k8s调度的预选策略及优选函数

scheduler调度过程：
    Predicate（预选）-->Priority（优选）-->Select（选定）
调度方式：
    1.节点亲和性调度（NodeAffinity）使用nodeSelector完成这类调度。
    2.Pod亲和性和反亲和性调度（PodAffinity、PodUnAffinity）。
    3.污点、污点容忍调度。节点上（Taints污点）、Pod上（Tolerations容忍度）。
参考：
预选策略：https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/pkg/scheduler/algorithm/predicates    
优选函数:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/pkg/scheduler/algorithm/priorities


预选策略：（几种常用的预选策略）
    CheckNodeCondition:检查节点条件。是否可以在节点上的磁盘、网络不可用或未准备好的前提下把Pod调度到此节点。
    GeneralPredicates:通用预选策略，包含多种策略：
        HostName:检查Pod对象是否定义pod.spec.hostname
        PodFitsHostPort:检查Pod对象是否定义pod.spec.containers.ports.hostPort
        MatchNodeSelector:pods.spec.nodeSelector
        PodFitsResources:检查Pod的资源需求是否能被节点所满足。
    NoDiskConflict: 检查Pod依赖的存储卷能否能满足需求。
    PodToleratesNodeTaints:检查Pod上的spec.tolerations可容忍的污点是否完全包含节点上的污点。
    PodToleratesNodeNoExecuteTaints:Pod允许节点不执行污染；默认不启用。
    CheckNodeLabelPresence:检查节点标签；默认不启用
    CheckserviceAffinity:检查服务亲和性。默认不启用
    
    MaxEBSVolumeCount：亚马逊弹性存储卷最大数量，默认39
    MaxGCEPDVolumeCount：谷歌容器引擎最大存储卷数量，默认16
    MaxAzureDiskVolumeCount：Azure最大磁盘数量，默认16
    
    CheckVolumeBinding:检查数据卷绑定
    NoVolumeZoneConflict:没有数据卷空间冲突
    CheckNodeMemoryPressure:定义检查节点内存压力名称
    CheckNodePIDPressure:定义检查节点PID压力的名称
    CheckNodeDiskPressure:定义检查节点磁盘压力的名称
    
    MatchInterPodAffinity:定义匹配POD间关联的名称

优选函数：（几种常见的优选函数）
    LeastRequested:
        (cpu(capacity-sum(requested))*10/capacity)+(memory(capacity-sum(requested))*10/capacity)/2
    BalancedResourceAllocation:
        CPU和内存资源的被占用率相近的胜出；目的是平衡节点资源的使用率。
    NodePreferAvoidPods:
        节点注解信息"scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods"
    TaintToleration:
        将Pod对象的spec.tolerations与节点的taints列表项进行匹配度检查，匹配的条目越多得分越低。
    SelectorSpreading:调度器将pod分散调度。
    InterPodAffinity:根据Pod间的亲和性。
    NodeAffinity:根据节点亲和性。
    MostRequested:根据最多被请求的节点。
    NodeLabel:根据节点标签
    ImageLocality:
        根据满足当前Pod对象需求的已有镜像的体积大小之和。
        
        
        
        
        
        
        
        
        
        
       

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