(推荐使用)大多情况下比编程式事务管理更加好用,此方式将事务管理代码从业务代码中分离出来,以声明的方式实现事务管理,Spring声明式事务管理建立在AOP基础之上,是一个典型的横切关注点,通过环绕增强来实现,其原理是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或加入一个事务,在执行完毕之后根据执行情况提交或回滚事务。
下面通过该订单管理系统来说明Spring实现事务管理:
<!-- 配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
<!-- 启用事务注解 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
在Service层public方法上添加事务注解——@Transactional
rollbackFor和rollbackForClassName:指定对哪些异常回滚事务。
默认情况下,如果在事务中抛出了运行时异常(继承自RuntimeException异常类),则回滚事务;如果没有抛出任何异常,或者抛出了检查时异常,则依然提交事务。这种处理方式是大多数开发者希望的处理方式,也是 EJB 中的默认处理方式;但可以根据需要人为控制事务在抛出某些运行时异常时仍然提交事务,或者在抛出某些检查时异常时回滚事务。
@Transactional(rollbackFor = MoneyException.class)//MoneyException为自定义运行时异常
public boolean insert(String userId, String bookId, int count){//添加订单
int i = bookDao.enough(bookId, count);//判断书籍库存
if(i>=0) {
bookDao.update(bookId, i);
}else {
throw new BookException("存货不足,无法购买"+count+"本该书");//库存不足抛出自定义书籍异常
}
double price = bookDao.select(bookId).getPrice();//获取价格
double total = price*count;//计算总价格
if(moneyDao.enough(userId, total)) {//判断钱包余额是否足够
Coupon coupon = new Coupon(userId, bookId, total);//新建订单
couponDao.insert(coupon);//添加订单
moneyDao.update(userId, total);//更新数据
}else {
throw new MoneyException("余额不足,无法购买"+count+"本该书");//余额不足抛出自定义余额异常
}
return true;
}
执行结果
若书籍库存不足则抛出异常,数据库中书籍数量数据不变
若余额不足则抛出异常MoneyException,此时发生事务回滚,数据库中数据不会改变,
noRollbackFor和noRollbackForClassName:指定对哪些异常不回滚事务。
此属性在实际中一般不用,在此不在叙述。
readOnly:事务只读,指对事务性资源进行只读操作。
所谓事务性资源就是指那些被事务管理的资源,比如数据源、 JMS 资源,以及自定义的事务性资源等等。如果确定只对事务性资源进行只读操作,那么可以将事务标志为只读的,以提高事务处理的性能。
@Transactional(readOnly=true)//readOnly默认是false
public boolean insert(String userId, String bookId, int count){//添加订单
int i = bookDao.enough(bookId, count);//判断书籍库存
if(i>=0) {
bookDao.update(bookId, i);
}else {
throw new BookException("书籍库存不足!");//库存不足抛出自定义书籍异常
}
double price = bookDao.select(bookId).getPrice();//获取价格
double total = price*count;//计算总价格
if(moneyDao.enough(userId, total)) {//判断钱包余额是否足够
Coupon coupon = new Coupon(userId, bookId, total);//新建订单
couponDao.insert(coupon);//添加订单
moneyDao.update(userId, total);//更新数据
}else {
throw new MoneyException("余额不足!");//余额不足抛出自定义余额异常
}
return true;
}
执行结果:抛出异常
SQL [update book set quantity = ? where id=?]; Connection is read-only.
Queries leading to data modification are not allowed; nested exception is java.sql.
SQLException: Connection is read-only.
Queries leading to data modification are not allowed
timeout:设置一个事务所允许执行的最长时长(单位:秒)。
如果超过该时长且事务还没有完成,则自动回滚事务且出现org.springframework.transaction.TransactionTimedOutException异常。
@Transactional(timeout=3)//readOnly默认是false
public boolean insert(String userId, String bookId, int count){//添加订单
int i = bookDao.enough(bookId, count);//判断书籍库存
if(i>=0) {
bookDao.update(bookId, i);
}else {
throw new BookException("书籍库存不足!");//库存不足抛出自定义书籍异常
}
try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
double price = bookDao.select(bookId).getPrice();//获取价格
double total = price*count;//计算总价格
if(moneyDao.enough(userId, total)) {//判断钱包余额是否足够
Coupon coupon = new Coupon(userId, bookId, total);//新建订单
couponDao.insert(coupon);//添加订单
moneyDao.update(userId, total);//更新数据
}else {
throw new MoneyException("余额不足!");//余额不足抛出自定义余额异常
}
return true;
}
执行结果:抛出异常
org.springframework.transaction.TransactionTimedOutException:
Transaction timed out: deadline was Sun Jul 14 23:41:14 CST 2019
//事务回滚,数据未改变
注意:
事务的开始往往会发生数据库的表锁或者被数据库优化为行锁,如果允许时间过长,那么这些数据会一直被锁定,最终影响系统的并发性,因此可以给这些事务设置超时时间以规避该问题。
由于超时是在一个事务启动的时候开始的,因此,只有对于那些具有可能启动一个新事务的传播行为(PROPAGATION_REQUIRES_NEW、PROPAGATION_REQUIRED、ROPAGATION_NESTED)的方法来说,声明事务超时才有意义。
propagation:指定事务传播行为。
一个事务方法被另一个事务方法调用时,必须指定事务应该如何传播,例如:方法可能继承在现有事务中运行,也可能开启一个新事物,并在自己的事务中运行。
Spring定义了如下7种事务传播行为:
@Transactional
public boolean batch(String userId, Map<String, Integer> bookMap) {//实现购物车批量购买
Set<Entry<String,Integer>> set = bookMap.entrySet();
for (Entry<String, Integer> entry : set) {
String bookName = entry.getKey();
int bookNumber = entry.getValue();
CouponService.insert(userId, bookName, bookNumber);//调用另一个Service中的insert方法
}
return false;
}
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//
public boolean insert(String userId, String bookId, int count){//添加订单
int i = bookDao.enough(bookId, count);//判断书籍库存
if(i>=0) {
bookDao.update(bookId, i);
}else {
throw new BookException("书籍库存不足!");//库存不足抛出自定义书籍异常
}
try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
double price = bookDao.select(bookId).getPrice();//获取价格
double total = price*count;//计算总价格
if(moneyDao.enough(userId, total)) {//判断钱包余额是否足够
Coupon coupon = new Coupon(userId, bookId, total);//新建订单
couponDao.insert(coupon);//添加订单
moneyDao.update(userId, total);//更新数据
}else {
throw new MoneyException("余额不足!");//余额不足抛出自定义余额异常
}
return true;
}
执行结果
余额不足,且数据库中书籍表,订单表,用户余额表均没有发生改变。
虽然用户余额足够买一本书,但由于两本书的购买处于同一个事务中,所以同时成功,同时失败。
@Transactional
public boolean batch(String userId, Map<String, Integer> bookMap) {//实现购物车批量购买
Set<Entry<String,Integer>> set = bookMap.entrySet();
for (Entry<String, Integer> entry : set) {
String bookName = entry.getKey();
int bookNumber = entry.getValue();
CouponService.insert(userId, bookName, bookNumber);//调用另一个Service中的insert方法
}
return false;
}
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)//
public boolean insert(String userId, String bookId, int count){//添加订单
int i = bookDao.enough(bookId, count);//判断书籍库存
if(i>=0) {
bookDao.update(bookId, i);
}else {
throw new BookException("书籍库存不足!");//库存不足抛出自定义书籍异常
}
try {
Thread.sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
double price = bookDao.select(bookId).getPrice();//获取价格
double total = price*count;//计算总价格
if(moneyDao.enough(userId, total)) {//判断钱包余额是否足够
Coupon coupon = new Coupon(userId, bookId, total);//新建订单
couponDao.insert(coupon);//添加订单
moneyDao.update(userId, total);//更新数据
}else {
throw new MoneyException("余额不足!");//余额不足抛出自定义余额异常
}
return true;
}
还原场景之后再次执行(因为数据没有变化,所以不用还原):
执行结果:
数据库中有一本书的数据发生变化,并且订单表有了一条新数据,说明购物车中一本书购买成功,
一本书购买失败,存在两个事务。
注意:如果下面两个方法在同一个CouponService中,则这两个方法实践上还是在同一个事务中,所以对于两本书的购买同时成功,同时失败。
注意:对于NESTED内层事务而言,内层事务独立于外层事务,可以独立递交或者回滚,如果内层事务抛出的是运行异常,外层事务进行回滚,内层事务也会进行回滚。
isolation:指定事务隔离级别,Spring定义了5种事务隔离级别。
关于数据库事务隔离级别可参考:
https://blog.csdn.net/zzxv587/article/details/91127192 Read uncommitted
https://blog.csdn.net/zzxv587/article/details/91648895 Read committed
https://blog.csdn.net/zzxv587/article/details/91660013 Repeatable read
https://blog.csdn.net/zzxv587/article/details/91670514 Serializable
另:事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持:Oracle 支持READ_COMMITED和SERIALIZABLE两种事务隔离级别,默认为READ_COMMITED;MySQL 支持READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE四种事务隔离级别,默认为:REPEATABLE_READ。