在并发队列上JDK提供了两套实现,
一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列非阻塞,
一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列,无论哪种都继承自Queue。
阻塞队列与普通队列的区别在于:
阻塞队列:
ConcurrentLinkedQueue : 是一个适用于高并发场景下的队列,通过无锁的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue.它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。头是最先加入的,尾是最近加入的,该队列不允许null元素。
// 非阻塞式队列,无界队列
ConcurrentLinkedDeque q = new ConcurrentLinkedDeque();
q.offer("张三");
q.offer("李四");
q.offer("王五");
//从头获取元素,删除该元素
System.out.println(q.poll());
//从头获取元素,不刪除该元素
System.out.println(q.peek());
//获取总长度
System.out.println(q.size());
阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:
在Java中,BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供),由上面介绍的阻塞队列的特性可知,阻塞队列是线程安全的。
ArrayBlockingQueue是一个有边界的阻塞队列,它的内部实现是一个数组。有边界的意思是它的容量是有限的,我们必须在其初始化的时候指定它的容量大小,容量大小一旦指定就不可改变。
ArrayBlockingQueue是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。下面是一个初始化和使用ArrayBlockingQueue的例子:
arrays = new ArrayBlockingQueue(3);
arrays.offer("张三");
arrays.offer("李四");
arrays.offer("王五");
arrays.offer("666", 3, TimeUnit.SECONDS); // 队列满了,阻塞3秒后向下执行
System.out.println(arrays.poll()); // 张三
System.out.println(arrays.poll()); // 李四
System.out.println(arrays.poll()); // 王五
System.out.println(arrays.poll(3, TimeUnit.SECONDS)); //队列为空,阻塞3秒后结束
LinkedBlockingQueue阻塞队列大小的配置是可选的,如果我们初始化时指定一个大小,它就是有边界的,如果不指定,它就是无边界的。说是无边界,其实是采用了默认大小为Integer.MAX_VALUE的容量 。它的内部实现是一个链表。
和ArrayBlockingQueue一样,LinkedBlockingQueue 也是以先进先出的方式存储数据,最新插入的对象是尾部,最新移出的对象是头部。下面是一个初始化和使LinkedBlockingQueue的例子:
LinkedBlockingQueue linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue(3);
linkedBlockingQueue.add("张三");
linkedBlockingQueue.add("李四");
linkedBlockingQueue.add("李四");
System.out.println(linkedBlockingQueue.size()); // 3
PriorityBlockingQueue是一个没有边界的队列,它的排序规则和 java.util.PriorityQueue一样。需要注意,PriorityBlockingQueue中允许插入null对象。
所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口,队列优先级的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。
另外,我们可以从PriorityBlockingQueue获得一个迭代器Iterator,但这个迭代器并不保证按照优先级顺序进行迭代。
SynchronousQueue队列内部仅允许容纳一个元素。当一个线程插入一个元素后会被阻塞,除非这个元素被另一个线程消费。
class ProducerThread implements Runnable {
private BlockingQueue blockingQueue;
private AtomicInteger count = new AtomicInteger();
private volatile boolean FLAG = true;
public ProducerThread(BlockingQueue blockingQueue) {
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() "生产者开始启动....");
while (FLAG) {
String data = count.incrementAndGet() "";
try {
boolean offer = blockingQueue.offer(data, 2, TimeUnit.SECONDS);
if (offer) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() ",生产队列" data "成功..");
} else {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() ",生产队列" data "失败..");
}
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() ",生产者线程停止...");
}
public void stop() {
this.FLAG = false;
}
}
class ConsumerThread implements Runnable {
private volatile boolean FLAG = true;
private BlockingQueue blockingQueue;
public ConsumerThread(BlockingQueue blockingQueue) {
this.blockingQueue = blockingQueue;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() "消费者开始启动....");
while (FLAG) {
try {
String data = blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS);
if (data == null || data == "") {
FLAG = false;
System.out.println("消费者超过2秒时间未获取到消息.");
return;
}
System.out.println("消费者获取到队列信息成功,data:" data);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}
}
public class Test0008 {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(3);
ProducerThread producerThread = new ProducerThread(blockingQueue);
ConsumerThread consumerThread = new ConsumerThread(blockingQueue);
Thread t1 = new Thread(producerThread);
Thread t2 = new Thread(consumerThread);
t1.start();
t2.start();
//10秒后 停止线程..
try {
Thread.sleep(10*1000);
producerThread.stop();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}
测试一下