Zookeeper,Hbase 伪分布,集群搭建

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工作中一般使用的都是zookeeper和Hbase的分布式集群.

    more /etc/profile
    cd /usr/local
    zookeeper-3.4.5.tar.gz

zookeeper在安装部署的时候,节点数量必须是不少于三个的奇数个.

伪分布式搭建(3个节点):

伪分布式集群,就是在一台pc中,启动多个zookeeper的实例,完全分布式是指每台pc,启动一个zookeeper实例.
　　1.1 解压缩zookeeper-3.4.5.tar.gz
复制代码

    tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz
    mv zookeeper-3.4.5 zookeeper
    cd zookeeper
    rm -rf docs/
    rm -rf src/
    cd conf/

复制代码
　　1.2 执行命令:
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    cp zoo_sample.cfg zoo1.cfg
    more zoo1.cfg    
    tickTime=2000:集群中,各个节点通信的单位叫tick,通信时间是2000毫秒.
    initLimit=10:10个tick,初始化同步时需要的时间.
    syncLimit=5:同步使用的时间.
    dataDir=/tmp/zookeeper:存储数据使用的一些目录.
    clientPort=2181:    客户端与zookeeper通信所使用的端口.

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　　1.3 修改文件conf/zoo1.cfg,修改内容如下:
复制代码

    vi zoo1.cfg
    dataDir=/usr/local/zookeeper/zoo1/data/
    clientPort=2181
    #描述zookeeper三个节点之间的关系,
    #4:每个节点的标示. hadoop4:标示zookeeper所在的机器.
    server.1=hadoop4:2888:3888
    server.2=hadoop4:2889:3889
    server.3=hadoop4:2890:3890

复制代码
　　1.4 执行命令:

cp zoo1.cfg zoo2.cfg

1.5 修改文件conf/zoo2.cfg,修改内容如下:
复制代码

    vi zoo2.cfg
    dataDir=/usr/local/zookeeper/zoo2/data/
    clientPort=2182//客户端访问需要使用2182端口,三个不同放入节点,不能都是用同一个端口2181
    server.1=hadoop4:2888:3888
    server.2=hadoop4:2889:3889
    server.3=hadoop4:2890:3890

复制代码

1.6 修改文件conf/zoo2.cfg,修改内容如下:
复制代码

    vi zoo2.cfg
    dataDir=/usr/local/zookeeper/zoo2/data/
    clientPort=2182//客户端访问需要使用2182端口,三个不同放入节点,不能都是用同一个端口2181
    server.1=hadoop0:2888:3888
    server.2=hadoop0:2889:3889
    server.3=hadoop0:2890:3890
    
    cp zoo1 .cfg zoo3.cfg
    vi zoo3.cfg
    dataDir=/usr/local/zookeeper/zoo3/data/
    clientPort=2183//客户端访问需要使用2182端口,三个不同放入节点,不能都是用同一个端口2181
    server.1=hadoop4:2888:3888
    server.2=hadoop4:2889:3889
    server.3=hadoop4:2890:3890

复制代码
　　1.7 执行命令,产生存储数据的目录:

    clear
    mkdir -p /usr/local/zookeeper/zoo1/data/
    mkdir -p /usr/local/zookeeper/zoo2/data/
    mkdir -p /usr/local/zookeeper/zoo3/data/

1.8 产生标记文件:

//myid 标注在这个节点下的数据是输入哪一个节点的.

    cd ..
    echo '1' > zoo1/data/myid
    echo '2' > zoo2/data/myid
    echo '3' > zoo3/data/myid

1.9 分别启动节点:

    cd zookeeper
    bin/zkServer.sh start conf/zoo1.cfg
    bin/zkServer.sh start conf/zoo2.cfg
    bin/zkServer.sh start conf/zoo3.cfg

1.9.1分别关闭节点

    bin/zkServer.sh stop conf/zoo1.cfg
    bin/zkServer.sh stop conf/zoo2.cfg
    bin/zkServer.sh stop conf/zoo3.cfg

jps 查看节点,多出一个zookeeper进程:QuorumPeerMain
　　　　在一个节点上启动三个zookeeper进程,组成的节点就是zookeeper的伪分布.
　　zookeeper的操作:
复制代码

bin/zkCli.sh
//连接某一个节点
connect hadoop4:2182
//ls 显示zookeeper的目录结构
ls /
ls /zookeeper/quota
//create 创建节点
create /crxy hadoop
//get 读取节点的值
get /crxy
//set 修改节点的值
set /crxy 44444
zookeeper就是一个读写数据的,管理这些数据的时候,就是一个树状结构.
zookeeper最大的特点:保证数据的同步.

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ip修改和主机名绑定:
复制代码

修改主机名:
vi /etc/sysconfig/network
修改ip:
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-Auto-eth1
删除硬件地址:HWADDR,UUID
修改ip地址:IPADDR
重启网络:
service netwotk restart 
查看ip地址:
ifconfig
添加ip地址和主机名绑定:
vi /etc/hosts

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Hbase伪分布式搭建(只有一个节点,使用自己的zookeeper实例):
　　2.1 解压缩:
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tar -zxvf hbase-0.94.13-security.tar.gz
mv hbase-0.94.13-security.tar.gz hbase
rm -rf *.gz
cd hbase 
rm -rf docs/
rm -rf src/

复制代码
　　2.2 编辑文件conf/hbase-env.sh,修改内容:

vi conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
//告诉HBASE是否应该自己管理自己的zookeeper实例,true 表示zookeeper是hbase自己搭建的,与外部的没有关系.
export HBASE_MANAGES_ZK=true

2.3 编辑文件conf/hbase-site.xml 修改内容:

vi conf/hbase-site.xml
复制代码

    
    
        rootDir
        hdfs://hadoop4:9000/hbase
    
    
    
        hbase.cluster.distributed
        true
    
    
    
        hbase.zookeeper.quorum
        hadoop4
    

复制代码
　　2.4 启动hbase之前,需要检查hadoop的hdfs是否正常运行的.

启动hbase
cd hbase 
bin/start-hbase.sh

2.5 检查,执行jps命令,看到三个新的java进程,分别是:

HQuorumPeer,HMaster,HRegionServer
　　　　查看hdfs://hadoop4:60010