python爬虫框架scrapy初试(二)

将该导航网站搜索出结果的页面http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/里面标题，及标题的超链接和描述爬下来。

 

 

使用scrapy抓取一个网站一共需要四个步骤。

---创建一个scrapy项目

---定义item容器

---编写爬虫

---储存内容

 

1.新建一个项目

scrapy startproject demoscrapy

2.定义item容器（定义要爬取的内容）

3.编写爬虫(这里以官网的教程为例子)

 

import scrapyclass Dmos_spider(scrapy.Spider):
    name = 'dmoz'　　　　　　　　#爬虫的名字
    allowed_domains = ['dmoz.org']　　　　　　　　#爬虫允许域名范围
    start_urls = [
        'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/',　　　　　　　　#爬取的页面
        'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/'
        ]

 

4.储存内容

 

 

import scrapy
from demoscrapy.items import DemoscrapyItem
class Dmos_spider(scrapy.Spider):
    name = 'dmoz'
    allowed_domains = ['dmoz.org']
    start_urls = [
        'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/',
        'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/'
        ]
    def parse(self,response):　　　　#处理爬去结果
        sel = scrapy.selector.Selector(response)  
        items = []
        sites = sel.xpath('//*[@id="site-list-content"]/div/div[3]')　　　　#通过xpath处理页面节点
        for site in sites:
            item = DemoscrapyItem()

            item['title'] = site.xpath('a/div/text()').extract()
            item['link'] = site.xpath('a/@href').extract()
            item['desc'] = site.xpath('div/text()').extract()
            items.append(item)
        return  items

 

 

 

scrapy crawl dmoz -o items.json -t json 

-o 输出文件 -t 以json格式储存

 

注*在存储的时候，要通过xpath抓取想要的数据。

google浏览器有xpath插件可以安装下。

更详细的xpath教程

http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cui0x01/p/6211982.html