W+R>N

NWR理论

WernerVogels在讲“EventuallyConsistent”时，提到了NWR理论，即：设一个存储系统有如下属性：

N=每个数据的副本数

W=每次写操作时，必须同步确认写成功的副本数（其他副本异步写入）

R=每次读操作时，需要读取的副本数（比较版本，取最新的值）

则当W+R>N时，该存储系统可以提供强一致性，该理论是显而易见的，

强一致性等价于R中至少包含一个最新的副本，即(R-(N-W))>0，即W+R>N。

以MySQL数据库为例：

【单库模式】N=1W=1 R=1  W+R>N，可以提供强一致性

【主从模式】N>1W=1 R=1  W+R<=N，无法提供强一致性

【transfer模式】N>=1W=0 R=1  W+R<=N，无法提供强一致性

NRW理论和CAP是互相印证的：

N：系统整体可用性，正相关（副本越多，整体可用性越高）

W：系统的写可用性，负相关（每次需要同步写入的副本越多，则写可供性越低）

R：系统的读可用性，负相关（每次需要读取的副本数越多，则读可用性越低）

而W+R>N代表强一致性，可见一致性和W+R成正相关，和N成负相关，

也就是说总体上看，一致性和可用性成负相关。