- pip、Anaconda、docker、npm、cnpm、pnpm、yarn、conda、nvm等设置国内镜像仓库
软件科学研究院
pipdockernpm
一、pip设置阿里云镜像pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepipfreeze>requirements.txt二、Anaconda设置清华镜像condaconfig--addchannelshttp://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/c
- Python多版本环境管理UV
坐吃山猪
Pythonpythonuv开发语言
Python多版本环境管理UV1-参考网址Python虚拟环境UV管理工具-官网Python虚拟环境UV管理工具-快速开始pyproject.toml使用指导2-核心知识点1)python项目维护requirements.txt2)python机器学习环境Anaconda3)python轻量级环境管理uv4)uvx快速上手使用3-上手实操1-安装UV虚拟环境管理工具UV官网安装教程#Windows
- Pycharm中import torch报错解决方案(Python+Pycharm+Pytorch cpu版)
波波仔86
人工智能pythonpycharmpytorchimport解释器配置
pycharm环境搭建完毕后,编写一个py文件demo,importtorch报错,提示没有。设置python解释器:选择conda环境,使用现有环境,conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe,最后选择含有torch软件包的虚拟环境,题主创建名为pytorch。创建完解释器后,下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包,看到有pytorch包即选
- 无网络entos7报错ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found更新glibc
夏离
网络
最近在尝试使用sklearn的升级版cuml,因为是一台没有连接互联网的gpu机器,所以构建cuml环境过程很坎坷,需要各种将各种whl包在线下载后上传到服务器中。当我终于解决完包的互相依赖问题后,在importcuml时候遇到一个错误:ImportError:/lib64/libm.so.6:version`GLIBC_2.27’notfound(requiredby/anaconda3/env
- miniconda 修改环境到其他盘
波格斯特
问题备忘chromepython前端
要将Miniconda的默认虚拟环境路径修改到其他盘,可以通过以下步骤实现,具体方法分为修改默认路径和迁移现有环境两种情况:一、修改默认环境路径使用condaconfig命令配置路径打开AnacondaPrompt,执行以下命令(以D盘为例):condaconfig--addenvs_dirsD:\Anaconda_envs\envscondaconfig--addpkgs_dirsD:\Anac
- 【已解决】conda环境下ROS2 colcon build编译选择特定python解释器_anaconda 使用colcon
m0_60607675
2024年程序员学习pythonconda开发语言
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
- windows下pycharm中配置conda虚拟环境
攻城狮的梦
yolov8从基础到精通windowspycharmconda
目录一:背景二:安装conda环境三:pycharm配置环境四:注意问题一:背景在使用python的过程中,我们可能需要在一个windows环境中创建多个版本的python和安装不同的库去做一些开发任务。使用conda,我们可以先创建多个独立的Python环境,以免影响其他环境的运行。在每个独立的环境中安装各自的包,互相不影响。二:安装conda环境1:下载安装Anaconda3Anaconda指
- Pycharm导入anaconda环境报错error code2
Links.
pycharmpython深度学习conda
问题:在pycharm中导入anaconda已经创建好的虚拟环境时,报错errorcode2,如下图解决:查阅资料后,发现不是导入anaconda下的env文件夹的对应虚拟环境中的python.exe,而是导入anaconda3\Scripts\conda.exe文件,最后问题得以解决。
- pycharm配置Anaconda运行环境报错:error code:2.F:\Anaconda\Anaconda3\python.exe can.t opeen file
深入原理
pythonpycharmideanconda
报错内容:errorcode:2.F:\Anaconda\Anaconda3\python.execan.topeenfile需要选择conda.exe,而不是python.exe。而conda.exe存在于Anaconda3的Scripts目录下;之后加载出来你的Anaconda;
- 【离线安装系列】离线环境下为Ubuntu16.04安装zsh(How to install zsh from source offline)
jaredyam
LinuxShell
准备Ubuntu16.04安装机任意公网机下载安装包按照以下顺序执行安装可完美避坑1.ncurses下载地址:https://ftp.gnu.org/pub/gnu/ncurses原因:依赖包安装:$tar-xzfncurses-*.tar.gz$cdncurses-*$./configure--prefix=/usrCXXFLAGS="-fPIC"CFLAGS="-fPIC"$make&&mak
- anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系
weixin_39636898
Anaconda是Python的一个发行版,里面内置了很多工具,不用单独安装,因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。anaconda相比Python增加了那些内容:1、Python(shell):标准CPy
- python高级教程_Python高级进阶教程
weixin_39713335
python高级教程
这个系列的教程是在刘金玉编程的《零基础python教程》基础上的高级进阶应用。教程列表:Python高级进阶教程001期pycharm+anaconda3+pyqt5可视化界面开发环境搭建Python高级进阶教程002期第一个pyqt5程序Python高级进阶教程003期pyqt5与qtdesigner对照分析Python高级进阶教程004期pyqt5设置窗体图标Python高级进阶教程005期p
- Anaconda与VS Code
wei099
最近在学习机器学习和计算机视觉,使用GoogleColab来运行网上的示例代码。考虑到网页上写代码效率太低,没有代码补全功能,没有函数提示,不利于对代码的了解,于是还是决定折腾一下在自己的Windows本上安装工作环境。想要学习机器学习的技能,不可避免要具备熟练使用Python编程的能力。Anaconda是Python软件包管理器,可以大大减少使用者安装各种包的麻烦,提高工作效率。我先后安装了An
- [每日一学]数据分析与可视化:anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点,使用哪款比较好用
拼命绽放
python开发语言
anaconda、.jupyter·jupyter的基本使用,开发环境与pythoncharm有什么区别?在数据分析和可视化使用中有什么区别?哪个在数据分析和可视化上更占优势?如果用pythoncharm如何去实现数据分析与可视化有影响吗?一、Anaconda是一个开源的Python发行版本,集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具,例如JupyterNotebook、Spyder、
- 五分钟快速掌握windows深度学习环境配置:Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook
芝帕先生
深度学习windowspycharmpythoncondapip人工智能
目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置:Anaconda、PyCharm、Pytorch配置的时候遇到了很多问题,总结了一下,可以按这个流程无脑配置。通过本流程下载的版本Anaconda2023.03PyCharmCommunity2023.1.3Pytorch2
- Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook
2401_84165919
程序员jupyteridepython
Anaconda简介我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。注意:anaconda就安装了python,不需要额外另装pythonAnaconda支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。Anaconda和Jupyte
- Linux下的Python开发环境
ftpeak
PythonLinuxlinux运维服务器condapycharm
以下是在Ubuntu22.04上安装XFCE桌面、配置中文环境、中文输入法、远程桌面;安装anaconda、PyCharm、谷歌浏览器等的步骤:首先,正常安装完毕Ubuntu22.04Linux。如果选择某些云平台的ECS服务器,可以用十几秒钟完成Ubuntu22.04Linux映像的快速安装,非常方便。一、安装XFCE桌面环境sudoaptupdatesudoaptinstallxfce4xfc
- Conda跨平台环境迁移
魚香肉丝盖饭
env环境配置condapython
问题描述:在一台Ubuntu电脑上完全复刻在Windows中通过conda创建的环境。导出环境在Windows机器上,需要导出当前conda环境的配置。这将生成一个environment.yml文件,其中包含所有已安装的包和版本信息。打开AnacondaPrompt(或任何你使用的命令行界面),然后运行以下命令来导出环境:condaenvexport--name>environment.yml这里
- 安装anaconda之后,没有anaconda Anaconda navigator 和jupyter notbook的解决方
Big-Winda
minicondaanaconda
安装Miniconda之后,没有anacondaAnacondanavigator和jupyternotebook的解决方解决方法在最后(推荐使用方法二)安装Miniconda之后,上图所示,就只有上面这两两项。其实这个是正确的,因为我们安装的是miniconda,这个本身就只有这两个。区分:Anaconda或者Miniconda(两者差别不大Miniconda小一点,都可以更好的管理不同的Pyt
- 离线安装tiny cuda nn
GUSONGEN
linux运维服务器
GitHub-NVlabs/tiny-cuda-nn:LightningfastC++/CUDAneuralnetworkframework在mac上递归clonetinycudann仓库gitclone--recurse-submodules-j8https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn.git打包zip-rtiny-cuda-nn.ziptiny-cuda-
- anaconda 创建环境失败 解决指南
Midsummer-逐梦
解决方案anacondacondabug
anaconda创建环境失败解决指南一、问题描述我在宿舍有一台电脑。由于我经常泡在实验室,所以那台电脑不是经常用,基本吃灰。昨天晚上突然有在那台电脑上使用Camel-AI部署多智能体协同需求,便戳开了电脑,问题也随之而来。当我运行命令:condacreate-naapython=3.11不再像往常那样嘟噜嘟噜地就把环境创建好了,而是给我我大一坨**。真实纳闷,电脑放久了环境也要出问题下面是我创建环
- Win11加wsl2安装anaconda
小方abc
python深度学习开发语言
在Windows11中安装WSL2(Ubuntu20.04)并配置Anaconda环境-知乎(zhihu.com)使用的这篇帖子wsl2如何安装pipWindows下安装WSL2并配置Cuda、Miniconda和TorchWindows下安装WSL2并配置Cuda、Miniconda和Torch-知乎(zhihu.com)有一个坑VSCode怎么关闭自动更新,vscode1.86以后不支持ubu
- 将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集(实例分割的数据集)
一直开心
深度学习计算机视觉
这里说明一下:Labelme标注数据时候是用的多边形框,关于标注,可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。COCO格式数据集的制作1、labelme标注的数据转coco数据集AnacondaPrompt里F:\rockdata下的目录运行指令:这里需要注意是在activatelabelme后,pythonlabelme2coco.pyNoObejectNoObeject
- CentOS7 部署flask和paddleX
M1412
系统运维centospaddlepaddleflask
CentOS7部署flask和paddleX1、官网下载anaconda,部署python环境#权限chmod+xAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#安装anacondabashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#生效启动condasource~/.bashrc#创建虚拟环境condacreate-nweb_devpython=3.7
- 腾讯云centos安装anaconda3并配置jupyter notebook环境
星星都亮了
准备工作腾讯云centos系统配置好网络安装anaconda3从官网下载:wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh给下载的文件增加执行的权限(u代表用户,x代表执行,u+x即给用户增加执行的权限):chmodu+xAnaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh接着运行脚本,安装
- Centos部署Django
一万句的秘密
python数据库开发django分布式centos
1.安装miniconda(python3.7环境)wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shshMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh刷新环境变量(第3步)出现(base)即可2.给miniconda添加镜像源condaconfig--addchannelshttp
- Centos 7.9 部署docker(离线安装)
CXH728
centosdockerlinux
1、提前准备docker官网:https://www.docker.com/官方文档:https://docs.docker.com/rpm包官方下载地址:https://download.docker.com/linux/centos/docker相关rpm包网盘下载地址链接:https://pan.quark.cn/s/e19298abc4b3提取码:ZhCL2、配置本地yum源网盘下载的do
- Dify系列---【离线安装Dify】
少年攻城狮
人工智能
1.环境要求这里以centos7,4c8g为例,先安装好docker和docker-compose。2.下载安装包GitHub地址:GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow,RAGpipeline,agentcapabi
- 【环境安装】Dify离线安装
BoostingIsm
环境安装人工智能
【机器背景说明】Linux-Centos7、Docker-26.0.2、Docker-Compose-v2.32.4、ipv6【目标环境说明】离线安装Dity-0.15.31.Dify镜像包的来源Dify的下载地址:https://github.com/langgenius/dify根据Dify的文档,找个外网机器(linux/WSL能连接通Docker-Hub),运行Docker-compose
- AI开发利器:miniforge3无感平替Anaconda3
zhulangfly
AI人工智能miniforge
相信有和我遭遇一样的同学吧,之前装了anaconda用的挺好的(可以参考AI开发利器:Anaconda),但是考虑到有可能收到软件侵权的律师函的风险,还是果断找个替代品把anaconda卸载掉。miniforge就是在这样的背景下发展出来的,由开源软件社区驱动的conda-forge组织发展迅速,提供了可免费使用,无商业风险且稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务,今天我要给大家介绍的minifo
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理