使用IntelliJ IDEA配置Spark应用开发环境及源码阅读环境
在本地搭建好Spark 1.6.0后，除了使用官方文档中的sbt命令打包，spark-submit提交程序外，我们可以使用IntelliJ IDEA这个IDE在本地进行开发调试，之后再将作业提交到集群生产环境中运行，使用IDE可以提升我们的开发效率。转载请注明博客原文地址：http://blog.tomgou.xyz/shi-yong-intellij-ideapei-zhi-sparkying-yong-kai-fa-huan-jing-ji-yuan-ma-yue-du-huan-jing.html
1. 安装IntelliJ IDEA
我的系统环境（Ubuntu 14.04.4 LTS），其他配置见：Spark 1.6.2 单机版安装配置。下载最新版本的IntelliJ IDEA，官网地址：https://www.jetbrains.com/idea/download/ 。 最新版本的IntelliJ IDEA支持新建SBT工程，安装scala插件。
安装步骤：
解压 idea-15.0.4.tar.gz
tar xfz idea-15.0.4.tar.gz在bin目录下运行 idea.sh文件
记得最初配置时安装插件，在IntelliJ IDEA的“Configure”菜单中，选择“Plugins”，安装“Scala”插件。
补充：
（1）.出现下面类错误：
ERROR: cannot start IntelliJ IDEA. No JDK found to run IDEA.。。。
解决：
若确定你的系统已经安装了JAVA 并设置好了环境变量，那么在/etc/profile文件最后加一行
export IDEA_JDK= 此处为你的系统中$JAVA_HOME的值。（2）最新版的IntelliJ IDEA2016只支持jdk8及以上，否则报错。
解决：换成jdk1.8即可。
2. 以本地local模式运行Spark程序
1）创建“New Project”，选择“Scala”。“Project SDK”选择JDK目录，“Scala SDK”选择Scala目录。
2）选择菜单中的“File” ->“Project Structure” ->“libraries” ->+“java”，导入Spark安装目录/home/tom/spark-1.6.0/lib下的“spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar”。
3）运行Scala示例程序SparkPi： Spark安装目录的examples目录下，可以找到Scala编写的示例程序SparkPi.scala，该程序计算Pi值并输出。 在Project的main目录下新建SparkPitest.scala，复制Spark示例程序代码。
选择菜单中的“Run” ->“Edit Configurations”，修改“Main class”和“VM options”。
运行结果：
注意： 在我最初运行Spark的测试程序SparkPi时，点击运行，出现了如下错误： Exception in thread “main” org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration 从提示中可以看出找不到程序运行的master，此时需要配置环境变量。 搜索引擎查询错误后，了解到传递给spark的master url可以有如下几种，具体可以查看Spark官方文档：
local 本地单线程
local[*] 本地多线程（指定所有可用内核）
spark://HOST:PORT 连接到指定的 Spark standalone cluster master，需要指定端口。
mesos://HOST:PORT 连接到指定的 Mesos 集群，需要指定端口。
yarn-client客户端模式 连接到 YARN集群。需要配置 HADOOP_CONF_DIR。
yarn-cluster集群模式 连接到 YARN 集群。需要配置HADOOP_CONF_DIR。
在VM options中输入“-Dspark.master=local”，指示本程序本地单线程运行。
补充：
若出现此类错误：java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.
解决：
idea的设置路径在：Run -Edit Configurations-Application选择对应的程序，设置VM options，如下：
-Xms256m-Xmx1024m此处截图为网上的，就这么个意思
3. 生成jar包提交到集群
1）和本地local模式运行Spark相同，我们建立起project。
2）选择菜单中的“File” ->“Project Structure” ->“Artifact” ->“jar” ->“From Modules with dependencies”，之后选择Main Class和输出jar的Directory。
3）在主菜单选择“Build” ->“Build Artifact”，编译生成jar包。 4）将jar包使用spark-submit提交：
$SPARK_HOME/bin/spark-submit --class "SimpleApp" --master local[4] simple.jar 4. 配置Spark源码阅读环境
克隆Spark源码：
$ git clone https://github.com/apache/spark然后在IntelliJ IDEA中即可通过“Import Project”，选择sbt项目，选择“Use auto-import”，即可生成IntelliJ项目文件。