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爱技术的小伙子
Linux从基础到进阶linuxkubernetes运维
Kubernetes集群搭建与管理Kubernetes(简称K8s)是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它提供了容器编排功能,能够管理大量的容器实例,并支持应用的自动扩展、高可用性和自愈能力。本文将详细介绍如何在CentOS和Ubuntu系统上安装和配置Kubernetes集群,并讲解Kubernetes的基本概念和管理操作。1.Kubernetes基础概念在了解如何搭建Ku
- Redis的持久化和高可用性
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目录一、淘汰策略1、背景2、淘汰策略二、持久化1、背景2、fork进程写时复制机制3、Redis持久化方式1、aof2、rdb三、高可用1、主从复制2、Redis哨兵模式3、Rediscluster集群一、淘汰策略1、背景首先Redis是一个内存数据库,将所有数据存放在内存中,通过对K值进行hash后存储在散列表中。有一个小问题Redis数据库占96G,但为什么最终占满只有48G呢。因为中间有个过
- 掌握检索技术:构建高效知识检索系统的架构与算法23
是小旭啊
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在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术,包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点:分布式架构:水平扩展:采用分布式架构,将检索任务分布到多个节点上,实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上,并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配:设计任务调度器,负责将查询请求分配到空闲的节点上进
- 掌握检索技术:构建高效知识检索系统的架构与算法21
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- DM8 分布计算集群(DMDPC)Docker 命令行部署指南
69岁法外狂徒
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简介DMDPC是一款同时支持在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的新型分布式数据库系统。它不仅保留了传统单机数据库的大部分功能,还提供了分布式计算集群所特有的高可用性、高扩展性、高性能、高吞吐量以及对用户透明等高级特性。本文借助命令行工具部署DPC集群。系统架构DMDPC的架构由三个核心组件组成:计划生成节点(SP):对外提供分布式数据库服务,负责接收用户请求、生成执行计划,并调度计
- 云原生应用——软件的未来
快乐非自愿
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随着云计算技术的飞速发展,企业对于软件应用的部署和运行方式提出了新的要求。传统的软件部署模式已经难以满足现代企业对于敏捷性、可伸缩性和高可用性的需求。因此,云原生应用应运而生,它代表了软件开发和运维的新范式,预示着软件的未来。什么是云原生应用?云原生应用是指那些专门为在云环境中运行而量身定制和优化的应用程序。这些应用程序充分利用了云计算的核心特性,例如弹性伸缩、按需资源分配、微服务架构、容器化技术
- Kafka 应用场景
zinuxer
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数据流处理:Kafka支持实时数据流处理,能够在数据流动时进行处理和分析,确保应用程序与最新信息保持同步!日志聚合:可以将来自不同来源的日志集中和聚合,简化应用程序的调试和监控!消息队列:Kafka充当高性能的消息队列,确保不同系统组件之间可靠且可扩展的通信!网络活动追踪:Kafka可以追踪网络活动,改进用户体验和推动业务增长!数据复制:Kafka允许在多个集群之间实现无缝数据复制,确保高可用性和
- Oracle数据库中的Oracle Real Application Clusters是什么
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OracleRealApplicationClusters(简称OracleRAC)是Oracle数据库的一个关键特性,它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。这种架构设计的目的是为了提高数据库系统的可扩展性、可用性和性能。OracleRAC的核心特点包括:高可用性:如果任何一个节点发生故障,其他节点可以继续处理请求,从而保持应用程序的连续运行。数据库实例之间的负载均衡可以自动进行,减少单
- Eureka介绍与使用,超级详细
康斯坦丁·奥尔基耶维奇·洛夫斯基
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Eureka介绍与使用指南Eureka是由Netflix开发的一个RESTful服务,主要用于中间层服务的发现,具有高可用性、可扩展性和容错性。在微服务架构中,服务发现机制是至关重要的,Eureka正是为了解决这一问题而诞生的。1.Eureka介绍1.1Eureka的核心组件EurekaServer:服务注册中心,负责服务实例的注册和管理。EurekaClient:注册到EurekaServer上
- 数据库服务器运维最佳实践
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数据库服务器运维是确保数据库系统高效、稳定和安全运行的关键环节。随着信息技术的不断发展,数据库系统的规模和复杂性不断增加,对运维工作的要求也越来越高。以下将从硬件选择、操作系统和文件系统优化、数据库版本选择、参数优化、数据备份与恢复、性能监控与调优、安全管理以及高可用性和灾难恢复等方面详细介绍数据库服务器运维的最佳实践。一、硬件选择1.CPU选择多核高主频的处理器是保障数据库性能的基础。数据库服务
- 【脚手架 第一篇章】介绍一下若依微服务版框架
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若依框架(RuoYi)是一个广泛使用的开源框架,它提供了多种版本以满足不同开发需求。以下是关于若依框架微服务版(RuoYi-Cloud)的详细介绍:一、概述RuoYi-Cloud是基于SpringCloud和SpringBoot的分布式微服务架构平台,专为构建大型分布式系统提供完整的解决方案。它集成了众多微服务特性,如服务发现、配置管理、负载均衡等,适合需要高可扩展性和高可用性的企业级应用。二、技
- 从理论到实践:MySQL 性能优化和高可用架构,一次讲清
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数据库系统作为IT业务系统的核心,其高可用性和容灾能力对整个业务系统的连续性和数据完整性起着至关重要的作用,是企业正常运营的基石尤其是在性能优化与高可用架构两方面,很多从业多年的DBA限于生产环境的固定体系,往往盲人摸象,难窥全局。而性能优化和高可用又是一对存在根本矛盾的特性。可以说,掌握了这两项技术的平衡,就掌握了MySQL的绝大部分内容,也就把握了数据库核心技术的最主流脉络。这本《MySQL性
- 020 现代数据中心的路由与交换架构
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引言现代数据中心的设计必须兼顾高性能、高可用性和灵活性,以满足云计算、大数据、人工智能等应用的需求。在这样的背景下,数据中心的路由与交换架构设计显得尤为重要。Spine-Leaf架构、BGP路由优化以及高密度虚拟化环境中的交换技术,成为了现代数据中心的关键组成部分。本篇博文将探讨这些技术的实际应用,并提供华为设备的配置示例。1.Spine-Leaf架构的设计与实施Spine-Leaf架构是一种扁平
- 深入解析HDFS:定义、架构、原理、应用场景及常用命令
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引言Hadoop分布式文件系统(HDFS,HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop框架的核心组件之一,它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。本文将从HDFS的定义、架构、工作原理、应用场景以及常用命令等多个方面进行详细探讨,帮助读者全面深入地了解HDFS。1.HDFS的定义1.1什么是HDFSHDFS是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系
- Nginx负载均衡与后端服务器自动扩展:实现高可用性架构
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引言在现代云计算环境中,应用程序的伸缩性变得至关重要。随着用户请求的增减,后端服务器需要自动扩展以适应负载变化。Nginx作为流行的负载均衡器,可以与多种自动扩展技术配合使用,实现高效的服务伸缩。本文将探讨如何在Nginx负载均衡中处理后端服务器的自动扩展。自动扩展的概念自动扩展,也称为弹性伸缩,是指根据实时负载动态调整资源(如服务器实例)的数量,以保持应用性能和响应时间。自动扩展的两种类型:垂直
- MySQL 高可用性架构:复制与分片
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嗨,小伙伴们!今天我们要聊的是一个超级重要的话题——如何通过复制和分片技术来构建MySQL的高可用性架构。想象一下,你的数据库就像是一座城堡,里面藏满了宝贵的用户数据。为了保护这座城堡,我们需要建立一整套防御体系,确保数据安全无虞,而且即便遇到突发状况也能迅速
- Nginx 负载均衡详解
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Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,拥有丰富的功能和模块,负载均衡就是其中之一。负载均衡是一种技术,用于在多台服务器之间分配工作负载,以确保高可用性和可靠性。本文将详细介绍Nginx的负载均衡算法、工作原理、配置方法和实际应用。一、负载均衡概述负载均衡是指将用户的请求分配到多个后端服务器上进行处理,以达到优化资源利用率、提高响应速度和增加系统的可靠性的目的。负载均衡器通常位于用户和服
- 服务器虚拟化架构优点对比,优缺点分析:Hyper-V与vSphere架构对比
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微软和VMware可算是服务器虚拟化的两大巨头,VMware在此领域已经超过了10年,而微软凭借WindowsServer产品,也开始在服务器虚拟化领域崭露头角。本文,我们将向IT组织者或企业介绍微软Hyper-V和VMwarevSphere之间的架构差异,以及两者之间的优势和劣势。无论选择哪种产品,VMwarevSphere或是Hyper-V,我们都需要考虑很多因素,但从架构的角度来看,想要选择
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JVM内存结构简介(jdk1.8)JVM层的GC调优是生产环境上必不可少的一个环节,因为我们需要确定这个进程可以占用多少内存,以及设定一些参数的阀值。以此来优化项目的性能和提高可用性,而且这也是在面试中经常会被问到的问题。想要进行GC调优,我们首先需要简单了解下JVM的内存结构,Java虚拟机的规范文档如下:在介绍JVM内存结构之前,我们需要先知道运行时数据区这样的一个东西,它与JVM的内存结构有
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标题:服务发现的艺术:Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中,服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。NetflixEureka是一个基于REST的服务发现框架,它提供了一个服务注册中心,使得服务实例可以注册和发现彼此。本文将详细解释如何在Eureka中实现分布式服务目录,并提供示例代码,帮助你构建一个高效的服务发现机制。1.微服务架构与服务发现在微服务架构中,服务通常是分
- Redis分布式
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Redis是一个高性能的内存数据库,具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式(Sentinel)、RedisCluster集群模式。不同的分布式机制各自适用于不同的场景,提供了从简单的高可用性到复杂的水平扩展能力。1.主从复制(Master-SlaveReplication)1.1基本概念Redis的主从复制是其最基本的分布式架构模式。在这种模式下,一个Redis
- 构建可扩展的淘客返利系统架构设计与实现
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构建可扩展的淘客返利系统架构设计与实现大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在构建淘客返利系统的架构时,我们需要考虑到系统的可扩展性、高可用性和性能。本文将详细讨论如何设计和实现一个可扩展的系统架构,以应对日益增长的业务需求和流量。系统架构设计微服务架构采用微服务架构是构建可扩展系统的首选方案之一。每个微服务专注于一个特定的业务功能,通过轻量级的通信机制(如
- 优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践
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优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展,数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统,其主从复制(Master-SlaveReplication)功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。然而,传统的MySQL主从复制部署过程复杂且容易出错,特别是
- 深入剖析 RabbitMQ:架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握
马丁的代码日记
开发语言后端
摘要:本文深入探讨了RabbitMQ这一开源消息代理的各个方面,包括其架构设计、工作原理、关键特性如延迟消息、死信队列、高可用性、消费限流、去重策略、消息持久化和事务性操作等。旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识,以助其在分布式系统中有效利用该技术。关键词:RabbitMQ,消息队列,分布式系统,延迟消息,死信队列,高可用性,消费限流,消息持久化,事务性操作一、引言在当今复杂的分布式
- 探索Java中的分布式消息队列与事件总线:架构、实现与最佳实践
๑҉ 晴天
分布式java分布式架构
引言在现代分布式系统中,消息队列和事件总线已经成为实现松耦合、高扩展性和高可用性架构的关键组件。无论是微服务架构、事件驱动架构,还是实时数据处理,消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Java中的分布式消息队列与事件总线的概念、实现方法、技术选型以及实际应用中的最佳实践,附带代码示例以便读者更好地理解。什么是分布式消息队列和事件总线?分布式消息队列分布式消息队列是一种为分布式系统
- Redis&MQ
`Oracle`
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一、消息队列1、消息队列的基本作用?1、异步处理2、代码解耦3、流量削峰4、日志处理2、消息队列的优缺点有哪些?优点:异步、解耦、削峰缺点:系统可用性降低、系统复杂性提高、数据一致性问题引入MQ后,MQ宕机导致业务系统受影响,必须保证MQ的高可用引入MQ后,需要保证消息不丢失,保证不重复消费、消费的幂等性、顺序消费3、如何保证消息队列的高可用?1.RabbitMQ的高可用性RabbitMQ有三种模
- mysql8.0使用PXC实现高可用
帽子运维笔记
数据库运维mysql数据库
MySQL8.0使用PXC实现高可用1.概述官方文档:PerconaXtradbCluster8.0DocumentationPXC(PerconaXtraDBCluster)是一个开源的高可用性、高性能的MySQL集群解决方案。它由Percona公司开发,基于MySQL和PerconaServer,结合了GaleraCluster的同步复制技术。PXC提供了多主复制(Multi-MasterRe
- Redis概述
AC编程
一、为什么需要NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大分类键值(Key-Value)存储列存储文档数据库图形数据库三、四类NoSQL数据库比较键值(Key-Value)存储相关产品:Redis、Voldemort、TokyoCab
- 【MySQL数据库管理问答题】第14章 使用 MySQL InnoDB 集群实现高可用性
summer.335
MySQLMySQL数据库管理问答题数据库mysql
目录1.结合“体系结构”,请说明你对InnoDB集群的整体认知。2.请对组复制的原理和功能做一个完整的描述,并说明组复制有哪些先决条件和限制。3.MySQLShell(mysqlsh)和MySQLRouter(mysqlrouter)各自提供了什么样的集群管理功能?4.面对集群的重大停机事故,请给出你所能采取的恢复集群的办法和步骤。1.结合“体系结构”,请说明你对InnoDB集群的整体认知。(1)
- 动态扩缩容-测试报告
俊俏的萌妹纸
运维
测试背景随着XX平台的快速发展和市场需求的不断变化,对服务器资源的弹性需求日益增加。通过设置规则调配资源进行动态扩缩容。测试目的验证动态扩缩容功能是否能够根据预设的规则自动调整ECS实例的数量。确保扩缩容过程的平滑性和系统的高可用性。提高资源利用率-通过动态调整资源,避免资源浪费,降低成本。保障业务连续性-确保在高流量期间系统稳定运行,提升用户体验。支持业务扩展-为业务增长提供灵活的资源支持,加速
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
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OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分