工欲善其事，必先利其器——Hadoop环境搭建（一）
环境
操作系统：Ubuntu16.04（搭建在vritualBox虚拟机）
Hadoop版本：2.9.1（http://mirror.bit.edu.cn/apacge/hadoop/common）,一般下载最新的稳定版本，即下载‘stable’下的2.x.y.tar.gz
创建hadoop用户
如果安装Ubuntu时不是用hadoop用户名，怎增加一个hadoop用户。
sudo useradd -m -hadoop -s /bin/bash这条命令可以创建登陆的Hadoop用户，并使用/bin/bash作为shell
为hadoop用户设置一个密码，如hadoop
sudo passwd hadoop为Hadoop增加管理员权限，方便部署
sudo adduser hadoop sudo
上述步骤完成以后，使用hadoop用户登录
更新apt
后续我们安装软件，如果没有安装，可能会出现一些问题
sudo apt-get update安装vim
sudo apt-get install vim安装SSH，配置SSH无密码登陆
集群，单节点模式都会用到SSH登陆（名称节点和数据节点部署在不同的机器上，机器之间要相互访问）。Ubuntu默认安装了SSH client ， 此外需要安装SSH server
sudo apt-get install openssh-server安装完成后，可以使用下面的命令登陆本机：
ssh localhost
此时登陆会用到，hadoop的密码，下面我们配置SHH无密码登陆
exit #先退出刚才的登陆
cd ~/.ssh/ #若没有该目录，先执行一次，ssh localhost
ssh-keygen -t rsa #按回车
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys此时在用ssh localhost登陆，不会使用密码
安装Java环境
请保持网络连接，安装完成配置JAVA_HOME环境变量
sudo apt-get install default-jre default-jdk配置JAVA_HOME环境变量
vim ~/.bashrc在最后一行添加：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java(等号前后没有空格)
使环境变量生效
source ~/.bashrc #是环境变量生效
echo $JAVA_HOME #检验环境变量
java -version安装Hadoop2
将Hadoop安装在/usr/local/中：
sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.9.1.tar.gz -C /usr/local #解压到/usr/local
cd /usr/local
sudo mv ./hadoop-2.9.1 ./hadoop #将文件名改为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop #修改文件权限
cd ./hadoop
./bin/hadoop version #检验Hadoop是否可用，成功则会显示Hadoop版本信息
完成以上步骤，Hadoop的单机配置（非分布式）即已完成。
hadoop伪分布式配置
Hadoop可以在单节点上配置伪分布式，Hadoop进程以分离的java进程来运行，节点既作为NameNode也作为DataNode,同时读取的是HDFS中的文件。
Hadoop的配置文件放在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/中，伪分布式需要修改core-site.xml和hdfs-site.xml.
分别将以上两个文件修改为：
vim ./etc/hadoop/core-site.xml
core-site.xml
hadoop.tmp.dir
file:/usr/local/hadoop/tmp
Abase for other temporary directories.
fs.defaultFS
hdfs://localhost:9000
vim ./etc/hadoop/hdfs-site.xml
hdfs-site.xml
dfs.replication
1
dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name
dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
然后修改 /user/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh,在里面找到export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}这一行，修改为JAVA的安装路径。
配置完成后，执行NameNode的格式化
./bin/hdfs namenode -format成功的话可以看到“successfully formatted”和“Exitting with status 0”的提示，若“Exitting with status 1”则是出错
接着开启NameNode和DataNode守护进程
./sbin/start-dfs.sh #启动
jps #来判断是否成功
上图进程缺一不可
关闭Hadoop
./sbin/stop-dfs.shYARN
上面 ./sbin/start-dfs.sh仅仅启动了MapReduce环境，我们也可以启动Yarn
首先修改配置文件mapred-site.xml,这边需要先进行重新命名：
mv ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml
vim ./etc/hadoop/mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
vim /etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
./sbin/start-yarn.sh #启动YARN
./sbin.mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver #开启历史服务器，才能在web中查看任务