- anaconda 创建虚拟环境
yuweififi
环境搭建
1.打开AnacondaPrompt2.创建环境condacreate--nametorchpython=3.62.输入activatetorch安装的anacondapython虚拟环境打开,torch为创建的env名字3.condainfo--env查看所有创建的环境4.关闭环境deactivate切记先激活环境
- Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录
寸先生的牛马庄园
扩散模型stablediffusion
1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5python=3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio==2.2.2pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidiaJupyter能使用Anaconda虚环境condainstallipykernelpython-mi
- 最新版Jupyter Notebook的汉化
jay丿
jupyterpythonide
最新版JupyterNotebook的汉化,要在Anacondaprompt里面输入pipinstalljupyterlab-language-pack-zh-CN,然后在setting里面设置为中文,其他地方不行
- Pycharm远程连接服务器和配置远程python环境
hlee-top
技巧pycharm服务器
首先在setting中添加PythonInterpreter,点击右边齿轮图标添加输入连接和用户名然后选择python环境的路径,一般是/home/username/anaconda3/envs/envsname/bin/python。下面为服务器到本地文件的映像。然后在顶部工具栏中的Tools中Deployment里选择Configuration进行配置,Localpath为本地项目的位置,De
- 在Anaconda的虚拟环境中安装R,并在vscode中使用
smx6666668
r语言vscode开发语言
在Anaconda的虚拟环境中使用R,并且希望在VSCode中同时使用Python和R,确实需要同时安装Python和R。这是因为VSCode的Jupyter插件和内核管理依赖于Python,而R则作为Jupyter的另一个内核运行。以下是具体的操作步骤和逻辑:1.为什么需要同时安装Python和RVSCode的Jupyter插件:VSCode的Jupyter扩展是基于Python的,安装后需要P
- conda创建环境/安装包报错网络问题
胖胖大王叫我来巡山
condapython
1.报错(base)xx@xxxdeMacBook-Proanaconda3%condacreate-nworkpython=3.7.11Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):failedCondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhen
- python包安装相关-conda,pip-虚拟环境
hn_lgc
python深度学习anaconda
运行python的时候一定要注意当前运行所在环境位置,环境位置不同,包含的依赖包是不同的,然后不注意的话就是出很多莫名其妙的问题,比如一个pycharm里面不能运行的东西,命令行又能运行啥的PIP使用的一些点:pip安装包的时候加上后缀--prefer-binary不用最新的包,这样能避免很多包冲突安装不上的问题。为什么anaconda环境中,还需要用pip安装包,anaconda本身只提供部分包
- YOLOv8实例分割训练自己的数据集
NoContours
YOLOpython开发语言
转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda,然后运行下列命令:####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s
- flash_attn安装
壶小旭
PythonLinuxpython
flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda版本的torch进行安装pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1213
- Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南(附官方下载链接)
waicsdn_haha
程序员教程pythonlinuxjupyterfpga开发javawindows
一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台,预装1500+科学计算库,新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。相较于传统Python安装,其优势包括:环境隔离:通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理:一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持:Windows/macOS/Linux统一操作逻辑二、安
- yolov5转onnx模型,onnx转rknn模型部署在rk3588平台上
wtqpshhh
YOLOpython
安装python等环境,以及相关依赖库,然后克隆YOLOv5仓库的源码。#安装anaconda参考前面环境搭建教程,然后使用conda命令创建环境condacreate-nyolov5python=3.9condaactivateyolov5#拉取最新的yolov5(教程测试时是v7.0),可以指定下版本分支#gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov
- jupyter notebook在Linux系统中导入虚拟环境
tiantian11253
linuxjupyterpython
一、创建虚拟环境:1、Anaconda自带的工具创建虚拟环境:1.1离线创建:condacreate-nenv_name--offlinepython=3.6.31.2在线创建:condacreate-nenv_namepython=3.6.3注:env_name表示你要创建的虚拟环境的名称python=3.6.3表示新建的环境指定的python解释器版本,不指定代表默认环境的python版本1.
- yolov8:pt 转 onnx
DI_f
yoloYOLO
yolov8官方教程1.安装包我使用的是虚拟环境,yolov8包已经下载到本地了,因此直接在anacondaprompt命令行继续安装首先激活自己的虚拟环境,然后执行安装命令pipinstallultralyticsyolov8中没有requirement.txt文件,直接安装ultralytics即可2.进行模型转换将转换好的pt文件放在weight文件夹下,然后在这个文件夹创建一个py文件,里
- YoloV10环境配置教程
大气层煮月亮
YOLOpython深度学习
1.Anaconda创建虚拟环境condacreate-nYolov10python=3.8-y2.安装ultralyticspipinstallultralytics-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple3.安装Yolov10.gitpipinstall-qgit+https://github.com/THU-MIG/yolov10.git4.安装py
- OceanBase 初探学习历程之二——操作系统参数最佳实践
羽书飞影
oceanbase学习
本文章分享OB操作系统参数最佳实践值,相关参数部分来自PK项目得知,仅供参考,实际参数设置仍需结合现有设备条件及业务系统特点是否有必要如此设置,但我任务大部分场景均可用(仅本人个人观点)。1、磁盘配置[root@ob2~]#cat/etc/fstab##/etc/fstab#CreatedbyanacondaonThuAug1809:03:092022##Accessiblefilesystems
- Miniforge的介绍,安装和使用
猎嘤一号
pythonpip
Miniforge是由社区赞助、领导的,并且用GitHub托管所有的包,使用(而且只用)conda-forge作为(默认)下载channel,避开了Anaconda的repository,从而也就避开了被Anaconda追责的问题。Miniforge是一个基于Conda的包管理器和环境管理器,它旨在提供一个更轻量级的替代品来安装和管理Python及其相关库。Miniforge是由Conda-For
- Miniforge安装和管理python
流浪的小新
Pythonpython
简介Miniforge是一个由社区主导的Python环境和包管理工具,它集成了Anaconda的核心工具Conda。Miniforge使用Conda-Forge作为默认的下载渠道,这是一个社区驱动的包仓库,拥有大量的开源软件包可供选择。Miniforge的设计目标是提供一个快速、独立的途径来安装和管理Python的科学计算环境,特别适合那些希望避免Anaconda大型包集合或者对系统资源有限制的用
- conda下载并配置国内镜像源
番茄牛肉~
condalinux运维
清华大学开源软件镜像站anacondaminiconda1通过镜像网站找到合适版本的安装包,并复制文件链接,使用wget下载wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_23.11.0-2-Linux-x86_64.sh2安装过程一路回车和yes即可shMiniconda3-py39_23.1
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chenjie05
centospythonlinux
1基础环境centos7.9镜像,自带python2,以及基本的开发工具2安装miniconda参考:在CentOS上的安装miniconda切换目录cd/data安装wgetyuminstallwget-y下载minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装minicondas
- VSCode 配置python虚拟环境(激活环境细节)_vscode python conda虚拟环境(1)
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程序员vscodepythonconda
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运维
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今天给大家分享一下,花费2周时间整理的Python自动化办公库。本次内容涵盖了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、邮件、微信、文件处理等所有能在办公场景实现自动化的库,希望能够对大家有所帮助。PythonExcel自动化库//1.xlwings库官网:https://www.xlwings.org/特点:xlwings是开源且免费的,预装了Anaconda和WinPython,可在Win
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【EH】报错处理python深度学习pytorch
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文章目录前言一、`Python`虚拟环境列举二、不同虚拟环境的简要对比2.1`poetry`、`pipenv`2.2`venv`、`virtualenv`2.3`Anaconda`二、实践检验真理2.1更好的选择:`poetry`(推荐)2.1.1安装`poetry`2.1.2基本使用2.2最简单的操作:`venv`&`virtualenv`2.2.1`venv`基本使用2.2.2`virtual
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在linux中安装anaconda,并激活base)wyj@wyj:~/下载$history1sudodpkg-isogoupinyin_4.2.1.145_arm64.deb2sudodpkg-iWeChatLinux_x86_64.deb3sudodpkg-isogoupinyin_4.2.1.145_arm64.deb4ls5pwd6gitclonesudoaptinstallnet-too
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Pycharm中使用Anaconda问题:安装完Pycharm和Anaconda后,想让Pycharm能调用Anaconda中包含的各种包。这样就不用重复安装各种包了。Anaconda下载安装Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件比较大(约515MB)。安装Anacond
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在使用Anaconda的过程中,随着项目和需求的发展,可能需要升级Anaconda的Base环境中的Python版本。本文将详细介绍如何安全地进行升级,包括步骤、代码示例与最终流程图。升级Python一、环境准备在进行任何升级之前,建议先检查当前的Python版本以及各个库的兼容性。我们可以通过以下命令检查当前的Python版本:condainfo你会看到类似以下的输出,其中包含了当前Python
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╔-----------------------------------╗┆
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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