概览
简单地说，Logback 是一个 Java 领域的日志框架。它被认为是 Log4J 的继承人。
Logback 主要由三个模块组成：
logback-core
logback-classic
logback-access
logback-core 是其它模块的基础设施，其它模块基于它构建，显然，logback-core 提供了一些关键的通用机制。logback-classic 的地位和作用等同于 Log4J，它也被认为是 Log4J 的一个改进版，并且它实现了简单日志门面 SLF4J；而 logback-access 主要作为一个与 Servlet 容器交互的模块，比如说 tomcat 或者 jetty，提供一些与 HTTP 访问相关的功能。
目前 Logback 的使用很广泛，很多知名的开源软件都使用了 Logback作为日志框架，比如说 Akka，Apache Camel 等。
Logback 与 Log4J
实际上，这两个日志框架都出自同一个开发者之手，Logback 相对于 Log4J 有更多的优点
同样的代码路径，Logback 执行更快
更充分的测试
原生实现了 SLF4J API（Log4J 还需要有一个中间转换层）
内容更丰富的文档
支持 XML 或者 Groovy 方式配置
配置文件自动热加载
从 IO 错误中优雅恢复
自动删除日志归档
自动压缩日志成为归档文件
支持 Prudent 模式，使多个 JVM 进程能记录同一个日志文件
支持配置文件中加入条件判断来适应不同的环境
更强大的过滤器
支持 SiftingAppender（可筛选 Appender）
异常栈信息带有包信息
快速上手
想在 Java 程序中使用 Logback，需要依赖三个 jar 包，分别是 slf4j-api，logback-core，logback-classic。其中 slf4j-api 并不是 Logback 的一部分，是另外一个项目，但是强烈建议将 slf4j 与 Logback 结合使用。要引用这些 jar 包，在 maven 项目中引入以下3个 dependencies
org.slf4j
slf4j-api
1.7.5
ch.qos.logback
logback-core
1.0.11
ch.qos.logback
logback-classic
1.0.11
第一个简单的例子
package io.beansoft.logback.demo.universal;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
*
*
* @author beanlam
* @date 2017年2月9日 下午11:17:53
* @version 1.0
*
*/
public class SimpleDemo {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SimpleDemo.class);
public static void main(String[] args) {
logger.info("Hello, this is a line of log message logged by Logback");
}
}以上代码的运行结果是：
23:19:41.131 [main] INFO i.b.l.demo.universal.SimpleDemo - Hello, this is a line of log message logged by Logback注意到这里，代码里并没有引用任何一个跟 Logback 相关的类，而是引用了 SLF4J 相关的类，这边是使用 SLF4J 的好处，在需要将日志框架切换为其它日志框架时，无需改动已有的代码。
LoggerFactory 的 getLogger() 方法接收一个参数，以这个参数决定 logger 的名字，这里传入了 SimpleDemo 这个类的 Class 实例，那么 logger 的名字便是 SimpleDemo 这个类的全限定类名：io.beansoft.logback.demo.universal.SimpleDemo
让 Logback 打印出一些它自身的内部消息
package io.beansoft.logback.demo.universal;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import ch.qos.logback.core.util.StatusPrinter;
/**
*
*
* @author beanlam
* @date 2017年2月9日 下午11:31:55
* @version 1.0
*
*/
public class LogInternalStateDemo {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogInternalStateDemo.class);
public static void main(String[] args) {
logger.info("Hello world");
//打印 Logback 内部状态
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
StatusPrinter.print(lc);
}
}除了打印正常的日志信息，还打印出了 Logback 自身的内部状态信息
23:33:19.340 [main] INFO i.b.l.d.u.LogInternalStateDemo - Hello world
23:33:19,265 |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource [logback.groovy]
23:33:19,265 |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource [logback-test.xml]
23:33:19,265 |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource [logback.xml]
23:33:19,266 |-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Setting up default configuration.Logger，Appenders 与 Layouts
在 logback 里，最重要的三个类分别是
Logger
Appender
Layout
Logger 类位于 logback-classic 模块中， 而 Appender 和 Layout 位于 logback-core 中，这意味着， Appender 和 Layout 并不关心 Logger 的存在，不依赖于 Logger，同时也能看出， Logger 会依赖于 Appender 和 Layout 的协助，日志信息才能被正常打印出来。
分层命名规则
为了可以控制哪些信息需要输出，哪些信息不需要输出，logback 中引进了一个 分层 概念。每个 logger 都有一个 name，这个 name 的格式与 Java 语言中的包名格式相同。这也是前面的例子中直接把一个 class 对象传进 LoggerFactory.getLogger() 方法作为参数的原因。
logger 的 name 格式决定了多个 logger 能够组成一个树状的结构，为了维护这个分层的树状结构，每个 logger 都被绑定到一个 logger 上下文中，这个上下文负责厘清各个 logger 之间的关系。
例如， 命名为 io.beansoft 的 logger，是命名为 io.beansoft.logback 的 logger 的父亲，是命名为 io.beansoft.logback.demo 的 logger 的祖先。
在 logger 上下文中，有一个 root logger，作为所有 logger 的祖先，这是 logback 内部维护的一个 logger，并非开发者自定义的 logger。
可通过以下方式获得这个 logger :
Logger rootLogger = LoggerFactory.getLogger(org.slf4j.Logger.ROOT_LOGGER_NAME);同样，通过 logger 的 name，就能获得对应的其它 logger 实例。
Logger 这个接口主要定义的方法有：
package org.slf4j;
public interface Logger {
// Printing methods:
public void trace(String message);
public void debug(String message);
public void info(String message);
public void warn(String message);
public void error(String message);
}日志打印级别
logger 有日志打印级别，可以为一个 logger 指定它的日志打印级别。
如果不为一个 logger 指定打印级别，那么它将继承离他最近的一个有指定打印级别的祖先的打印级别。这里有一个容易混淆想不清楚的地方，如果 logger 先找它的父亲，而它的父亲没有指定打印级别，那么它会立即忽略它的父亲，往上继续寻找它爷爷，直到它找到 root logger。因此，也能看出来，要使用 logback， 必须为 root logger 指定日志打印级别。
日志打印级别从低级到高级排序的顺序是：TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
如果一个 logger 允许打印一条具有某个日志级别的信息，那么它也必须允许打印具有比这个日志级别更高级别的信息，而不允许打印具有比这个日志级别更低级别的信息。
举个例子：
package io.beansoft.logback.demo.universal;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import ch.qos.logback.classic.Level;
/**
*
*
* @author beanlam
* @date 2017年2月10日 上午12:20:33
* @version 1.0
*
*/
public class LogLevelDemo {
public static void main(String[] args) {
//这里强制类型转换时为了能设置 logger 的 Level
ch.qos.logback.classic.Logger logger =
(ch.qos.logback.classic.Logger) LoggerFactory.getLogger("com.foo");
logger.setLevel(Level.INFO);
Logger barlogger = LoggerFactory.getLogger("com.foo.Bar");
// 这个语句能打印，因为 WARN > INFO
logger.warn("can be printed because WARN > INFO");
// 这个语句不能打印，因为 DEBUG < INFO.
logger.debug("can not be printed because DEBUG < INFO");
// barlogger 是 logger 的一个子 logger
// 它继承了 logger 的级别 INFO
// 以下语句能打印，因为 INFO >= INFO
barlogger.info("can be printed because INFO >= INFO");
// 以下语句不能打印，因为 DEBUG < INFO
barlogger.debug("can not be printed because DEBUG < INFO");
}
}打印结果是：
00:27:19.251 [main] WARN com.foo - can be printed because WARN > INFO
00:27:19.255 [main] INFO com.foo.Bar - can be printed because INFO >= INFO获取 logger
在 logback 中，每个 logger 都是一个单例，调用 LoggerFactory.getLogger 方法时，如果传入的 logger name 相同，获取到的 logger 都是同一个实例。
在为 logger 命名时，用类的全限定类名作为 logger name 是最好的策略，这样能够追踪到每一条日志消息的来源。
Appender 和 Layout
在 logback 的世界中，日志信息不仅仅可以打印至 console，也可以打印至文件，甚至输出到网络流中，日志打印的目的地由 Appender 来决定，不同的 Appender 能将日志信息打印到不同的目的地去。
Appender 是绑定在 logger 上的，同时，一个 logger 可以绑定多个 Appender，意味着一条信息可以同时打印到不同的目的地去。例如，常见的做法是，日志信息既输出到控制台，同时也记录到日志文件中，这就需要为 logger 绑定两个不同的 logger。
Appender 是绑定在 logger 上的，而 logger 又有继承关系，因此一个 logger 打印信息时的目的地 Appender 需要参考它的父亲和祖先。在 logback 中，默认情况下，如果一个 logger 打印一条信息，那么这条信息首先会打印至它自己的 Appender，然后打印至它的父亲和父亲以上的祖先的 Appender，但如果它的父亲设置了 additivity = false，那么这个 logger 除了打印至它自己的 Appender 外，只会打印至其父亲的 Appender，因为它的父亲的 additivity 属性置为了 false，开始变得忘祖忘宗了，所以这个 logger 只认它父亲的 Appender；此外，对于这个 logger 的父亲来说，如果父亲的 logger 打印一条信息，那么它只会打印至自己的 Appender中（如果有的话），因为父亲已经忘记了爷爷及爷爷以上的那些父辈了。
打印的日志除了有打印的目的地外，还有日志信息的展示格式。在 logback 中，用 Layout 来代表日志打印格式。比如说，PatternLayout 能够识别以下这条格式：%-4relative [%thread] %-5level %logger{32} - %msg%n
然后打印出来的格式效果是：176 [main] DEBUG manual.architecture.HelloWorld2 - Hello world.
上面这个格式的第一个字段代表从程序启动开始后经过的毫秒数，第二个字段代表打印出这条日志的线程名字，第三个字段代表日志信息的日志打印级别，第四个字段代表 logger name，第五个字段是日志信息，第六个字段仅仅是代表一个换行符。
参数化打印日志
经常能看到打印日志的时候，使用以下这种方式打印日志：
logger.debug("the message is " + msg + " from " + somebody);这种打印日志的方式有个缺点，就是无论日志级别是什么，程序总要先执行 "the message is " + msg + " from " + somebody 这段字符串的拼接操作。当 logger 设置的日志级别为比 DEBUG 级别更高级别时，DEBUG 级别的信息不回被打印出来的，显然，字符串拼接的操作是不必要的，当要拼接的字符串很大时，这无疑会带来很大的性能白白损耗。
于是，一种改进的打印日志方式被人们发现了：
if(logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("the message is " + msg + " from " + somebody);
}这样的方式确实能避免字符串拼接的不必要损耗，但这也不是最好的方法，当日志级别为 DEBUG 时，那么打印这行消息，需要判断两次日志级别。一次是logger.isDebugEnabled()，另一次是 logger.debug() 方法内部也会做的判断。这样也会带来一点点效率问题，如果能找到更好的方法，谁愿意无视白白消耗的效率。
有一种更好的方法，那就是提供占位符的方式，以参数化的方式打印日志，例如上述的语句，可以是这样的写法：
logger.debug("the message {} is from {}", msg, somebody);这样的方式，避免了字符串拼接，也避免了多一次日志级别的判断。
logback 内部运行流程
当应用程序发起一个记录日志的请求，例如 info() 时，logback 的内部运行流程如下所示
获得过滤器链条
检查日志级别以决定是否继续打印
创建一个
LoggingEvent对象调用 Appenders
进行日志信息格式化
发送
LoggingEvent到对应的目的地
有关性能问题
关于日志系统，人们讨论得最多的是性能问题，即使是小型的应用程序，也有可能输出大量的日志。打印日志中的不当处理，会引发各种性能问题，例如太多的日志记录请求可能使磁盘 IO 成为性能瓶颈，从而影响到应用程序的正常运行。在合适的时候记录日志、以更好的方式发起日志请求、以及合理设置日志级别方面，都有可能造成性能问题。
关于性能问题，以下几个方面需要了解
建议使用占位符的方式参数化记录日志
logback 内部机制保证 logger 在记录日志时，不必每一次都去遍历它的父辈以获得关于日志级别、Appender 的信息
在 logback 中，将日志信息格式化，以及输出到目的地，是最损耗性能的操作
logback 配置
配置须知
配置方式
logback 提供的配置方式有以下几种：
编程式配置
xml 格式
groovy 格式
logback 在启动时，根据以下步骤寻找配置文件：
在 classpath 中寻找 logback-test.xml文件
如果找不到 logback-test.xml，则在 classpath 中寻找 logback.groovy 文件
如果找不到 logback.groovy，则在 classpath 中寻找 logback.xml文件
如果上述的文件都找不到，则 logback 会使用 JDK 的 SPI 机制查找 META-INF/services/ch.qos.logback.classic.spi.Configurator 中的 logback 配置实现类，这个实现类必须实现
Configuration接口，使用它的实现来进行配置如果上述操作都不成功，logback 就会使用它自带的
BasicConfigurator来配置，并将日志输出到 console
logback-test.xml 一般用来在测试代码中打日志，如果是 maven 项目，一般把 logback-test.xml 放在 src/test/resources 目录下。maven 打包的时候也不会把这个文件打进 jar 包里。
logback 启动的时候解析配置文件大概需要 100 毫秒的时间，如果希望更快启动，可以采用 SPI 的方式。
默认的配置
前面有提到默认的配置，由 BasicConfiguator 类配置而成，这个类的配置可以用如下的配置文件来表示：
%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
启动时打印状态信息
如果 logback 在启动时，解析配置文件时，出现了需要警告的信息或者错误信息，那 logback 会自动先打印出自身的状态信息。
如果希望正常情况下也打印出状态信息，则可以使用之前提到的方式，在代码里显式地调用使其输出：
public static void main(String[] args) {
// assume SLF4J is bound to logback in the current environment
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
// print logback's internal status
StatusPrinter.print(lc);
...
}也可以在配置文件中，指定 configuration 的 debug 属性为 true
%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
还可以指定一个 Listener：
重置默认的配置文件位置
设置 logback.configurationFile 系统变量，可以通过 -D 参数设置，所指定的文件名必须以 .xml 或者 .groovy 作为文件后缀，否则 logback 会忽略这些文件。
配置文件自动热加载
要使配置文件自动重载，需要把 scan 属性设置为 true，默认情况下每分钟才会扫描一次，可以指定扫描间隔：
...
注意扫描间隔要加上单位，可用的单位是 milliseconds，seconds，minutes 和 hours。如果只指定了数字，但没有指定单位，这默认单位为 milliseconds。
在 logback 内部，当设置 scan 属性为 true 后，一个叫做 ReconfigureOnChangeFilter 的过滤器就会被牵扯进来，它负责判断是否到了该扫描的时候，以及是否该重新加载配置。Logger 的任何一个打印日志的方法被调用时，都会触发这个过滤器，所以关于这个过滤器的自身的性能问题，变得十分重要。logback 目前采用这样一种机制，当 logger 的调用次数到达一定次数后，才真正让过滤器去做它要做的事情，这个次数默认是 16，而 logback 会在运行时根据调用的频繁度来动态调整这个数目。
输出异常栈时也打印出 jar 包的信息
这个属性默认是关闭，可通过以下方式开启：
...
也可以通过 LoggerContext 的 setPackagingDataEnabled(boolean) 方法来开启
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
lc.setPackagingDataEnabled(true);直接调用 JoranConfigurator
Joran 是 logback 使用的一个配置加载库，如果想要重新实现 logback 的配置机制，可以直接调用这个类 JoranConfigurator 来实现：
package chapters.configuration;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import ch.qos.logback.classic.joran.JoranConfigurator;
import ch.qos.logback.core.joran.spi.JoranException;
import ch.qos.logback.core.util.StatusPrinter;
public class MyApp3 {
final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyApp3.class);
public static void main(String[] args) {
// assume SLF4J is bound to logback in the current environment
LoggerContext context = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
try {
JoranConfigurator configurator = new JoranConfigurator();
configurator.setContext(context);
// Call context.reset() to clear any previous configuration, e.g. default
// configuration. For multi-step configuration, omit calling context.reset().
context.reset();
configurator.doConfigure(args[0]);
} catch (JoranException je) {
// StatusPrinter will handle this
}
StatusPrinter.printInCaseOfErrorsOrWarnings(context);
logger.info("Entering application.");
Foo foo = new Foo();
foo.doIt();
logger.info("Exiting application.");
}
}配置文件格式
配置文件的基本结构
根节点是 configuration，可包含0个或多个 appender，0个或多个 logger，最多一个 root。
配置 logger 节点
在配置文件中，logger 的配置在
level 的取值可以是 TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL, OFF, INHERITED, NULL， 其中 INHERITED 和 NULL 的作用是一样的，并不是不打印任何日志，而是强制这个 logger 必须从其父辈继承一个日志级别。
additivity 的取值是一个布尔值，true 或者 false。
配置 root 节点
TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL, OFF。
配置 appender 节点
PatternLayout 时，那么可以不用填写。PatternLayoutEncoder ，那么 class 属性可以不填。
如果想要往一个 logger 上绑定 appender，则使用以下方式：
设置 Context Name
myAppName
%d %contextName [%t] %level %logger{36} - %msg%n
变量替换
在 logback 中，支持以 ${varName} 来引用变量
定义变量
可以直接在 logback.xml 中定义变量
${USER_HOME}/myApp.log
%msg%n
也可以通过大D参数来定义
java -DUSER_HOME="/home/sebastien" MyApp2也可以通过外部文件来定义
${USER_HOME}/myApp.log
%msg%n
外部文件也支持 classpath 中的文件
${USER_HOME}/myApp.log
%msg%n
外部文件的格式是 key-value 型。
USER_HOME=/home/sebastien变量的作用域
变量有三个作用域
local
context
system
local 作用域在配置文件内有效，context 作用域的有效范围延伸至 logger context，system 作用域的范围最广，整个 JVM 内都有效。
logback 在替换变量时，首先搜索 local 变量，然后搜索 context，然后搜索 system。
如何为变量指定 scope ?
/opt/${nodeId}/myApp.log
%msg%n
变量的默认值
在引用一个变量时，如果该变量未定义，那么可以为其指定默认值，做法是：
${aName:-golden}运行时定义变量
需要使用 PropertyDfiner 对应的实现类。如下所示：
round
brown
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条件化处理配置文件
logback 允许在配置文件中定义条件语句，以决定配置的不同行为，具体语法格式如下：
...
...
...
示例：
%d %-5level %logger{35} - %msg %n
${randomOutputDir}/conditional.log
%d %-5level %logger{35} - %msg %n
从JNDI 获取变量
使用
${appName}
%d ${CONTEXT_NAME} %level %msg %logger{50}%n
文件包含
可以使用 ≶include> 标签在一个配置文件中包含另外一个配置文件，如下图所示：
被包含的文件必须有以下格式：
"%d - %m%n"
支持从多种源头包含
从文件中包含
从 classpath 中包含
从 URL 中包含
如果包含不成功，那么 logback 会打印出一条警告信息，如果不希望 logback 抱怨，只需这样做：
添加一个 Context Listener
LoggerContextListener 接口的实例能监听 logger context 上发生的事件，比如说日志级别的变化，添加的方式如下所示：