使用SQL SSIS和BIML自动化Salesforce数据复制
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入门
构建Biml文件
C＃代码
类块
Biml脚本
构建SSIS项目
完整的Biml文件
使用SQL Server作为关键业务数据的备份提供了一个基本的安全网，可以防止丢失，并使业务用户能够更轻松地将这些数据与报告、分析等功能连接起来。Biml是一种XML方言，可用于创建Microsoft SQL Server BI对象，如SSIS包。将自定义SSIS组件与Biml配对使您能够轻松构建SSIS包，从而可以访问标准SSIS连接之外的数据，如Salesforce。主要优势包括：
- 内置元数据发现——许多自定义SSIS组件都像使用SQL Server一样公开元数据，甚至为无模式数据源动态生成模式
- 动态SSIS任务生成——使用Biml中的代码块通过迭代已发现的元数据来构建SSIS任务
- 读取和写入外部源——本机源和目标组件使外部数据看起来就像数据库
本文演示如何将Biml与自定义SSIS组件一起使用，以动态构建SSIS任务（每个Salesforce实体一个），以将Salesforce数据复制到Microsoft SQL Server数据库。我们一次单步执行Biml文件，但在文章末尾包含了完整的Biml文件。虽然本文使用CData SSIS组件，但任务生成的原则适用于任何自定义SSIS组件。
入门
要在Visual Studio中的SSIS项目中使用Biml，请安装BimlExpress。安装BimlExpress后，打开Visual Studio，创建一个新的Integration Services项目，然后添加一个新的Biml文件。
构建Biml文件
使用Biml，您可以编写脚本来动态生成SSIS项目、包和任务。要查看现有项目的Biml文件（并获得有关在项目中使用Biml与任何自定义SSIS任务的见解），只需创建任务，然后右键单击该项目并选择“将SSIS包转换为Biml”。
C＃代码
1、使用指令<＃@ ..＃>导入必要的命名空间和用于Salesforce的CData SSIS组件的程序集。
<#@ template language="C#" hostspecific="true"#>
<#@ import namespace="System.Data"#>
<#@ import namespace="System.IO"#>
<#@ import namespace="System.Collections"#>
<#@ import namespace="System.Data.CData.Salesforce"#>
<#@ assembly name="C:\Program Files\CData\CData SSIS Components for Salesforce 2018\lib\CData.SSIS2017.Salesforce.dll"#>2、在新的控件块<# ... #>中，编写代码以检索外部数据源的元数据。使用Biml时，通常的做法是使用存储在数据库中的元数据。对于CData组件，您只需编写ADO.NET代码即可动态检索元数据。首先，为将在整个Biml脚本中使用的值创建变量，包括Salesforce的连接字符串和存储Salesforce元数据的结构。
var salesforceConnectionString = "User=username;Password=password;SecurityToken=Your_Security_Token;";
var replicationServer = "SERVER";
var replicationCatalog = "CATALOG";
var replicationUserID = "sqluser";
var replicationPassword = "sqlpassword";
List allEntityNames = new List();
Hashtable entitySchema = new Hashtable(); 3、在用于定义变量的同一控件块中，使用ADO.NET代码以编程方式查询Salesforce实体（表）和字段（列）。
using (SalesforceConnection connection = new SalesforceConnection(salesforceConnectionString)) {
connection.Open();
var entities = connection.GetSchema("Tables").Rows;
foreach (DataRow entity in entities)
{
allEntityNames.Add(entity["TABLE_NAME"].ToString());
}
foreach (string entity in allEntityNames){
var columns = connection.GetSchema("Columns", new string [] {entity}).Rows;
entitySchema.Add(entity,columns);
}
}类块
在我们创建复制任务的Biml脚本中，有几个地方动态创建重复的XML元素（主要用于SSIS任务中的列）。而不是重复代码，添加一个类块<#+ ... #>并使用方法创建一个帮助器类来合并重复的代码（文章末尾的完整代码）。
1、添加公共静态变量以确定要创建的XML元素类型。
public static int OUTPUT_WITH_ERROR = 0;
public static int EXTERNAL = 1;
public static int OUTPUT = 2;
public static int DATAOVERRIDE_COLUMN = 4;2、添加一个公共方法来构建SQL语句，以便在ExecuteSQL任务中使用，该任务用于删除现有表并为复制数据创建新表。
// Dynamically builds a DROP TABLE and CREATE statement
// for each entity (table) in Salesforce using the table name and metadata.
public static string GetDeleteAndCreateStatement(string tableName, DataRowCollection columns) {
...
}3、添加公共方法以构建基于列的XML元素的集合。
// Dynamically build various column-based XML elements
// for each entity (table) in Salesforce based on the column
// metadata and the parent element
public static string GetColumnDefs(DataRowCollection columns, int columnType){
...
}Biml脚本
现在您已拥有表元数据和Helper类来减少重复代码，请编写Biml脚本以动态创建复制包。
1、首先为自定义SSIS任务添加CustomSsisConnection元素。请注意，ObjectData属性必须是XML编码的。典型的连接字符串类似于以下内容（请注意ConnectionString属性的salesforceConnectionString变量的使用：
<#=salesforceConnectionString#>
配置与自定义SSIS任务的连接后，配置与复制数据库的连接。完成的Connections元素如下所示（注意使用文本块<#= ... #>来为连接字符串值添加变量）：
<#=salesforceConnectionString#> " />
2、随着Connections元素被配置，你就可以建立我们的复制软件包。在包中，为要复制的每个表创建一个ExecuteSQL任务和一个Dataflow任务。要构建每组任务，请在控件块中使用while循环来遍历实体（表）名称：
int entityCounter = 0; while(entityCounter < allEntityNames.Count){
var tableName = allEntityNames[entityCounter].ToString();
DataRowCollection columns = ((DataRowCollection)entitySchema[tableName]);- ExecuteSQL任务
在ExecuteSQL任务中，执行SQL查询以删除与Salesforce实体（表）同名的任何现有表，并根据使用CData SSIS组件发现的元数据创建新表。要动态创建查询，请使用Helper.GetDeleteAndCreateStatement()帮助程序函数。
- Dataflow任务
在Dataflow任务中，使用CustomComponent作为源组件，使用OleDbDestination 作为目标组件。
a）、CustomComponent元素
CustomComponent元素使用CData SSIS 源组件来检索Salesforce数据。首先配置要与CData组件一起使用的组件。
...
DataflowOverrides和OutputPaths元素
配置连接后的下一步是将Columns元素添加到DataflowOverrides元素的OutputPath子元素中。为此，请调用Helper.GetColumnDefs()帮助函数。使用相同的Helper类像不同的OutputPaths元素的OutputColumns和ExternalColumns子元素添加列。创建的定义提供有关SSIS组件的输入、输出和错误信息的信息。
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.DATAOVERRIDE_COLUMN) #>
...
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT_WITH_ERROR) #>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.EXTERNAL) #>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT) #
CustomProperties元素
自定义组件通常有自己的自定义配置界面，需要一系列CustomProperties：
0
[<#=tableName#>]
false
Connections 元素
添加到CustomComponent元素的最后一个元素是一个Connections元素，将先前定义的连接附加到任务：
b）、OleDbDestination元素
Dataflow任务的最后一部分是OleDbDestination元素。将先前定义的OleDbConnection附加到元素，设置InputPath和ExternalTableOutput：
3、使用控制块来递增用于迭代实体（表）名称集合的计数器。在Tasks元素结束后在Dataflow元素内执行此操作：
...
<# entityCounter++;}#>
构建SSIS项目
编写Biml文件后，右键单击Server Explorer中的Biml文件，然后选择Generate SSIS Packages。此时，Visual Studio和BimlExpress会将Biml文件转换为SSIS包，准备运行。
运行程序包以开始将Salesforce数据复制到SQL Server数据库（或您选择的任何其他目标）。
完整的Biml文件
<#@ template language="C#" hostspecific="true"#>
<#@ import namespace="System.Data"#>
<#@ import namespace="System.IO"#>
<#@ import namespace="System.Collections"#>
<#@ import namespace="System.Data.CData.Salesforce"#>
<#@ assembly name="C:\Program Files\CData\CData SSIS Components for Salesforce 2018\lib\CData.SSIS2017.Salesforce.dll"#>
<#
var salesforceConnectionString = ""User=username;Password=password;SecurityToken=Your_Security_Token;";
var replicationServer = "JDG";
var replicationCatalog = "BIML";
var replicationUserID = "sqltest";
var replicationPassword = "sqltest";
List allEntityNames = new List();
Hashtable entitySchema = new Hashtable();
using (SalesforceConnection connection = new SalesforceConnection(salesforceConnectionString)) {
connection.Open();
var entities = connection.GetSchema("Tables").Rows;
foreach (DataRow entity in entities)
{
allEntityNames.Add(entity["TABLE_NAME"].ToString());
}
foreach (string entity in allEntityNames){
var columns = connection.GetSchema("Columns", new string [] {entity}).Rows;
entitySchema.Add(entity,columns);
}
}#>
<#=salesforceConnectionString#>"/>
<# int entityCounter = 0; while(entityCounter < allEntityNames.Count){
var tableName = allEntityNames[entityCounter].ToString();
if (tableName.Equals("IdpEventLog")) break;
DataRowCollection columns = ((DataRowCollection)entitySchema[tableName]);#>
<#=HelperClass.GetDeleteAndCreateStatement(tableName,columns)#>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.DATAOVERRIDE_COLUMN) #>
0
[<#=tableName#>]
false
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT_WITH_ERROR) #>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.EXTERNAL) #>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT) #>
<# entityCounter++;}#>
<#+
public static class HelperClass {
public static int OUTPUT_WITH_ERROR = 0;
public static int EXTERNAL = 1;
public static int OUTPUT = 2;
public static int DATAOVERRIDE_COLUMN = 4;
public static string GetDeleteAndCreateStatement(string tableName, DataRowCollection columns) {
var dropAndCreateStatement =
"IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[{0}]') AND type IN (N'U'))\r\n" +
"DROP TABLE [{0}];\r\n" +
"CREATE TABLE [{0}]\r\n" +
"(\r\n" +
"{1}\r\n" +
")\r\n" +
"ON \"default\";";
string columnDefs = "";
foreach (DataRow column in columns){
string columnDef = " [{0}] {1}";
string dataType = column["DATA_TYPE"].ToString();
if (dataType.ToLower().StartsWith("bool")) {
dataType = "bit";
} else if (dataType.ToLower().Equals("real")) {
dataType = "float";
} else if (dataType.ToLower().Contains("varchar")) {
var columnLength = column["CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"];
dataType = "nvarchar(" + ((int)columnLength > 4000 ? "MAX" : columnLength) + ")";
}
columnDefs += String.Format(columnDef,column["COLUMN_NAME"],dataType) + ",\r\n";
}
columnDefs = columnDefs.Remove(columnDefs.LastIndexOf(",\r\n"),",\r\n".Length);
return String.Format(dropAndCreateStatement,tableName,columnDefs);
}
public static string GetColumnDefs(DataRowCollection columns, int columnType){
var columnDefTemplate = "";
var columnElements = "";
if (columnType == DATAOVERRIDE_COLUMN) {
columnDefTemplate = "
原文地址：https://www.codeproject.com/Articles/5131984/Automated-Salesforce-Data-Replication-with-SQL-SSI