图解elasticsearch的写入流程(包含对refresh、fsync、flush操作的理解)

elasticsearch写入数据时涉及到的核心概念讲解：

1. segment file: 存储倒排索引的文件，每个segment本质上就是一个倒排索引，每秒都会生成一个segment文件，当文件过多时es会自动进行segment merge（合并文件），合并时会同时将已经标注删除的文档物理删除；
2. commit point（重点理解）: 记录当前所有可用的segment，每个commit point都会维护一个.del文件（es删除数据本质是不属于物理删除），当es做删改操作时首先会在.del文件中声明某个document已经被删除，文件内记录了在某个segment内某个文档已经被删除，当查询请求过来时在segment中被删除的文件是能够查出来的，但是当返回结果时会根据commit point维护的那个.del文件把已经删除的文档过滤掉；
3. translog日志文件: 为了防止elasticsearch宕机造成数据丢失保证可靠存储，es会将每次写入数据同时写到translog日志中(图中会有详解)。

完整elasticsearch的写入数据流程如下：

补充：将es中比较困惑的几个概念简单总结一下，这三种操作对理解es底层原理和优化很有帮助！

refresh

es接收数据请求时先存入内存中，默认每隔一秒会从内存buffer中将数据写入filesystem cache，这个过程叫做refresh；

fsync

translog会每隔5秒或者在一个变更请求完成之后执行一次fsync操作，将translog从缓存刷入磁盘，这个操作比较耗时，如果对数据一致性要求不是跟高时建议将索引改为异步，如果节点宕机时会有5秒数据丢失;

flush

es默认每隔30分钟会将filesystem cache中的数据刷入磁盘同时清空translog日志文件，这个过程叫做flush。

转载地址：https://blog.csdn.net/R_P_J/article/details/82254494