hadoop大数据01---hadoop 的安装配置

hadoop集群搭建01--hadoop 的安装配置

三台机器
Centos 7

192.168.2.37   计算机名称 master
192.168.2.38   计算机名称 slave1
192.168.2.39   计算机名称 slave2

版本
zookeeper-3.4.13
Hadoop-2.7.7
Hbase-2.1.0
apache-hive-2.1.1
jdk1.8

注：hadoop集群最少需要三台机，因为hdfs副本数最少为3，单机不算

注:以下操作3台机器都同样的步骤和配置文件都一样

1、创建hadoop用户，hadoopgroup组　
groupadd -g 102 hadoopgroup  # 创建用户组

useradd -d /opt/hadoop -u 10201  -g 102  hadoop  #创建用户

passwd  hadoop  #给用户设置密码

2、下载hadoop相关文件(使用hadoop用户下载和操作以下步骤,除了特别说明的步骤，默认操作都是用hadoop用户在操作)

wget  http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u191-b12/2787e4a523244c269598db4e85c51e0c/jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

3、安装jdk、hadoop

　　将下载的jdk、hadoop拷贝到服务器上，解压，修改目录名　

tar xvf hadoop-2.7.7.tar.gz
tar xvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

mv hadoop-2.7.7  hadoop
mv jdk1.8.0_191  jdk1.8

4,配置Java、hadoop环境变量

cd 
vi .bashrc

　　在最后添加Java、hadoop环境变量，注意路径不要写错即可
```
#jdk
export JAVA_HOME=/opt/hadoop/jdk1.8
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASS_PATH=${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

#hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
```

5、切换root用户，修改各机/etc/hosts  

vi  /etc/hosts
192.168.2.37  master
192.168.2.38  slave1
192.168.2.39  slave2

6、切换回hadoop 用户，创建ssh密钥 让3台机器hadoop 用户能无密码登录,每台机都执行以上步骤，创建 ssh 密钥
mkdir .ssh # 创建.ssh 目录
cd .ssh/
pwd

```
/opt/hadoop/.ssh
```
ssh-keygen -t rsa  # 创建ssh秘钥，一路回车下去

```
id_rsa   # 私钥,本机保存
id_rsa.pub  #公钥,复制到其他机器
```
7、合并每台机器的公钥，然后再放到每台机器上 

master ：
    复制公钥到文件 ：  cat id_rsa.pub >>  authorized_keys
    拷贝到 slave1  :   scp authorized_keys hadoop@slave1:~/.ssh/authorized_keys
    
slave1 :
    复制slave1的公钥到 authorized_keys : cat id_rsa.pub >>  authorized_keys 
    拷贝到 slav2 :  scp authorized_keys hadoop@slave2:~/.ssh/authorized_keys
    
slave2 :
    复制公钥到文件 ：  cat id_rsa.pub >>  authorized_keys
    拷贝到 master :   scp authorized_keys hadoop@master:~/.ssh/authorized_keys
    拷贝到 slave2  :   scp authorized_keys hadoop@slave1:~/.ssh/authorized_keys
复制代码
多机类推

至此，配置完成，现在各机hadoop用户可以免密登录。

8、修改 hadoop环境配置：hadoop-env.sh

　　进入路径： /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop，打开 hadoop-env.sh 修改：　　

export JAVA_HOME=/opt/hadoop/jdk1.8  # 执行jdk

9、修改hadoop核心配置文件 : core-site.xml ，添加如下内容

   
        fs.defaultFS
        hdfs://master:9000
   
   
        hadoop.tmp.dir
        /opt/hadoop/hadoop/tmp
   

10、修改hdfs-site.xml ,添加如下内容

   
   
        dfs.namenode.http-address
        master:50070
   

   
   
        dfs.namenode.secondary.http-address
        slave1:50090
   

   
   
        dfs.namenode.name.dir
        /opt/hadoop/hadoop/hdfs/name
   
 
   
        dfs.replication
        2
   
   
   
        dfs.datanode.data.dir
        /opt/hadoop/hadoop/hdfs/data
   

11,修改yarn-site.xml　，添加如下内容

   
   
        yarn.resourcemanager.hostname
        master
   

   
   
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
   

   
         yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
         org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
   

12,修改mapred-site.xml  ，添加如下内容

   
   
        mapreduce.framework.name
        yarn
   

~                   
13,在hadoop 的conf 下面加一个master 文件和配置slaves 文件 和创建上面配置文件中的一些需要的目录

vi master

```
master
```

vi slaves

```
slave1
slave2
```
cd /opt/hadoop/hadoop/
mkdir tmp
mkdir name 
mkdir data
chmod -Rf 777  tmp  name  data

14,启动，只需要在其中一台执行启动操作就行了
第一次启动得格式化

./bin/hdfs namenode -format
启动dfs

./sbin/start-dfs.sh
启动yarn

./sbin/start-yarn.sh

15，查看是否192.168.2.39:50070

 

启动后，如果活跃节点显示为零，说明伪分布没有真正的启动。原因是有的时候数据结构出现问题会造成无法启动datanode。如果使用hadoop namenode -format重新格式化仍然无法正常启动，原因是/tmp中的文件没有清除，则需要先清除/tmp/hadoop/*再执行格式化，即可解决hadoop datanode无法启动的问题。具体步骤如下所示：
# 删除hadoop:/tmp
$ hadoop fs -rmr /tmp
# 停止hadoop
$ stop-all.sh
# 删除/tmp/hadoop*
$ rm -rf /tmp/hadoop*
# 格式化
$ hadoop namenode -format
# 启动hadoop
$ start-all.sh