使用开源软件sentry来收集日志

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对于一个已经上线的系统，存在未知的bug或者运行时发生异常是很常见的事情，随之而来的几点需求产生了： 
1、系统发生异常时是否能够通过日志查看到具体原因 
2、怎样第一时间扑捉到异常 
3、系统都出现了哪些异常 
4、哪些异常出现频率高 
     第一点好解决，利用log4j、logback等日志框架把异常信息（stacktrace，params）打印到日志文件，可以在查找时很方便看到相信信息。但是这样往往具有滞后性，等到用户反馈或者系统崩溃的时候才去线上查看日志找到原因，可能异常已经发了好几天了，损失很大。所以第二点显得格外重要，怎样做到第一时间捕捉到异常呢？你大可以tail -f yourlog.log盯着屏幕一直看，出现异常马上解决，但是日志数量大、分布在多个服务器的时候这样的做法肯定行不通了，所以需要有监控措施，第一时间告警。对于第三和第四点则是需要对异常进行分类统计。 
       所以一个日志收集系统的原型勾勒出来了：具备收集日志（对于分布式环境下，日志分布在各台服务器上）、日志统计（统计次数最多的异常，往往这就是系统的隐患所在）、监控告警（出现异常或者异常积累到一定数量以短信或者邮件的形式告警）、以及以上功能的可视化界面。其实自己去开发这样一个系统还是有难度的，好在目前已经有好的开源产品能够直接使用了，这就是Sentry，一个基于Djongo的日志收集系统。Sentry的界面漂亮、支持的语言和框架多、易于扩展、效率不错。 
     Sentry的安装和配置网上有很多教程，难度不大。Sentry是c/s结构的软件，所以部署好了服务器端以后还需要客户端，Sentry的客户端支持python/php/ruby/java等语言并且支持在众多框架中集成。 
以和Java的logback集成为例： 
在项目的pom.xml文件中配置Sentry客户端的依赖： 
 

net.kencochrane.raven
raven-logback
4.1.1

 

com.fasterxml.jackson.core
jackson-core
2.3.0

 

"Sentry" class="net.kencochrane.raven.logback.SentryAppender">

http://your api key@your sentry host/4

class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
ERROR

dsn中需要配置api keys，这个在sentry的项目配置中可以得到，一切就是这么简单，无缝集成，不影响现有的日志打印，还能帮助收集异常、统计异常，多好的事情，呵呵，下面附上一张我们部署的sentry系统的截图，敏感信息用线条抹去了请谅解。 

        最后需要说一下，毕竟sentry的日志收集是通过网络传输（TCP/UDP），会带来性能上的损耗。所以不适用于将所有业务日志全部收集到Sentry，所以有了Sentry以后还是需要普通log的，毕竟业务逻辑的跟踪和分析等等也离不开log，Sentry只是辅助的一个工具。

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