cuda10.1+cudnn7.6.0+tensorflow-gpu-1.14.0:tensorFlow-gpu安装注意事项

今天在配置pycharm环境的时候，一个小项目需要使用GPU(型号1660)，所以需要安装tensorFlow-gpu。但是在安装过程中遇到一些小问题，所以来记录一下。

对应版本号

版本号一定要对应上，由于我下载的是cuda10.1。亲测tensorflow-gpu-1.14.0是可以用的。cuda10.0也是可以的。同时cudnn也应该配置相应的版本。若原来有cpu版本的TensorFlow，安装的时候不需要管。

最好用conda指令安装，不要用pip指令安装

conda install tensorflow-gpu==1.14.0

先对环境用activate进行激活，再用conda指令进行安装。安装用pip指令的话会出现很多奇怪的问题。同时用conda指令安装的过程比较缓慢，需要耐心等待。

其他包的安装

在经过了漫长的等待后，在下满心欢喜地跑程序试一试，结果陷入了疯狂uninstall和install其他包的深渊。其中如果不用keras，那就皆大欢喜，是可以跑的。但是用keras一定要对应上相应的版本，这里直接放上我的环境的图，里面有相应的包的版本。