行。
具体可查看文章:https://blog.csdn.net/qq_25221835/article/details/82762416
1、row_number() over(partition by … order by …)
增加一列,类似与增加伪列
2、rank() over(partition by … order by …)
3、dense_rank() over(partition by … order by …)
rank(): 跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。
dense_rank(): 连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。
4、count() over(partition by … order by …)
5、max() over(partition by … order by …)
6、min() over(partition by … order by …)
7、sum() over(partition by … order by …)
8、avg() over(partition by … order by …)
9、first_value() over(partition by … order by …)
10、last_value() over(partition by … order by …)
与函数的功能一致,只是是开窗函数
11、lag() over(partition by … order by …)
12、lead() over(partition by … order by …)
lag 和lead 可以 获取结果集中,按一定排序所排列的当前行的上下相邻若干offset 的某个行的某个列(不用结果集的自关联);
lag ,lead 分别是向前,向后;
lag 和lead 有三个参数,第一个参数是列名,第二个参数是偏移的offset,第三个参数是 超出记录窗口时的默认值)本段转自:https://www.bbsmax.com/A/q4zVkPLxJK/
本文大部分转载自:https://www.douban.com/group/topic/155112949/