Spring多数据源的配置和使用(1)

      最近开发一个数据同步的小功能，需要从A主机的Oracle数据库中把数据同步到B主机的Oracle库中。当然能够用dmp脚本或者SQL脚本是最好，但是对于两边异构的表结构来说，直接导入不可行。然后在需要实时同步的情况下用存储过程也不可行了。写一个数据同步的小程序是个不错的选择。使用框架的封装和连接池是必须的，Spring是首选，这里我们同样需要Spring的多数据源连接配置方式。 其实再进行项目开发的时候，一个项目有可能不止用到一个数据源，为了提高数据库的水平伸缩性，需要对多个数据库实例进行管理，需要配置多数据源。

 

     本文以Spring2.5 + Oracle10g 为例配置和使用多数据源。

 

     1. 配置多个数据源

     这里以两个c3p0数据库连接池的数据源作为实例。在Spring框架下使用c3p0的数据库需要加入c3p0-0.9.1.2.jar (现在最新的)这个支持包。这里以数据同步项目为例：

   数据来源库的连接池数据源配置：

 数据插入库的连接池数据源配置：

   注意：上面url，user，password等值是从classpath下的jdbc.properties中取得的。

   通过Spring获取属性文件中的值，以供配置文件使用：

 

     2. 扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类，实现动态数据源。

    AbstractRoutingDataSource中的抽象方法determineCurrentLookupKey是实现数据源的route的核心.这里对该方法进行Override。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{

	@Override
	protected Object determineCurrentLookupKey() {
		return DBContextHolder.getDBType();
	}
}

   上下文DbContextHolder为一线程安全的ThreadLocal，具体代码如下：

public class DBContextHolder{
	public static final String DATA_SOURCE_FROM = "dataSourceFrom";
	public static final String DATA_SOURCE_TO = "dataSourceTo";
	
	private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal();
	
	public static void setDBType(String dbType) {
		contextHolder.set(dbType);
	}
	
	public static String getDBType() {
		return contextHolder.get();
	}
	
	public static void clearDBType() {
		contextHolder.remove();
	}
}

 

    3.配置动态数据源

 将DynamicDataSource Bean加入到Spring的上下文xml配置文件中去，同时配置DynamicDataSource的targetDataSources(多数据源目标)属性的Map映射。

 

    4.使用动态数据源

    例子中DynamicDataSource是继承与AbstractRoutingDataSource，而AbstractRoutingDataSource又是继承于org.springframework.jdbc.datasource.AbstractDataSource，AbstractDataSource实现了统一的DataSource接口，所以DynamicDataSource同样可以当一个DataSource使用。

 在Spring的JdbcTemplate使用动态数据源的配置示例：

    5.事务管理

使用动态数据源的时候，可以看出和使用单数据源的时候相比，在使用配置上几乎没有差别，在进行性事务管理配置的时候也没有差别：

使用Spring的JdbcTemplate的事务管理配置示例：

	



	
	
	
		
			PROPAGATION_REQUIRED
			PROPAGATION_REQUIRED,readOnly
		
	

  

    6.动态数据源的管理控制

如何选择控制每个业务中需要的具体数据源，可是使用手动控制：

ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
BaseDAO dao = (BaseDAO) context.getBean("sqlBaseDAO", BaseDAOImpl.class);

try {
	DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_FROM);
	System.err.println(dao.select("select count(*) sum from TEST t ").get(0).get("SUM"));
	DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_TO);
	System.err.println(dao.select("select count(*) sum from TEST t ").get(0).get("SUM"));
	
} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
}

也可以采用AOP的控制方式：

@Aspect
public class DynamicDataSourceAspect {
	@Pointcut("execution (public service.impl..*.*(..))")
	public void serviceExecution(){}
	
	@Before("serviceExecution()")
	public void setDynamicDataSource(JoinPoint jp) {
		for(Object o : jp.getArgs()) {
			//处理具体的逻辑 ，根据具体的境况CustomerContextHolder.setCustomerType()选取DataSource
		}
	}
}

 

  7.总结

   通过扩展Spring的AbstractRoutingDataSource可以很好的实现多数据源的rout效果，而且对扩展更多的数据源有良好的伸缩性，只要增加数据源和修改DynamicDataSource的targetDataSources属性配置就好。在数据源选择控制上，可以采用手动控制(业务逻辑并不多的时候)，也可以很好的用AOP的@Aspect在Service的入口加入一个切面@Pointcut，在@Before里判断JoinPoint的类容选定特定的数据源。

 

 

 

参考：

1.KindAzrael的BLOG《Spring多数据源的配置 》

2.xiaoZ5919的BLOG《 jdbctemplate与事务管理 》

 

文中代码项目在下一篇BLOG《Spring定时任务的多种使用方法总结 》的附件中。