python学习 with语句与上下文管理器

      有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

• with语句
• 上下文管理器
• contextlib模块
• 参考引用

 

　　with语句

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　　　　with语句时在Python2.6中出现的新语句。在Python2.6以前，要正确的处理涉及到异常的资源管理时，需要使用try/finally代码结构。如要实现文件在操作出现异常时也能正确关闭，则需要像如下实现：

 

f = open("test.txt")
try:
    for line in f.readlines():
        print(line)
finally:
    f.close()

 

　　不管文件操作有没有出现异常，try/finally中的finnally语句都会执行，从而保证文件的正确关闭。但是很显然Python的设计者们并没有满足于此，他们以希望更简洁更优美的形式来实现资源的清理，而且希望这种清理工作不需要暴露给使用者，所以便出现了with语句。

　　　　with语句的基本语法结构如下:　　　

with expression [as variable]:
　　　 with-block

　　先看下如果用with语句代替上面的try/finally的例子，然后再讨论它的更多细节，如下

with open("text.txt") as f:
    for line in f.readlines()
　　　　print(line)

　　是不是发现使用with语句相对try/finally来说简洁了很多，而且也不需要每一个用户都去写f.close()来关闭文件了，这是因为with语句在背后做了大量的工作。with语句的expression是上下文管理器，这个我们下文会说。with语句中的[as variable]是可选的，如果指定了as variable说明符，则variable是上下文管理器expression调用__enter__()函数返回的对象。所以，f并不一定就是expression，而是expression.__enter__()的返回值，至于expression.__enter__()返回什么就由这个函数来决定了。with-block是执行语句，with-block执行完毕时，with语句会自动进行资源清理，对应上面例子就是with语句会自动关闭文件。

　　下面我们来具体说下with语句在背后默默无闻地到底做了哪些事情。刚才我们说了expression是一个上下文管理器，其实现了__enter__和__exit__两个函数。当我们调用一个with语句时，执行过程如下：

1.首先生成一个上下文管理器expression，在上面例子中with语句首先以“test.txt”作为参数生成一个上下文管理器open("test.txt")。

2.然后执行expression.__enter__()。如果指定了[as variable]说明符，将__enter__()的返回值赋给variable。上例中open("test.txt").__enter__()返回的是一个文件对象给f。

3.执行with-block语句块。上例中执行读取文件。

4.执行expression.__exit__(),在__exit__()函数中可以进行资源清理工作。上面例子中就是执行文件的关闭操作。

 

　with语句不仅可以管理文件，还可以管理锁、连接等等，如下面的例子：

 

#管理锁
import  threading
lock = threading.lock()
with lock:
    #执行一些操作
    pass

 

 

上下文管理器

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　　在上文中我们提到with语句中的上下文管理器。with语句可以如此简单但强大，主要依赖于上下文管理器。那么什么是上下文管理器?上下文管理器就是实现了上下文协议的类，而上下文协议就是一个类要实现__enter__()和__exit__()两个方法。一个类只要实现了__enter__()和__exit__()，我们就称之为上下文管理器下面我们具体说下这两个方法。

　　__enter__()：主要执行一些环境准备工作，同时返回一资源对象。如果上下文管理器open("test.txt")的__enter__()函数返回一个文件对象。

　　__exit__()：完整形式为__exit__(type, value, traceback),这三个参数和调用sys.exec_info()函数返回值是一样的，分别为异常类型、异常信息和堆栈。如果执行体语句没有引发异常，则这三个参数均被设为None。否则，它们将包含上下文的异常信息。__exit_()方法返回True或False,分别指示被引发的异常有没有被处理，如果返回False，引发的异常将会被传递出上下文。如果__exit__()函数内部引发了异常，则会覆盖掉执行体的中引发的异常。处理异常时，不需要重新抛出异常，只需要返回False，with语句会检测__exit__()返回False来处理异常。

　　如果我们要自定义一个上下文管理器，只需要定义一个类并且是实现__enter__()和__exit__()即可。下面通过一个简单的例子是演示如果新建自定义的上下文管理器，我们以数据库的连接为例。在使用数据库时，有时要涉及到事务操作。数据库的事务操作当调用commit()执行sql命令时，如果在这个过程中执行失败，则需要执行rollback()回滚数据库,通常实现方式可能如下：

 

def test_write():
    con = MySQLdb.connection()
    cursor = con.cursor()
    sql = """      #具体的sql语句
    """
    try:
        cursor.execute(sql)
        cursor.execute(sql)
        cursor.execute(sql)
        con.commit()      #提交事务
    except Exception as ex:
        con.rollback()    #事务执行失败，回滚数据库

 

　　如果想通过with语句来实现数据库执行失败的回滚操作，则我们需要自定义一个数据库连接的上下文管理器，假设为DBConnection，则我们将上面例子用with语句来实现的话，应该是这样子的，如下：

 

def test_write():
    sql = """      #具体的sql语句
    """
    con = DBConnection()
    with con as cursor:   
        cursor.execute(sql)
        cursor.execute(sql)
        cursor.execute(sql)

 

　　要实现上面with语句的功能，则我们的DBConnection数据库上下文管理器则需要提供一下功能：__enter__()要返回一个连接的cursor; 当没有异常发生是，__exit__()函数commit所有的数据库操作。如果有异常发生则_exit__()会回滚数据库，调用rollback()。所以我们可以实现DBConnection如下：

 

  def DBConnection(object):
      def __init__(self):
          pass
  
      def cursor(self):
          #返回一个游标并且启动一个事务
          pass
  
      def commit(self):
         #提交当前事务
         pass
 
     def rollback(self):
         #回滚当前事务
         pass
 
     def __enter__(self):
         #返回一个cursor
         cursor = self.cursor()
         return cursor
 
     def __exit__(self, type, value, tb):
         if tb is None:
             #没有异常则提交事务
             self.commit() 
         else:
             #有异常则回滚数据库
             self.rollback()

 

contextlib模块　　

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• contextmanage对象

　　上文提到如果我们要实现一个自定义的上下文管理器,需要定义一个实现了__enter__和__exit__两个方法的类, 这显示不是很方便。Python的contextlib模块给我们提供了更方便的方式来实现一个自定义的上下文管理器。contextlib模块包含一个装饰器contextmanager和一些辅助函数，装饰器contextmanager只需要写一个生成器函数就可以代替自定义的上下文管理器，典型用法如下：

　　需要使用yield先定义一个生成器函数.

 

        @contextmanager
        def some_generator():
            
            try:
                yield 
            finally:
                

 

 

然后便可以用with语句调用contextmanage生成的上下文管理器了，with语句用法如下：

with some_generator() as :
            

 

 　　生成器函数some_generator就和我们普通的函数一样，它的原理如下：

1. some_generator函数在在yield之前的代码等同于上下文管理器中的__enter__函数。
2. yield的返回值等同于__enter__函数的返回值，即如果with语句声明了as ，则yield的值会赋给variable
3. 然后执行代码块，等同于上下文管理器的__exit__函数。此时发生的任何异常都会再次通过yield函数返回。

　　下面举几个简单的例子，

　　　例子1：锁资源自动获取和释放的例子

 

  @contextmanager
  def locked(lock):
      lock.acquire()
      try:
          yield
      finally:
          lock.release()
  
  with locked(myLock):
      #代码执行到这里时，myLock已经自动上锁
      pass
      #执行完后会，会自动释放锁

 

 

 

　　例子2：文件打开后自动管理的实现

 

  @contextmanager
  def myopen(filename, mode="r"):
      f = open(filename,mode)
      try:
          yield f
      finally:
          f.close()
  
  with myopen("test.txt") as f:
      for line in f:
          print(line)

 

 

 

　　例子3：数据库事务的处理

 

@contextmanager
def transaction(db):
    db.begin()
    try：
        yield 
    except:
        db.rollback()
        raise
    else:
        db.commit()

with transaction(mydb):
    mydb.cursor.execute(sql)
    mydb.cursor.execute(sql)
    mydb.cursor.execute(sql)
    mydb.cursor.execute(sql)

 

 

 

• nested函数

　　contextlib模块还提供了一个函数给我们：nested(mgr1,mgr2...mgrn)函数，用来嵌套多个上下文管理器，等同于下面的形式:　　

with mgr1:
    with mgr2:
        ...
        with mgrn:
            pass

 

　　　　　　但是with语句本身已经支持了多个上下文管理器的使用，所以nested的意义不是很大。我们可以写一个例子来看下nested函数的使用，以及与直接使用with来嵌套多个上下文管理器的区别，如下所示：

 

  from contextlib import contextmanager
  from contextlib import nested
  from contextlib import closing
  
  @contextmanager
  def my_context(name):
      print("enter")
      try:
          yield name
      finally:
          print("exit")
 
  #使用nested函数来调用多个管理器
  print("---------使用nested函数调用多个管理器-----------")
  with nested(my_context("管理器一"), my_context("管理器二"),my_context("管理器三")) as (m1,m2,m3):
      print(m1)
      print(m2)
      print(m3)
  
  #直接使用with来调用调用多个管理器
  print("---------使用with调用多个管理器-----------")
  with my_context("管理器一") as m1, my_context("管理器二") as m2, my_context("管理器三") as m3:
      print(m1)
      print(m2)
      print(m3)

 

　　　　　　输出结果为：

　　　　　　

　　

• closing对象

　　contextlib中还包含一个closing对象，这个对象就是一个上下文管理器，它的__exit__函数仅仅调用传入参数的close函数，closing对象的源码如下：

 

  class closing(object):
      def __init__(self, thing):
          self.thing = thing
      def __enter__(self):
          return self.thing
      def __exit__(self, *exc_info):
          self.thing.close()

 

 

　　所以closeing上下文管理器仅使用于具有close()方法的资源对象。例如，如果我们通过urllib.urlopen打开一个网页，urlopen返回的request有close方法，所以我们就可以使用closing上下文管理器，如下：

 

import urllib, sys
from contextlib import closing

with closing(urllib.urlopen('http://www.yahoo.com')) as f:
    for line in f:
        sys.stdout.write(line)