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简单几步，让你紧跟大数据技术的风向标！

一： 看一个技术火不火，直接看github 上，该技术的fork,commit ,watch等指标

比如Spark 和 Hadoop 对比如下，显然目前Spark才是大数据时代的新星！

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二： 通过 JIRA 提交问题，以及查看目前存在的问题，了解最新的可以研究的问题。

比如下面是我提交的一个问题：
https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-17447
Spark core 中 Parttitioner.defaultPartitioner 存在问题

简单几步，让你紧跟大数据技术的风向标！_第3张图片
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三： 通过github 提交代码：

具体可以参考：
http://www.parallellabs.com/2014/08/05/how-to-contribute-to-spark-step-by-step/
下面是我解决的一个问题：https://github.com/apache/spark/pull/15039

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