redis备忘

Redis备案

http://www.runoob.com/redis/redis-conf.html

redis是一个key-value存储系统, 数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。

安装：

Mac
brew install redis
redis-server /usr/local/etc/redis.conf
redis-cli

Linux
http://redis.io/download
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz
$ tar xzf redis-2.8.17.tar.gz
$ cd redis-2.8.17
$ make
$ cd src
$ ./redis-server
$ ./redis-server redis.conf
$ cd src
$ ./redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"

连接：

Redis 连接命令

下表列出了 redis 连接的基本命令：
序号 | 命令 | 描述
--- | --- | ————-
1 | AUTH password | 验证密码是否正确
2 | ECHO message | 打印字符串
3 | PING | 查看服务是否运行
4 | QUIT | 关闭当前连接
5 | SELECT | index |切换到指定的数据库

栗子：
Redis Select 命令用于切换到指定的数据库，数据库索引号 index 用数字值指定，以 0 作为起始索引值。

SET db_number 0         # 默认使用 0 号数据库

SELECT 1                # 使用 1 号数据库

[1]> GET db_number 
 
[1]> SET db_number 1

[1]> GET db_number

[1]> SELECT 3              # 再切换到 3 号数据库 

[3]>                      # 提示符从 [1] 改变成了 [3]

服务器

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INFO 获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值

Save 命令执行一个同步保存操作，将当前 Redis 实例的所有数据快照(snapshot)以 RDB 文件的形式保存到硬盘。该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。

如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可

Flushdb 命令用于清空当前数据库中的所有 key。

FLUSHALL 删除所有数据库的所有key

DBSIZE 返回当前数据库的 key 的数量

CONFIG RESETSTAT 重置 INFO 命令中的某些统计数据

CONFIG SET parameter value 修改 redis 配置参数，无需重启

CONFIG GET parameter 获取指定配置参数的值

TIME 返回当前服务器时间

CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id]

Client List 命令用于返回所有连接到服务器的客户端信息和统计数据。

Client Getname 命令用于返回 CLIENT SETNAME 命令为连接设置的名字。因为新创建的连接默认是没有名字的，对于没有名字的连接， CLIENT GETNAME 返回空白回复。

CLIENT SETNAME hello-world-connection

BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ，然后 Redis fork 出一个新子进程，原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求，而子进程则负责将数据保存到磁盘，然后退出。

安全

CONFIG get requirepass

CONFIG set requirepass "runoob"

CONFIG get requirepass

requirepass是一个 HASH类型

登录验证密码：
AUTH "runoob"

性能测试

http://www.runoob.com/redis/redis-benchmarks.html

redis-benchmark

Redis 分区

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。

分区的优势

通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。

配置：

CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME
CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE

CONFIG GET loglevel
CONFIG SET loglevel "notice"

CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录

config get maxclients 最大连接数 maxclients 的默认值是 10000

redis-server --maxclients 100000 也可以启动时设定，也可以启动后config get maxclients 100000

CONFIG GET *

说明：
参数说明

redis.conf 配置项说明如下：

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参数说明

redis.conf 配置项说明如下：

Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程

daemonize no
当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid
指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379
绑定的主机地址

bind 127.0.0.1

5.当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能

timeout 300

指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose

loglevel verbose
日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null

logfile stdout
设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id

databases 16
指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合

save

Redis默认配置文件中提供了三个条件：

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大

rdbcompression yes
指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb

dbfilename dump.rdb
指定本地数据库存放目录

dir ./
设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步

slaveof
当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码

masterauth
设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH 命令提供密码，默认关闭

requirepass foobared
设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息

maxclients 128
指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区

maxmemory
指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no

appendonly no
指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof

appendfilename appendonly.aof
指定更新日志条件，共有3个可选值：
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）

appendfsync everysec

指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）

vm-enabled no
虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享

vm-swap-file /tmp/redis.swap
将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0

vm-max-memory 0
Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不确定，就使用默认值

vm-page-size 32
设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。

vm-pages 134217728
设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4

vm-max-threads 4
设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启

glueoutputbuf yes
指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512
指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）

activerehashing yes
指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf

数据类型

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

http://www.runoob.com/redis/redis-data-types.html

String

string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

SET name "runoob"
GET name

Hash（哈希）

Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"

HGET myhash field1

HGET myhash field2

每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。

List（列表）

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

lpush runoob redis
lrange runoob 0 10

列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

Set（集合）

Redis的Set是string类型的无序集合。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回1，如果元素已经在集合中返回 0，如果 key 对应的 set 不存在则返回错误。返回 1， 0

sadd key member

smembers runoob

集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

zset(sorted set：有序集合)

edis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

zadd runoob 0 redis
zadd runoob 0 rabitmq
ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000

命令

键(key)

http://www.runoob.com/redis/redis-keys.html

Redis 键命令用于管理 redis 的键。

DEL key
EXISTS key 命令用于检查给定 key 是否存在。 返回 1， 0
EXPIRE key seconds为给定 key 设置过期时间。
RENAME key newkey 修改 key 的名称
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。
KEYS w3c*

字符串(String)

http://www.runoob.com/redis/redis-strings.html

哈希(Hash)

http://www.runoob.com/redis/redis-hashes.html

HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000

HGETALL runoobkey

下表列出了 redis hash 基本的相关命令：

序号	命令	描述
1	HDEL key field1 [field2]	删除一个或多个哈希表字段
2	HEXISTS key field	查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3	HGET key field	获取存储在哈希表中指定字段的值。
4	HGETALL key	获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5	HINCRBY key field increment	为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6	HINCRBYFLOAT key field increment	为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7	HKEYS key	获取所有哈希表中的字段
8	HLEN key	获取哈希表中字段的数量
9	HMGET key field1 [field2]	获取所有给定字段的值
10	HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]	同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11	HSET key field value	将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12 HSETNX key	field value	只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13	HVALS key	获取哈希表中所有值
14	HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	迭代哈希表中的键值对。

更多命令请参考：https://redis.io/commands

列表(List)

http://www.runoob.com/redis/redis-lists.html

集合(Set)

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

Redis 集合命令

下表列出了 Redis 集合基本命令：

序号	命令	描述
1	SADD key member1 [member2]	向集合添加一个或多个成员
2	SCARD key	获取集合的成员数
3	SDIFF key1 [key2]	返回给定所有集合的差集
4	SDIFFSTORE destination key1 [key2]	返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5	SINTER key1 [key2]	返回给定所有集合的交集
6	SINTERSTORE destination key1 [key2]	返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7	SISMEMBER key member	判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8	SMEMBERS key	返回集合中的所有成员
9	SMOVE source destination member	将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10	SPOP key	移除并返回集合中的一个随机元素
11	SRANDMEMBER	key [count]	返回集合中一个或多个随机数
12	SREM key member1 [member2]	移除集合中一个或多个成员
13	SUNION key1 [key2]	返回所有给定集合的并集
14	SUNIONSTORE destination key1 [key2]	所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15	SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	迭代集合中的元素

有序集合(sorted set)

http://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)

事务

http://www.runoob.com/redis/redis-transactions.html

Redis 事务可以一次执行多个命令，并且带有以下两个重要的保证：

批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

这样保证多进程共享变量
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

开始事务。  multi
命令入队。
执行事务。   exec

注意：

单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。

Redis 发布订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。消息推送而非拉取，这个可以用于召回的peer数据的推送， peer的新状态推送给每个关联用户，

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
http://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html

SUBSCRIBE redisChat

SUBSCRIBE channel [channel ...] 命令用于订阅给定的一个或多个频道的信息

PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"

PUBLISH redisChat "Learn redis by runoob.com"

UNSUBSCRIBE channel [channel ...] 命令用于退订给定的一个或多个频道的信息。

redis 管道技术

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
redis每执行一条指令都是连接断开

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

实例：

$(echo -en "PING\r\n SET runoobkey redis\r\nGET runoobkey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379

+PONG
+OK
redis
:1
:2
:3

以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用，之后我们设置了 runoobkey 的值为 redis，然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。

在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交，并最终一次性读取所有服务端的响应

redis使用

java

jedis.jar

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisJava {
    public static void main(String[] args) {
        //连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        //查看服务是否运行
        System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping());
        
        //设置 redis 字符串数据
        jedis.set("runoobkey", "www.runoob.com");
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("runoobkey"));
        
        
        //存储数据到列表中
        jedis.lpush("site-list", "Runoob");
        jedis.lpush("site-list", "Google");
        jedis.lpush("site-list", "Taobao");
        // 获取存储的数据并输出
        List list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2);
        for(int i=0; i keys = jedis.keys("*"); 
        Iterator it=keys.iterator() ;   
        while(it.hasNext()){   
            String key = it.next();   
            System.out.println(key);   
       
        } 
    }
}

python

http://www.cnblogs.com/melonjiang/p/5342383.html

redis-py

连接：

import redis

r = redis.Redis(host='192.168.0.110', port=6379,db=0)
r.set('name', 'roob')   #添加
print (r.get('name'))   #获取

连接池:

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'zhangsan')   #添加
print (r.get('name'))   #获取

操作：
http://www.cnblogs.com/melonjiang/p/5342505.html
https://www.jianshu.com/p/2639549bedc8

管道：

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline(transaction=True)

r.set('name', 'zhangsan')
r.set('name', 'lisi')

pipe.execute()

发布和订阅

首先定义一个RedisHelper类，连接Redis，定义频道为monitor，定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。

import redis

class RedisHelper(object):
    def __init__(self):
        self.__conn = redis.Redis(host='192.168.0.110',port=6379)#连接Redis
        self.channel = 'monitor' #定义名称

    def publish(self,msg):#定义发布方法
        self.__conn.publish(self.channel,msg)
        return True

    def subscribe(self):#定义订阅方法
        pub = self.__conn.pubsub()
        pub.subscribe(self.channel)
        pub.parse_response()
        return pub

发布者

from RedisHelper import RedisHelper

obj = RedisHelper()
obj.publish('hello')#发布

订阅者

from RedisHelper import RedisHelper

obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()#调用订阅方法

while True:
    msg= redis_sub.parse_response()
    print (msg)