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秒杀GPU方案，实时视频分析领域新突破

视频分析和图像识别是AI领域非常重要的应用，随着科技的发展对解决方案的系统性能提出了更高的要求，例如进行实时视频分析并识别1000个对象这就要求系统具有相当高的计算能力。

　　　 近日TeraDeep公司推出了行业突破性的图像识别和视频分析解决方案，除了该公司开发的一系列高级深度学习算法，其硬件平台采用的是合作伙伴Micron和Xilinx共同设计的AC-510加速器核心板卡和PCIe接口底板，集成了Xilinx Kintex UltraScale KU060 FPGA和Micron HMC(Hybrid Memory Cube,混合存储立方体)。

实时视频分析需要快速的进行物体识别并进行跟踪，因此需要非常低的延迟和超高的计算性能，传统的解决方法一般是采用GPU(graphical processing units,图像处理单元)，但是在FPGA面前就不再显得那么有优势了，TeraDeep推出的基于FPGA架构设计提供了更快的分析速度，与最先进的GPU方案相比，延迟降为四分之一，同时功耗也降低为一半。

关于软件方面则采用的是TeraDeep公司开发的TD Accel 深度学习加速技术，该公司开发了一系列深度学习高级算法。这当然少不了合作伙伴Xilinx和Micron的共同合作，起初Xilinx提供了各种不同的FPGA板卡进行系统原型验证和测试，后来系统计算性能需要更高的数据带宽，Micron科技提供了HMC技术，明显提升了实时视频分析处理的速度，尤其是执行卷积神经网络算法的时候，因此带宽的突破是革新下一代高性能计算方案的关键。

本文转自d1net（转载）

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