近期读书计划(2018.9.11~)

近期读书计划(2018.9.11~)_第1张图片

买了几本书,其实大多我都有电子版的,只是这几本书都算得上经典(特别是那两本O’Reilly,其实好多时候学了好多东西,编程细节经常容易遗忘,实际开发中还是手边有个几本知识比较系统的手册书翻查一下合适)

《Spark SQL内核剖析》是刚刚上市的,但是翻看了下目录,感觉确实值得读一下,毕竟大数据这块只搞点应用级的代码没啥意思,还是的深入到内核、架构,书评随后写

《算法图解》这块之所以看,是因为算法其实无处不在,别看现在好多地方用机器学习/深度学习,比如说机器学习能做的一般是回归、分类预测这些问题,或者你再搞搞无监督的聚类、PCA降维,深度学习这块普遍应用层面就是CNN、RNN的多种变型新结构,主要还是应用在图像处理、NLP这块,但是现在其实大家大谈AI的同时,感觉对一些经典的算法、思路就变得不再重视,甚至初学者直接忽视掉一些传统理论,就拿图像处理这块距离,现在大家一谈图像的物体检测、物体识别、边缘探测就直接 深层卷积神经网络+双向深层lstm,但是其实图像处理这块有很多基于数学(3D几何空间)的图像切割、去噪音、图像修复的奇妙方法,而且普遍比较实用、效率也高一些,而这些现在来看就直接被初学者忽视了,这样其实很糟糕,会导致你根本看不到图像的本质——立体几何,进而从本质上思考问题
近期读书计划(2018.9.11~)_第2张图片
近期读书计划(2018.9.11~)_第3张图片
这本书的目录看着就有一种传统的仪式感,离散数学/数据结构 ,同样,书评后面补

你可能感兴趣的:(日记)