MySQL 面试必知必会，别说你不会

作为后端程序员，日常与数据库打交道那是必不可少。除了基础操作增、删、改、查之外，面向数据的优化也是比不可少。

想必大家曾经可能会遇到这样的问题： 

1. 数据库查询慢，但是找不到源头？ 
2. 面对大量数据迁移无法下手？ 
3. 使用新一代容器技术 Docker，新的数据库问题又频繁冒出？

那么，这些问题在现实的业务中如何解决？如果不参考前人的技术经验，解决这些问题？难。

再者学好 MySQL 可以帮你获得 Offer 去任何一家公司面试，都离不开对数据库的考察，只有掌握了 MySQL 的技能，才能收获一份令自己满意的 Offer。

这次我从上千篇 GitChat 中找到 MySQL 相关的内容，涵盖 MySQL 面试必知必会、MySQL 性能优化、MySQL 技术实践系列。同样也有面向 MySQL 面试的专栏。以帮助大家更好的解决实践中的问题与突破大厂面试，拿高薪。

01

MySQL 技术实践系列

• 《如何正确使用 MySQL 的流式查询》

• 《通过 MySQL 数据存储分析排序和锁》

• 《数据库之高性能 MySQL 实战演练（一）》

• 《数据库之高性能 MySQL 实战演练（二）》

• 《MySQL 缓存深入剖析》

• 《亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践》

• 《如何进行关系型数据库 MySQL 的设计？》

• 《基于容器化技术实现 MySQL 实时增量数据传输》

• 《如何设计一个灵活的 MySQL 数据表，应对灵活多变的需求》

以上内容你能学到什么？

如今 MySQL 数据库在互联网份额日益壮大，各种项目量级的公司，都在实战中或多或少会遇到 MySQL 优化问题，只有清晰的了解哪些地方可以优化或改进，才能保证业务的快速迭代和应用的快速响应。那么上面的内容学习，你可以学到：

1. 如何解决多种事务失效的场景？

2. 乐观锁的线程如何做失败补偿？

3. 列的数据类型（数值，时间日期和字符串）和约束，库表字段的设计。

4. 如何使用 JDBC 编程方式在 MySQL 中使用流式查询？

5. 分析 SQL 的执行效率，从 SQL 层面优化执行效率。

6. 怎么设计表结构才能让查询更高效？

7. 从硬件层面理解 MySQL 获取数据时，哪几方面消耗较多时间？

8. 如何设计可复用的数据表与慢 SQL 的优化步骤。

9. 如何应对多变的字段，设计通用数据表，一表多用，代码复用。

02

MySQL 面试必知必会系列

• 《MySQL 面试那些事：大白话索引原理》

• 《深入了解 MySQL 需要掌握的 5 个要点》

• 《彻底理解 MySQL 的索引机制》

以上内容你能学到什么？

MySQL 是我们开发常常接触的数据库，在很多小伙伴找工作的时候都会被 MySQL 的一些理论知识给吓到。那么上面的内容学习，你可以学到：

1. 为什么使用索引会快，为什么创建索引了没有失效，如何根据业务需要创建索引。

2. 据库优化可以从哪些方面入手？

3. 数据库运行原理：包括数据库架构，如何运转，数据库的后台线程都做了哪些工作？

4. MySQL 中 SQL 语句鉴定，学会分析 SQL 语句是否使用了索引？

03

MySQL 性能优化系列

• 《深入理解 MySQL 底层实现》

• 《百万用户数据库优化之道》

• 《MySQL 性能优化实战》

• 《MySQL 索引与优化必知必会》

• 《MySQL 数据库索引优化项目实战》

• 《MySQL 数据库设计与优化》

• 《MySQL 性能优化之查询优化》

• 《MySQL 数据库事务和锁优化项目实战》

以上内容你能学到什么？

日常开发中，数据库的 SQL 编写基本占到了 30% 的工作量，但因为 SQL 没写好而造成的功能异常和性能缺少而造成的 Bug 远超过了 30%。那么如何才能更好地优化我们的 MySQL？那么上面的内容学习，你可以学到：

1. 通过畅聊 MySQL 索引，深入理解索引，怎么设计索引，怎么合理调整索引，如何优化 SQL。

2. 介绍 MySQL 的主要设计原则和从不同层面对 MySQL 数据库进行优化，在符合业务需求的前提下提升数据库执行效率。

3. 通过实际业务场景复杂 SQL 的编写来带领大家解决工作中让开发者欲罢不能的三大痛点：高并发场景下的数据一致性问题、企业复杂的查询和聚合统计、数据集中导致的 IO 吞吐下降。

在哪能获得答案？

那么，这些问题在现实的业务中如何解决？如果不参考前人的技术经验，解决这些问题？难。

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