python3将dict转为dataframe
对于定义的字典data = { 'row1' : [1,2,3,4], 'row2' : ['a' , 'b' , 'c' , 'd'] }，
按照官方文档方法，将其转化为dataframe:
不定义列名时：
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
结果如下：
0 1 2 3
row1 1 2 3 4
row2 a b c d
定义列名时：
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
结果应该如下：
A B C D
row1 1 2 3 4
row2 a b c d
但这时候python3会报错：from_dict() got an unexpected keyword argument 'columns'
这是因为你的pandas不是最新的，columns ：New in version 0.23.0
可以更新pandas或者使用另一种方法，如下：
pd.DataFrame(list(my_dict.items()), columns=['A', 'B'])