AQS实现原理

前言

JUC中的许多并发工具类ReentrantLock,CountDownLatch等的实现都依赖AbstractQueuedSynchronizer
AQS实现原理_第1张图片

AbstractQueuedSynchronizer定义了一个锁实现的内部流程,而如何上锁和解锁则在各个子类中实现,典型的模板方法模式

源码

基于jdk1.8.0_20,AQS内部维护一个FIFO的队列,通过该队列来实现线程的并发访问控制,队列中的元素是一个Node节点

static final class Node {
	//表示当前线程以共享模式持有锁
	static final Node SHARED = new Node();
	//表示当前线程以独占模式持有锁
	static final Node EXCLUSIVE = null;

	static final int CANCELLED =  1;
	static final int SIGNAL    = -1;
	static final int CONDITION = -2;
	static final int PROPAGATE = -3;

	//当前节点的状态
	volatile int waitStatus;

	//前继节点
	volatile Node prev;

	//后继节点
	volatile Node next;

	//当前线程
	volatile Thread thread;

	//存储在condition队列中的后继节点
	Node nextWaiter;

}

这里先说一下park方法,后面会提到,park方法是Unsafe类中的方法,与之对应的是unpark方法。简单来说,当前线程如果执行了park方法,也就是阻塞了当前线程,反之,unpark就是唤醒一个线程。

waitStatus表示节点的状态,包含的状态有

状态 含义
CANCELLED 1 当前节点被取消
SIGNAL -1 表示当前节点的的后继节点将要或者已经被阻塞,在当前节点释放的时候需要unpark后继节点
CONDITION -2 表示当前节点在等待condition,即在condition队列中
PROPAGATE -3 表示releaseShared需要被传播给后续节点(仅在共享模式下使用)
0 当前节点在队列中等待获取锁

再来看AbstractQueuedSynchronizer这个类的属性

//等待队列的头节点
private transient volatile Node head;

//等待队列的尾节点
private transient volatile Node tail;

//加锁的状态,在不同子类中有不同的意义
private volatile int state;

AQS实现原理_第2张图片

AQS提供了独占锁和共享锁两种方式,每种方式都有响应中断和不响应中断的区别,所以AQS的锁可以分为如下四类

  1. 不响应中断的独占锁(acquire)
  2. 响应中断的独占锁(acquireInterruptibly)
  3. 不响应中断的共享锁(acquireShared)
  4. 响应中断的共享锁(acquireSharedInterruptibly)

而释放锁的方式只有两种

  1. 独占锁的释放(release)
  2. 共享锁的释放(releaseShared)

我们只看一下不响应中断的独占锁,其他的类似

不响应中断的独占锁

从加锁这一部分开始

//调用ReentrantLock公平锁的lock()方法其实就是调用acquire(1);
public final void acquire(int arg) {
	if (!tryAcquire(arg) &&
		acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))//获取到锁返回false,否则返回true
		selfInterrupt();//当前线程将自己中断
}
  1. 先尝试获取,如果获取到直接退出,否则进入2
  2. 以独占模式将线程包装成Node放到队列中
  3. 因为在放到队列的过程中,锁有可能释放了,所以再尝试获取,如果获取到锁则将当前节点设为head节点,退出,否则进入4
  4. 一直尝试获取,如果满足阻塞条件,则阻塞,如果被唤醒,则继续尝试获取
  5. 当获取到锁时,如果线程获取过程发生中断,则最后将中断补上,即执行selfInterrupt()方法

下面的流程图很清楚
AQS实现原理_第3张图片
tryAcquire是让子类实现的

protected boolean tryAcquire(int arg) {
	throw new UnsupportedOperationException();
}

这里通过抛出异常来告诉子类要重写这个方法,为什么不将这个方法定义为abstract方法呢?因为AQS有2种功能,独占和共享,如果用abstract修饰,则子类需要同时实现两种功能的方法,对子类不友好

//1.尝试将新节点通过CAS的方式设置为尾节点,如果成功,返回附加着当前线程的节点
//2.如果CAS操作失败,则调用enq方法,循环入队直到成功
private Node addWaiter(Node mode) {
	//1
	Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
	Node pred = tail;
	if (pred != null) {5
		node.prev = pred;
		if (compareAndSetTail(pred, node)) {
			pred.next = node;
			return node;
		}
	}
	//2
	enq(node);
	return node;
}
//循环插入队尾直到CAS成功
private Node enq(final Node node) {
	for (;;) {
		Node t = tail;
		if (t == null) { // 必须初始化
			if (compareAndSetHead(new Node()))
				tail = head;
		} else {
			node.prev = t;
			if (compareAndSetTail(t, node)) {
				t.next = node;
				return t;
			}
		}
	}
}
//自旋获取锁,直到获取锁成功,或者异常退出
//但是并不是busy acquire,因为当获取失败后会被挂起,由前驱节点释放锁时将其唤醒
//同时由于唤醒的时候可能有其他线程竞争,所以还需要进行尝试获取锁,体现的非公平锁的精髓。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
	boolean failed = true;
	try {
		boolean interrupted = false;
		for (;;) {
			//获取前继节点
			final Node p = node.predecessor();
			//node节点的前继节点是head节点,尝试获取锁
			//如果成功说明head节点已经释放锁了
			//将node设为head开始运行(head中不包含thread)
			if (p == head && tryAcquire(arg)) {
				setHead(node);
				//表示锁被其他线程获取
				p.next = null; // help GC
				failed = false;
				return interrupted;
			}
			//1.获取锁失败后是否可以挂起
			//2.如果可以挂起,则挂起当前线程(获取锁失败的节点)
			if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
				parkAndCheckInterrupt())
				interrupted = true;
		}
	} finally {
		if (failed)
			cancelAcquire(node);
	}
}
//根据前继节点的状态,是否可以挂起当前获取锁失败的节点
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
	int ws = pred.waitStatus;
	//前继节点释放时会unpark后继节点,可以挂起
	if (ws == Node.SIGNAL)
		return true;
	if (ws > 0) {
		//将CANCELLED状态的线程清理出队列
		do {
			node.prev = pred = pred.prev;
		} while (pred.waitStatus > 0);
		pred.next = node;
	} else {
		//将前继节点的状态设置为SIGNAL,代表node需要被运行
		compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
		//更新可能失败,所以不能直接返回true
	}
	return false;
}
//挂起线程,返回是否被中断过
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
	LockSupport.park(this);
	return Thread.interrupted();
}
//处理异常退出的node
private void cancelAcquire(Node node) {
	if (node == null)
		return;

	//设置该节点不再关联任何线程
	node.thread = null;

	//跳过CANCELLED节点
	Node pred = node.prev;
	while (pred.waitStatus > 0)
		node.prev = pred = pred.prev;

	//过滤后的前继节点的后继节点
	Node predNext = pred.next;

	//设置状态为取消状态
	node.waitStatus = Node.CANCELLED;

	//当前节点是tail,尝试更新tail节点,设置tail为pred
	//更新失败则返回,成功则设置tail的后继节点为null
	if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
		compareAndSetNext(pred, predNext, null);
	} else {
		//如果当前节点不是head的后继节点:
        //判断当前节点的前继节点的状态是否是SIGNAL,如果不是则尝试设置前继节点的状态为SIGNAL;
        //上面两个条件如果有一个返回true,则再判断前继节点的thread是否不为空;
        //若满足以上条件,则尝试设置当前节点的前继节点的后继节点为当前节点的后继节点
		//也就是相当于将当前节点从队列中删除
		int ws;
		if (pred != head &&
			((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
			 (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
			pred.thread != null) {
			Node next = node.next;
			if (next != null && next.waitStatus <= 0)
				compareAndSetNext(pred, predNext, next);
		} else {
			//如果是head的后继节点或者状态判断或设置失败,则唤醒当前节点的后继节点
			unparkSuccessor(node);
		}

		node.next = node; // help GC
	}
}

取消有三种状态

  1. 当前节点是tail
  2. 当前节点不是head的后继节点,也不是tail
  3. 当前节点是head的后继节点

当前节点是tail,将该节点的前继节点的next指向null,也就是把当前节点移出队列
AQS实现原理_第4张图片
当前节点不是head的后继节点,也不是tail,这里将node的前继节点的next指向了node的后继节点,即compareAndSetNext(pred, predNext, next)
AQS实现原理_第5张图片
当前节点是head的后继节点,直接unpark后继节点
AQS实现原理_第6张图片

注意的是最后两种状态都会执行node.next = node,即将next指针指向自己,这关系着后面唤醒的时候是从尾部向前遍历,并且修改指针的这些操作都是CAS操作,并不保证成功

//唤醒后继节点
private void unparkSuccessor(Node node) {

	int ws = node.waitStatus;
	if (ws < 0)
		//清空状态
		compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

	//头结点的下一个节点
	Node s = node.next;
	//为空或者被取消
	if (s == null || s.waitStatus > 0) {
		s = null;
		//从队列尾部向前遍历找到最前面的一个waitStatus小于0的节点
		for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
			if (t.waitStatus <= 0)
				s = t;
	}
	if (s != null)
		//唤醒节点,但并不表示它持有锁,要从阻塞的地方开始运行
		LockSupport.unpark(s.thread);
}

这里要注意一点是从队尾向前遍历,不是从队首向后遍历,可以看一下cancelAcquire方法的处理过程,cancelAcquire只是设置了next的变化,没有设置prev的变化,在最后有这样一行node.next=node,如果这时执行了unparkSuccessor方法,并且向后遍历的话,就成了死循环了,所以这时只有prev是稳定的

接着来看解锁的过程

//调用ReentrantLock公平锁的unlock()方法其实就是调用release(1)
public final boolean release(int arg) {
	//尝试释放锁
	//成功了要唤醒后继节点的线程
	//这样其他线程才有机会执行
	if (tryRelease(arg)) {
		//释放成功后unpark后继节点的线程
		Node h = head;
		if (h != null && h.waitStatus != 0)
			unparkSuccessor(h);
		return true;
	}
	return false;
}

后记

最后说一个用的特别巧的方法,即parkAndCheckInterrupt()方法

// 自旋获取锁,直到获取锁成功,或者异常退出
// 但是并不是busy acquire,因为当获取失败后会被挂起,由前驱节点释放锁时将其唤醒
// 同时由于唤醒的时候可能有其他线程竞争,所以还需要进行尝试获取锁,体现的非公平锁的精髓。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            //获取前继节点
            final Node p = node.predecessor();
            //node节点的前继节点是head节点,尝试获取锁
            //如果成功说明head节点已经释放锁了
            //将node设为head开始运行
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            //1.获取锁失败后是否可以挂起
            //2.如果可以挂起,则挂起当前线程(获取锁失败的节点)
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
	LockSupport.park(this);
	return Thread.interrupted();
}

看acquireQueued这个方法,里面是一个死循环,但是并不会引起CPU使用率飙升,因为获取失败后会被挂起,这个判断是否中断的方法用的特别巧,先举2个例子

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
	Thread thread = new Thread();
	thread.start();
	Thread.sleep(1000);
	thread.interrupt();
	boolean flag1 = thread.isInterrupted();
	//false
	System.out.println(flag1);
	boolean flag2 = thread.isInterrupted();
	//false
	System.out.println(flag2);
}
public static void main(String[] args) {
	Thread.currentThread().interrupt();
	boolean flag1 = Thread.interrupted();
	//true
	System.out.println(flag1);
	boolean flag2 = Thread.interrupted();
	//false
	System.out.println(flag2);
}

这里先说一下isInterrupted和interrupted的方法的异同点,2个方法都能返回线程是否是中断状态,所不同的是isInterrupted不会清除这种状态,而interrupted则会清除这种这种状态(即中断状态的复位),所以两次调用interrupted,第一次为true,第二次则为false

为什么AbstractQueuedSynchronizer要用Thread.interrupted()这种方法来返回中断状态呢,我再写2个例子

public static void main(String[] args) {
	LockSupport.park();
	//end被一直阻塞没有输出
	System.out.println("end");
}
public static void main(String[] args) {
	Thread.currentThread().interrupt();
	LockSupport.park();
	//输出end
	System.out.println("end");
}

可以看到当线程被中断时,调用park()方法并不会被阻塞

public static void main(String[] args) {
	Thread.currentThread().interrupt();
	LockSupport.park();
	//返回中断状态,并且清除中断状态
	Thread.interrupted();
	//输出start
	System.out.println("start");
	LockSupport.park();
	//end被阻塞,没有输出
	System.out.println("end");
}

park与wait的作用类似,但是对中断状态的处理并不相同。如果当前线程不是中断的状态,park与wait的效果是一样的;如果一个线程是中断的状态,这时执行wait方法会报java.lang.IllegalMonitorStateException,而执行park时并不会报异常,而是直接返回。

到这我们就能理解为什么要进行中断的复位了

  • 如果当前线程是非中断状态,则在执行park时被阻塞,返回中断状态false
  • 如果当前线程是中断状态,则park方法不起作用,返回中断状态true,interrupted将中断复位,变为false
  • 再次执行循环的时候,前一步已经在线程的中断状态进行了复位,则再次调用park方法时会阻塞

所以这里要对中断进行复位,是为了不让循环一直执行,让当前线程进入阻塞状态,如果不进行复位,前一个线程在获取锁之后执行了很耗时的操作,那么岂不是要一直执行死循环,造成CPU使用率飙升

参考博客

[1]http://www.ideabuffer.cn/2017/03/15/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3AbstractQueuedSynchronizer%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89/
[2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/28843912
[3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/27374597
[4]https://blog.csdn.net/column/details/17063.html
[5]http://www.cnblogs.com/liuyun1995/archive/2018/02.html
private和final
[4]http://blog.sina.com.cn/s/blog_71643ce10101h97b.html

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