注:本博客跟随此Pandas教程进行学习,有兴趣可以学习一下。
先上一张框架图:
- 一.单级索引
- 1.loc方法,iloc方法,【】操作符
- loc:标签索引
- 注意:所有在loc中使用的切片都包含右端点
- 1.单行索引
- 2.多行索引
- 3.单列索引
- 4.多列索引
- 5.联合索引
- 6.函数式索引
- 7.布尔索引
- iloc:位置索引
- 不包含切片右端点
- 1.单行索引
- 2.多行索引
- 3.单列索引
- 4.多列索引
- 5.混合索引
- 6.函数式索引
- 【】操作符
- 1.单元素索引
- 2.多行索引
- 3.函数式索引
- 4.布尔索引
- 二.多级索引
- 1.创建多级索引
- 2.多层索引切片
- 3.多层索引中的slice对象
- 4.索引层的交换
- 三.索引设定
- 1.index_col索引
- 2.reindex和reindex_like
- 3.set_index和reset_index
- 4.rename_axis和rename
- 四.常用索引型函数
- 1.where函数
- 2.mask函数
- 3.query函数
- 五.重复元素处理
- 1.duplicated方法
- 2.drop_duplicates方法
- 六.抽样方法
- n为样本量
- frac为抽样比
- replace为是否放回
- axis为抽样维度 默认为0 即抽行
- weights为样本权重 自动归一化