k8s系列（十八：概念）调度器、预选策略、优选函数
schduler
1、 predicate预选排除完全不符合 predicate，检查所有预选策略，反对法则，一票否决
https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/pkg/scheduler/algorithm/predicates/predicates.go
预选策略：
1、CheckNodeCondition：
2、GeneralPredicates
HostName：检查Pod对象是否定义了pod.spec.hostname
PodFitsHostPorts:pods.spec.containers.ports.hostPort
MahchNodeSelector:pods.spec.nodeSelector
PodFitsResources:pod的需求节点是否满足（kubectl describe nodes node
3、NoDiskConflict:检查pod依赖的存储卷是否满足需求 (默认未启用)
4、PodToleratesNodeTaints:检查pod上的spec.tolerations可容忍的污点是否完全包含节点上的污点
5、PodToleratesNodeNoExecuteTaints:接纳NoExecute类型的污点，node会驱离（未启用）
6、CheckNodelabelPresence:检查节点标签存在（未启用）
7、ChenkServiceAffinity:跟随service下的pod（未启用）
8、MaxEBSVolumeCountPred（亚马逊弹性块存储）CNCF
9、MaxGCEPDVolumeCountPred（谷歌云环境）CNCF
10、MaxAzureDiskVolumeCountPred（AzureDisk）CNCF
11、CheckVolumeBinding：
12、NoVolumeZoneConflict：区域限制
13、CheckNodeMemoryPressure:检查节点内存压力
14、CheckNodePIDPressure：检查PID数量
15、CheckNodeDiskPressure：
16、MatchInterPodAffinity：pod亲和性
2、 priority；全部评估，得分相加，得分最高优选https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/pkg/scheduler/algorithm/priorities
1、least_requested：最少请求（节点剩余容量/节点总容量）
cpu((capacity-sum(requested))*10/capacity)
memory((capacity-sum(requested))*10/capacity)
2、balanced_resource_allocation：cpu与内存均衡资源分配，越接近越好
3、node_prefer_avoid_pods：得分占用比例高，根据节点注解信息来判定
节点注解信息"scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvlidPods"
4、taint_toleration：将pod对象的spec.tolerations列表项与节点的taints列表项匹配的条目越多、得分越低
5、selector_spreading：被同一个标签匹配到的pod散开到各节点上
6、interpod_affinity：用pod去匹配节点，匹配项多得分多
7、node_affinity：节点亲和性
8、most_requested：尽可能把几点资源用完
9、node_label：有标签就得分
10、image_locality：根据节点上是否拥有此pod所需要的镜像来判定，而且是根据镜像的体积之和来判定不是数量
3、 select选定，多个随机选择
调度方式:
1、节点倾向性
2、pod倾向性、反倾向性（pod倾向的pod所在的节点）还有反倾向性如一个pod绑定http，这个pod要绑定nginx，那么他两排 斥安全性、pod运行数据机密要隔离开
3、Taints（node），Tolerations（pod）污点和污点容忍，给节点打上污点标识，给pod定义容忍那些污点的能力，pod仅会运 行在具有这些污点子集的node上