MySQL基础----大幅度提高性能方案,分区表

下面就笔者工作中遇到的时间问题,模拟一下情况对大家进行介绍. 
    工作中仍然是海量数据出现的情况.每年大概会有几亿条记录.而且数据的时效性比较强.但历史数据仍然要求保留.这个时候经过分析和研究,最终决定通过时间字段进行分区.下面是分区表的创建代码.读者门在插入了不同年份时间段以后，可以时间字段为条件进行查询，可以看到数据库扫描过的区段. 

Sql代码  

1. CREATE TABLE part_data  
2.       (c1 int default NULL,  
3.   c2 varchar(30) default NULL,  
4.   c3 date default NULL)  
5.   partition by range (to_days(c3))  
6.  (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (to_days('1995-01-01')),  
7.  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (to_days('1996-01-01')) ,  
8.  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (to_days('1997-01-01')) ,  
9.  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (to_days('1998-01-01')) ,  
10.  PARTITION p4 VALUES LESS THAN (to_days('1999-01-01')) ,  
11.  PARTITION p5 VALUES LESS THAN (to_days('2000-01-01')) ,  
12.  PARTITION p6 VALUES LESS THAN (to_days('2001-01-01')) ,  
13.  PARTITION p7 VALUES LESS THAN (to_days('2002-01-01')) ,  
14.  PARTITION p8 VALUES LESS THAN (to_days('2003-01-01')) ,  
15.  PARTITION p9 VALUES LESS THAN (to_days('2004-01-01')) ,  
16.  PARTITION p10 VALUES LESS THAN (to_days('2010-01-01')),  
17.  PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE );  

RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
分区查询,可以查看扫描过的区段.当然要加上where子句,以c3时间为条件进行检索.若不使用时间字段，分区将失去作用. 

以下语句扫过四个分区（p5,p6,p7,p8）

Sql代码  

1. explain partitions select * from part_data where c3<'2003-07-11' and c3 >'2000-07-02';