- STL两级空间配置器<128kb(内存池+自由链表)与一级空间配置器(mmap(),allocate())
zjkzjk7711
c++链表开发语言
STL的两级空间配置器(Two-LevelAllocator)STL(标准模板库)中的两级空间配置器(Two-LevelAllocator)是SGISTL(SiliconGraphicsSTL)设计的内存管理机制,用于提高小对象(≤128B)和大对象(>128B)的分配效率。1.什么是两级空间配置器?在SGISTL的__default_alloc_template(SGISTL的默认分配器)中,采
- dynamic_cast和static_cast和const_cast
zjkzjk7711
服务器linux运维
dynamic_cast在C++中的作用dynamic_cast是C++运行时类型转换(RTTI,Run-TimeTypeIdentification)的一部分,主要用于:安全的多态类型转换检查类型的有效性向下转换(Downcasting)跨类层次的指针或引用转换它只能用于带有虚函数的类,否则dynamic_cast将无法工作。1.dynamic_cast的作用1.1向下转换(Downcastin
- transformer中seq_len参数的设置
yuweififi
transformer深度学习人工智能
在Transformer模型中,seq_len(序列长度)是一个关键的超参数,下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用:一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度。在自然语言处理任务里,文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符,这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定,它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本
- pytorch基础-layernormal 与 batchnormal
yuweififi
pytorch人工智能python
nn.LayerNorm(层归一化)和nn.BatchNorm(批量归一化)是深度学习中常用的两种归一化方法,都有助于提高模型的训练效率和稳定性,但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别,以下为你详细介绍:1、归一化维度nn.LayerNorm:对单个样本的特征维度进行归一化。无论输入数据的形状如何,它会计算每个样本在特征维度上的均值和方差,然后进行归一化。例如,对于一个形状为(b
- 通俗理解闭包
yuren_xia
前端技术javascript
JavaScript在ES6之前并没有类的概念,但通过原型链和闭包,开发者可以实现类似继承和封装的功能(原型链实现继承,闭包实现封装)。ES6引入了类语法,但闭包仍然是实现私有数据封装的重要手段之一。另外,使用闭包还可用于保存上下文信息等场景。一、定义从函数角度闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。即使外部函数已经返回,闭包仍然可以访问外部函数内部的变量。例如:functionouter
- 【Multipath网络层协议】MPTCP工作原理
码上为赢
Multipath精通之路multipathMPTCP
常见网络层多路径协议介绍MPTCP(MultipathTCP)MPTCP是在传统TCP基础上进行扩展的协议,它允许在源端和目的端之间建立多个TCP子流,这些子流可以通过不同的网络路径传输数据。例如,一台笔记本电脑同时连接了Wi-Fi网络和以太网网络,当使用MPTCP进行数据传输时,它可以将数据分别通过Wi-Fi和以太网这两条不同的路径发送到目标服务器,从而充分利用两条链路的带宽。LISP(Loca
- 【C++】:STL详解 —— list类
-元清-
重制C++版c++开发语言
目录list的概念list的构造函数list的大小size()resize()empty()list的插入push_front()和emplace_front()push_back()和emplace_back()insert()和emplace()list的删除pop_front()pop_back()erase()remove()remove_if()unique()clear()list的拼
- 后端开发技巧:提升代码质量与系统性能
wenbin_java
javaspringbootmavenmybatis
引言后端开发是构建高效、稳定应用的核心环节。无论是处理复杂的业务逻辑,还是优化系统性能,后端开发者都需要掌握一系列技巧和最佳实践。本文将分享一些实用的后端开发技巧,帮助你提升代码质量、优化系统性能并确保应用的安全性。1.提升代码质量的技巧1.1遵循编码规范统一风格:使用工具(如Checkstyle、ESLint)确保代码风格一致。命名规范:变量、函数、类名应具有描述性,避免使用缩写。1.2模块化与
- 通过TensorFlow实现简单深度学习模型(2)
yyc_audio
人工智能深度学习python机器学习
前文我们已经实现了对每批数据的训练,下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤,而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
- 小程序中头像昵称填写
葱头的故事
小程序小程序
官方文档参考小程序用户头像昵称获取规则调整公告新的小程序版本不能通过wx.getUserProfile和wx.getUserInfo获取用户信息注意昵称填写,同时绑定了input和change事件(input是用户输入时触发,change是直接选择微信昵称时触发)getAvater(event){console.log(9,event);console.log('event',event.deta
- 多边形顺逆时针判定算法详解
wangzy1982
算法
多边形顺逆时针判定解决的问题是给一个多边形的顶点列表或者边列表,判断该多边形是顺时针还是逆时针。多边形顺逆时针判定算法在几何算法中应用十分广泛。因为很多几何算法都需要要根据几何的拓扑结构,为了方便,往往规定外环多边形是逆时针,内环多边形是顺时针。除了介绍算法,作者还会关于误差对算法稳定性影响有详细介绍。更多几何算法,欢迎关注作者gongzhonghao:几何算法算法一:用最远顶点判断顺逆时针边不包
- c语言概率产生字母,智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率(示例代码)
飞跃思考
c语言概率产生字母
题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天,小明和小红一起玩一个概率游戏,首先小明给出一个字母和一个单词,然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如,给定的字母是a,单词是apple,那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入,输出对应的概率,结果保留5位小数。样例输入aapplecCand
- c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率
OK up
c语言字母概率
本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天,小明和小红一起玩一个概率游戏,首先小明给出一个字母和一个单词,然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如,给定的字母是a,单词是apple,那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据
- Nginx 请求转发配置指南
web13093320398
面试学习路线阿里巴巴nginxlinux运维
Nginx请求转发配置指南1.简介Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。本文档将介绍如何使用Nginx配置请求转发,并解释一些常用的配置参数。2.Nginx安装在配置之前,确保你的系统已经安装了Nginx。如果未安装,可以使用以下命令进行安装:在CentOS/RHEL上:sudoyuminstallnginx-y在Ubuntu/Debia
- 自动化脚本在Xshell中的应用
这多冒昧啊
运维githubgit运维自动化自动化脚本脚本
Xshell是一款功能强大的终端模拟软件,主要用于远程连接和管理服务器。它支持多种协议,包括SSH、Telnet、SFTP等,使用户能够通过命令行界面对远程服务器进行操作。Xshell提供了丰富的功能和特点,使其成为系统管理员、开发人员和网络工程师的得力工具。目录一、概述二、自动化脚本在Xshell中的应用案例案例一:自动化系统更新与维护案例二:自动化备份与恢复案例三:自动化网络安全检查三、总结一
- AI加速回归测试:如何用大模型预测哪些模块最容易出问题
测试者家园
人工智能测试开发和测试质量效能人工智能质量效能软件测试软件研发大模型预测回归测试风险预测
用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节,尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。随着软件系统变得日益复杂,传统的回归测试面临着显著的挑战:测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大,而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。为了提高回归测试的效率和精准性,AI,特别是大模型技术的引入,为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力,测试团队能够更加高效地识别
- -字母概率-
-JMY-
C++题库c++
题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天,小明和小红一起玩一个概率游戏,首先小明给出一个字母和一个单词,然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如,给定的字母是a,单词是apple,那么概率是0.20。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入,输出对应的概率,结果保留2位小数。样例输入aapple样例输出0.20
- 蓝桥杯二分题
练习时长两年半1
算法数据结构java蓝桥杯
P1083[NOIP2012提高组]借教室题目描述在大学期间,经常需要租借教室。大到院系举办活动,小到学习小组自习讨论,都需要向学校申请借教室。教室的大小功能不同,借教室人的身份不同,借教室的手续也不一样。面对海量租借教室的信息,我们自然希望编程解决这个问题。我们需要处理接下来n天的借教室信息,其中第i天学校有ri个教室可供租借。共有m份订单,每份订单用三个正整数描述,分别为,,dj,sj,tj,
- Eureka vs Zookeeper:谁才是微服务世界的“寻人启事”之王?
码农技术栈
eurekazookeeper微服务架构springcloud
引言:为什么需要“服务发现”?想象一下,你走进一家巨大的购物中心,里面有1000家店铺,但没有任何地图或指示牌。你需要找到一家奶茶店,却只能挨家挨户敲门问路——这就是没有服务发现的微服务世界。服务发现(ServiceDiscovery)就像购物中心的智能导航系统:它能自动告诉你奶茶店的位置、哪家正在营业,甚至哪家人最少。而Eureka和Zookeeper就是两套不同的“导航系统”,但它们的底层逻辑
- Eureka、Zookeeper、Nacos 三国杀:谁才是微服务“全家桶”的终极答案?
码农技术栈
eurekazookeeper微服务springcloudspringboot后端
引言:微服务世界的“三大护法”如果你在微服务领域摸爬滚打过,一定听过这三个名字:Eureka、Zookeeper、Nacos。它们看似都解决了“服务发现”问题,但背后的定位天差地别——Eureka是Netflix的“退休老干部”(已停更),主打高可用;Zookeeper是Apache的“强迫症管家”,专注强一致性;Nacos是阿里的“全能新秀”,号称“服务发现+配置管理”二合一。到底怎么选?我们通
- Unity(游戏)中五种数据存储的方法
别皱眉inging
unity3d游戏存储存储方式
Unity(游戏)中五种数据存储的方法一、PlayerPrefsunity3d提供了一个用于本地持久化保存与读取的类-------PlayerPrefs.工作原理很简单,以键值对的形式将数据保存在文件中,然后程序可以根据这个名称取出上次保存的数值(注:PlayerPrefs运用起来很方便,随时都可以存取与读取)。Playerprefs类支持3中数据类型的保存和读取,分别是浮点型、整型和字符串型:P
- 从入门到精通,解锁AI新高度——DeepSeek学习手册
周师姐
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资料链接:https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5你是否渴望掌握前沿AI技术,却在复杂的理论和实践中迷茫?现在,一本由清华大学出品的《DeepSeek:从入门到精通》学习手册横空出世,为你开启AI新世界的大门。作为人工智能领域的新兴力量,DeepSeek以其卓越的性能和创新的技术,正在重塑我们对AI的认知。这本手册,由清华大学顶尖科研团队精心编写,是DeepSeek技
- SGI STL(六)——reallocate函数解析
FuzhouJiang
SGISTLallocatorC/C++c++
reallocate函数主要用于内存池的扩容和缩容templatevoid*__default_alloc_template::reallocate(void*__p,size_t__old_sz,size_t__new_sz){void*__result;size_t__copy_sz;if(__old_sz>(size_t)_MAX_BYTES&&__new_sz>(size_t)_MAX_B
- Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换(专题二十四)
AI专题精讲
Pytorch入门到精通pytorch人工智能python
一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下:文本预处理首先,输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中,我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder(声码器)。在本教程中,我们
- spring boot、spring cloud、spring cloud alibaba 之间的版本对应关系
薄荷街的兔比先生
springbootspringcloudjava
大家在引用pom的时候还是要以官方推荐版本为主,不然容易出现未知的问题。1.springboot和springcloud的版本关系官方提供的版本对照表https://start.spring.io/actuator/info{"git":{"branch":"93e528fc7e79e41a513e493d057499401a15eb67","commit":{"id":"93e528f","ti
- Apache Lucene 详解及示例
微笑听雨。
java进阶教程apachelucenejava全文检索
ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库,广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。Lucene提供了丰富的API来进行索引和搜索,支持高效的文本处理和查询。本文将深入解析Lucene的核心概念和主要功能,并通过示例代码演示其使用方法。2.核心概念2.1倒排索引倒排索引(InvertedIndex)是Lucene的核心数据结构。它将文档中的
- 根据Excel生成建表语句sql——源码设计说明
忙碌的菠萝
java环境搭建sqljava数据库
根据Excel生成建表语句sql设计的人跟开发的人总不是同一个,这就导致了设计是设计的思路,开发是开发的思路,表也是一样,开发给加了字段不同步给设计人员,设计加了字段开发可能这个环境加了,另一个没加。为了避免比对和扯皮,以设计为准!序号内容连接地址1工具使用说明https://blog.csdn.net/qq_21271511/article/details/1219010642工具下载地址htt
- 【目录】PMP项目管理—基础认知篇—十五至尊图
洛北辰南
PMPPMP项目管理目录
笔者已经3A通过PMP考试,近期抽空会把上网课记录的笔记腾到博客中,以此文为目录链接全部内容,欢迎订阅关注。已整理完成基础认知篇、整合管理篇。持续更新中…知识领域启动过程组规划过程组执行过程组监控过程组收尾过程组项目整合管理4.1制定项目章程4.2制定项目管理计划4.3指导和管理项目工作4.4管理项目知识4.5监控项目工作4.6实施整体变更控制4.7结束项目或阶段项目范围管理5.1规划范围管理5.
- 【有啥问啥】深入了解 FlashMLA:Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核
有啥问啥
大模型行业调研科普算法语言模型
深入了解FlashMLA:HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域,特别是大型语言模型(LLM)领域,对计算效率和速度的需求持续增长。为了应对这些挑战,DeepSeek推出了FlashMLA,这是一种专为NVIDIAHopperGPU架构优化的高效MLA(Multi-LayerAttention)解码内核。FlashMLA旨在加速LLM的解码过程,从而显著提高模型的响应速度
- Python连接SQL SEVER数据库全流程
m0_74824865
面试学习路线阿里巴巴数据库pythonsql
背景介绍在数据分析领域,经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统,因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。以下是Python使用pymssql连接SQLServer数据库的全流程:安装pymssql库本地账号设置脚本连接数据导入函数实现一、安装pymssqlpymssql是Python连接SQLServe
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f