JUC中的许多并发工具类ReentrantLock,CountDownLatch等的实现都依赖AbstractQueuedSynchronizer
AbstractQueuedSynchronizer定义了一个锁实现的内部流程,而如何上锁和解锁则在各个子类中实现,典型的模板方法模式
基于jdk1.8.0_20,AQS内部维护一个FIFO的队列,通过该队列来实现线程的并发访问控制,队列中的元素是一个Node节点
static final class Node {
//表示当前线程以共享模式持有锁
static final Node SHARED = new Node();
//表示当前线程以独占模式持有锁
static final Node EXCLUSIVE = null;
static final int CANCELLED = 1;
static final int SIGNAL = -1;
static final int CONDITION = -2;
static final int PROPAGATE = -3;
//当前节点的状态
volatile int waitStatus;
//前继节点
volatile Node prev;
//后继节点
volatile Node next;
//当前线程
volatile Thread thread;
//存储在condition队列中的后继节点
Node nextWaiter;
}
这里先说一下park方法,后面会提到,park方法是Unsafe类中的方法,与之对应的是unpark方法。简单来说,当前线程如果执行了park方法,也就是阻塞了当前线程,反之,unpark就是唤醒一个线程。
waitStatus表示节点的状态,包含的状态有
状态 | 值 | 含义 |
---|---|---|
CANCELLED | 1 | 当前节点被取消 |
SIGNAL | -1 | 表示当前节点的的后继节点将要或者已经被阻塞,在当前节点释放的时候需要unpark后继节点 |
CONDITION | -2 | 表示当前节点在等待condition,即在condition队列中 |
PROPAGATE | -3 | 表示releaseShared需要被传播给后续节点(仅在共享模式下使用) |
0 | 当前节点在队列中等待获取锁 |
再来看AbstractQueuedSynchronizer这个类的属性
//等待队列的头节点
private transient volatile Node head;
//等待队列的尾节点
private transient volatile Node tail;
//加锁的状态,在不同子类中有不同的意义
private volatile int state;
AQS提供了独占锁和共享锁两种方式,每种方式都有响应中断和不响应中断的区别,所以AQS的锁可以分为如下四类
而释放锁的方式只有两种
我们只看一下不响应中断的独占锁,其他的类似
从加锁这一部分开始
//调用ReentrantLock公平锁的lock()方法其实就是调用acquire(1);
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))//获取到锁返回false,否则返回true
selfInterrupt();//当前线程将自己中断
}
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
这里通过抛出异常来告诉子类要重写这个方法,为什么不将这个方法定义为abstract方法呢?因为AQS有2种功能,独占和共享,如果用abstract修饰,则子类需要同时实现两种功能的方法,对子类不友好
//1.尝试将新节点通过CAS的方式设置为尾节点,如果成功,返回附加着当前线程的节点
//2.如果CAS操作失败,则调用enq方法,循环入队直到成功
private Node addWaiter(Node mode) {
//1
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
Node pred = tail;
if (pred != null) {5
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
//2
enq(node);
return node;
}
//循环插入队尾直到CAS成功
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // 必须初始化
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
//自旋获取锁,直到获取锁成功,或者异常退出
//但是并不是busy acquire,因为当获取失败后会被挂起,由前驱节点释放锁时将其唤醒
//同时由于唤醒的时候可能有其他线程竞争,所以还需要进行尝试获取锁,体现的非公平锁的精髓。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
//获取前继节点
final Node p = node.predecessor();
//node节点的前继节点是head节点,尝试获取锁
//如果成功说明head节点已经释放锁了
//将node设为head开始运行(head中不包含thread)
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
//表示锁被其他线程获取
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
//1.获取锁失败后是否可以挂起
//2.如果可以挂起,则挂起当前线程(获取锁失败的节点)
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
//根据前继节点的状态,是否可以挂起当前获取锁失败的节点
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;
//前继节点释放时会unpark后继节点,可以挂起
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
if (ws > 0) {
//将CANCELLED状态的线程清理出队列
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
//将前继节点的状态设置为SIGNAL,代表node需要被运行
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
//更新可能失败,所以不能直接返回true
}
return false;
}
//挂起线程,返回是否被中断过
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
//处理异常退出的node
private void cancelAcquire(Node node) {
if (node == null)
return;
//设置该节点不再关联任何线程
node.thread = null;
//跳过CANCELLED节点
Node pred = node.prev;
while (pred.waitStatus > 0)
node.prev = pred = pred.prev;
//过滤后的前继节点的后继节点
Node predNext = pred.next;
//设置状态为取消状态
node.waitStatus = Node.CANCELLED;
//当前节点是tail,尝试更新tail节点,设置tail为pred
//更新失败则返回,成功则设置tail的后继节点为null
if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
compareAndSetNext(pred, predNext, null);
} else {
//如果当前节点不是head的后继节点:
//判断当前节点的前继节点的状态是否是SIGNAL,如果不是则尝试设置前继节点的状态为SIGNAL;
//上面两个条件如果有一个返回true,则再判断前继节点的thread是否不为空;
//若满足以上条件,则尝试设置当前节点的前继节点的后继节点为当前节点的后继节点
//也就是相当于将当前节点从队列中删除
int ws;
if (pred != head &&
((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
(ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
pred.thread != null) {
Node next = node.next;
if (next != null && next.waitStatus <= 0)
compareAndSetNext(pred, predNext, next);
} else {
//如果是head的后继节点或者状态判断或设置失败,则唤醒当前节点的后继节点
unparkSuccessor(node);
}
node.next = node; // help GC
}
}
取消有三种状态
当前节点是tail,将该节点的前继节点的next指向null,也就是把当前节点移出队列
当前节点不是head的后继节点,也不是tail,这里将node的前继节点的next指向了node的后继节点,即compareAndSetNext(pred, predNext, next)
当前节点是head的后继节点,直接unpark后继节点
注意的是最后两种状态都会执行node.next = node,即将next指针指向自己,这关系着后面唤醒的时候是从尾部向前遍历,并且修改指针的这些操作都是CAS操作,并不保证成功
//唤醒后继节点
private void unparkSuccessor(Node node) {
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
//清空状态
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
//头结点的下一个节点
Node s = node.next;
//为空或者被取消
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
//从队列尾部向前遍历找到最前面的一个waitStatus小于0的节点
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
//唤醒节点,但并不表示它持有锁,要从阻塞的地方开始运行
LockSupport.unpark(s.thread);
}
这里要注意一点是从队尾向前遍历,不是从队首向后遍历,可以看一下cancelAcquire方法的处理过程,cancelAcquire只是设置了next的变化,没有设置prev的变化,在最后有这样一行node.next=node,如果这时执行了unparkSuccessor方法,并且向后遍历的话,就成了死循环了,所以这时只有prev是稳定的
接着来看解锁的过程
//调用ReentrantLock公平锁的unlock()方法其实就是调用release(1)
public final boolean release(int arg) {
//尝试释放锁
//成功了要唤醒后继节点的线程
//这样其他线程才有机会执行
if (tryRelease(arg)) {
//释放成功后unpark后继节点的线程
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
最后说一个用的特别巧的方法,即parkAndCheckInterrupt()方法
// 自旋获取锁,直到获取锁成功,或者异常退出
// 但是并不是busy acquire,因为当获取失败后会被挂起,由前驱节点释放锁时将其唤醒
// 同时由于唤醒的时候可能有其他线程竞争,所以还需要进行尝试获取锁,体现的非公平锁的精髓。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
//获取前继节点
final Node p = node.predecessor();
//node节点的前继节点是head节点,尝试获取锁
//如果成功说明head节点已经释放锁了
//将node设为head开始运行
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
//1.获取锁失败后是否可以挂起
//2.如果可以挂起,则挂起当前线程(获取锁失败的节点)
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
看acquireQueued这个方法,里面是一个死循环,但是并不会引起CPU使用率飙升,因为获取失败后会被挂起,这个判断是否中断的方法用的特别巧,先举2个例子
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread thread = new Thread();
thread.start();
Thread.sleep(1000);
thread.interrupt();
boolean flag1 = thread.isInterrupted();
//false
System.out.println(flag1);
boolean flag2 = thread.isInterrupted();
//false
System.out.println(flag2);
}
public static void main(String[] args) {
Thread.currentThread().interrupt();
boolean flag1 = Thread.interrupted();
//true
System.out.println(flag1);
boolean flag2 = Thread.interrupted();
//false
System.out.println(flag2);
}
这里先说一下isInterrupted和interrupted的方法的异同点,2个方法都能返回线程是否是中断状态,所不同的是isInterrupted不会清除这种状态,而interrupted则会清除这种这种状态(即中断状态的复位),所以两次调用interrupted,第一次为true,第二次则为false
为什么AbstractQueuedSynchronizer要用Thread.interrupted()这种方法来返回中断状态呢,我再写2个例子
public static void main(String[] args) {
LockSupport.park();
//end被一直阻塞没有输出
System.out.println("end");
}
public static void main(String[] args) {
Thread.currentThread().interrupt();
LockSupport.park();
//输出end
System.out.println("end");
}
可以看到当线程被中断时,调用park()方法并不会被阻塞
public static void main(String[] args) {
Thread.currentThread().interrupt();
LockSupport.park();
//返回中断状态,并且清除中断状态
Thread.interrupted();
//输出start
System.out.println("start");
LockSupport.park();
//end被阻塞,没有输出
System.out.println("end");
}
park与wait的作用类似,但是对中断状态的处理并不相同。如果当前线程不是中断的状态,park与wait的效果是一样的;如果一个线程是中断的状态,这时执行wait方法会报java.lang.IllegalMonitorStateException,而执行park时并不会报异常,而是直接返回。
到这我们就能理解为什么要进行中断的复位了
所以这里要对中断进行复位,是为了不让循环一直执行,让当前线程进入阻塞状态,如果不进行复位,前一个线程在获取锁之后执行了很耗时的操作,那么岂不是要一直执行死循环,造成CPU使用率飙升
[1]http://www.ideabuffer.cn/2017/03/15/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3AbstractQueuedSynchronizer%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89/
[2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/28843912
[3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/27374597
[4]https://blog.csdn.net/column/details/17063.html
[5]http://www.cnblogs.com/liuyun1995/archive/2018/02.html
private和final
[4]http://blog.sina.com.cn/s/blog_71643ce10101h97b.html