2020年3月14日学习笔记

个人学习笔记，可能存在错误，仅供参考，部分内容来自网上，侵删

1 任务

1. 看完demo.py
2. 设计可视化程序

2 学习内容

2.1 Market-1501数据集复习

6个Camera，5个HD一个普通
1501个行人，32668个行人矩形图
Training_set 751人-12936张图像
Test_set 750人-19732张图像
Query 3368张，由人工标记
Gallery 用DPM检测器检测

文件目录
├── Market/
│ ├── bounding_box_test//* 用于测试的图像
│ ├── bounding_box_train//* 用于训练的图像
│ ├── gt_bbox//本次实验用不到
│ ├── gt_query// 用于multiple query testing
│ ├── query//* query的图片
│ ├── readme.txt
bounding_box_test
750人的测试集
前缀0000表示DPM检测错的图，-1表示不属于这750个人的图
以 0001_c1s1_000151_01.jpg 为例

• 0001 表示每个人的标签编号，从0001到1501；
• c1 表示第一个摄像头(camera1)，共有6个摄像头；
• s1 表示第一个录像片段(sequece1)，每个摄像机都有数个录像段；
• 000151 表示 c1s1 的第000151帧图片，视频帧率25fps；
• 01 表示 c1s1_001051 这一帧上的第1个检测框，由于采用DPM检测器，对于每一帧上的行人可能会框出好几个bbox。00 表示手工标注框。

2.2 matplotlib无法正常显示中文

加入如下语句：

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   # 用来正常显示负号

2.3 Python学习

1. os.path.basename(file_path)可以读取路径最后的文件名，如：C:\Desktop\a.txt，返回值为a.txt