pandas dataframe合并时的问题

1. 使用函数：pd.concat([df1,df2])
   这样就可以将两个dataframe df1，df2合并
2. 可选参数：
   （1）ignore_index，默认是false ，但是会导致合并后的dataframe的索引错误，

ser1 = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
ser2 = pd.Series(['D', 'E', 'F'])

pd.concat([ser1, ser2])

输出是这样的

0    A
1    B
2    C
0    D
1    E
2    F
dtype: object

可以注意到第一列的索引是乱的，将ignore_index设置为true就不会这样了

ser1 = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
ser2 = pd.Series(['D', 'E', 'F'])

pd.concat([ser1, ser2],ignore_index=True)

#输出是这样的
0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
5    F
dtype: object

（2）sort，当你合并的两个dataframe列索引不一致时，会出现选择sort，sort=False时，会直接把第二个dataframe比第一个多出来的列加在末尾,如果sort=True，则列索引会根据pandas自己的算法重新排列

（3）join，当你合并的两个dataframe列索引不一致时，需要选择join，
join=‘outer’ 保留两个dataframe所有的列，空缺值会用nan代替
join=‘inner’ 只保留两个dataframe都有数据的列