hadoop 2.8.1 + zookeeper 3.4.6 + yarn 高可用集群搭建 记录
简单集群介绍
1. hadoop 所在机器
namenode active hdp01
namenode standby hdp02
datanode hdp03 、 hdp04、 hdp05、 hdp06、 hdp07、 hdp08
2.zookeeper 所在机器
一般选举机制的集群节点都是奇数个 偶数的话，集群down掉的话，多那么一台机器没有什么作用
比如 5个节点 跟6个节点 同样是3个节点down掉整个集群就down掉了，多一台机器浪费资源
hdp04、 hdp05、 hdp06、 hdp07、 hdp08
3.yarn 高可用
hdp03 hdp04
搭建步骤
1.搭建zookeeper集群（hdp04）
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /home/hadoop/app/
1.2修改配置
cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp
在最后添加：
server.1=hadoop04:2888:3888
server.2=hadoop05:2888:3888
server.3=hadoop06:2888:3888
server.4=hadoop07:2888:3888
server.5=hadoop08:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点
注意：修改hadoop05、hadoop06、hadoop07、hadoop08对应/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid内容
hadoop05：
echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
hadoop06：
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
hadoop07：
echo 4 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
hadoop08：
echo 5 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
2.搭建hadoop集群（hdp01）
2.1 解压
tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2 配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_11
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.8.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.8.1/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_11
2.2.2 修改相关配置文件
* 修改core-site.xml
* 修改hdfs-site.xml
sshfence
shell(/bin/true)
* 修改mapred-site.xml
* 修改yarn-site.xml
* 修改slaves
在哪台机器上启动hadoop集群就在哪台机器上配置slaves，这里面是指的datanode节点的所在机器
本案例中 配置的是：（hdp01上启动hadoop）
hdp03 hdp04 hdp05 hdp06 hdp07 hdp08 注意这里就不换行了
在hdp03上配置yarn，slaves中配置的是nodemanager的节点所在机器 这里配置
hdp01 hdp02 hdp05 hdp06 hdp07 hdp08
------------------记得配置免密登陆，否则与可能导致集群通信有问题，搭建失败-------------------
启动集群，严格按照此步骤
一、先启动zookeeper集群
cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，四个follower
./zkServer.sh status
二、启动journalnode（分别在在hdp04、hdp05、hdp06、hdp07、hdp08上执行）
cd /hadoop/hadoop-2.6.4
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，是否多了JournalNode进程
三、格式化namenode
hdp01上执行以下命令：
hdfs namenode -format
hdp02上执行以下命令
hdfs namenode -bootstrapStandby
格式化ZKFC(在hdp01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
启动hdfs
sbin/start-dfs.sh
启动YARN （最好将namenode跟resourcemanager分开，为了避免资源互相争夺）
在hdp03上面 执行 sbin/start-yarn.sh （关闭的话是 stop-yarn.sh）
---------------------------------------------指令补充---------------------------------------------------------
查看hdfs的各节点状态信息
hdfs dfsadmin -report
获取一个namenode节点的HA状态
hdfs haadmin -getServiceState nn1
单独启动一个namenode进程
hadoop-daemon.sh start namenode
单独启动一个zkfc进程
hadoop-daemon.sh start zkfc
单独启动一个resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
命令的规律就是 hadoop的就 hadoop-daemon.sh start XXXX
yarn的就 yarn-daemon.sh start XXXX