Redis C语言客户端库hiredis文档翻译

Hiredis是redis数据库一个轻量的C语言客户端库。

之所以轻量是由于它只是简单的提供了对redis操作语句支持的接口,并没有实现具体的操作语句的功能。但正是由于这种设计使我们只要熟悉了通用的redis操作语句就可以很容易的使用该库和redis数据库进行交互。

除了支持发送命令和接收应答/应答数据,它提供了对应答数据的解析操作。而且这个基于I/O层的数据流解析操作设计考虑到了复用性,可以对应答数据进行通用的解析操作。

Hirides仅仅支持二进制安全的redis协议,所以你只能针对版本号大于等于1.2.0的redis服务端使用。

库包含多种API,包括同步命令操作API、异步命令操作API和对应答数据进行解析的API。

升级

版本0.9.0是hiredis很多特性一次大的更新。但是对现有代码进行升级应该不会造成大的问题。升级时,要记住的关键一点是大于等于0.9.0的版本是使用redisContext*来保持连接状态,之前的版本只是使用了无状态的文件描述符。

同步API

有几个API需要介绍

redisContext *redisConnect(const char *ip, int port);
void *redisCommand(redisContext *c, const char *format, ...);
void freeReplyObject(void *reply);

连接redis数据库

函数 redisConnect 被用来创建一个 redisContext。这个 context 是hiredis持有的连接状态。redisConnect 结构体有一个整型的 err 变量来标识连接错误码,如果连接错误则为非零值。变量 errstr 标识连接结果的文字描述。更多这方面的信息会在以下Errors章节说明。当你使用 redisConnect 来创建连接时应该检查err变量来判断是否连接正常建立。

redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
if (c != NULL && c->err) {
printf("Error: %s\n", c->errstr); // handle error }

发送命令到redis

有多种方法可以发送命令到redis。

首先介绍的是redisCommand。此函数类似于printf的使用方式,如

reply = redisCommand(context, "SET foo bar");

类似于printf的s%格式化方式,如

reply = redisCommand(context, "SET foo %s", value);

当你需要发送二进制安全的命令可以采用%b的格式化方式,同时需要一个字符串指针和size_t类型的字符串长度参数,如下

reply = redisCommand(context, "SET foo %b", value, (size_t) valuelen);

在API内部,Hiredis根据不同的参数分割命令转化为操作redis数据库的标准命令,你可以格式化多个参数来构造redis的命令,如下

reply = redisCommand(context, "SET key:%s %s", myid, value);

处理redis应答

当命令被成功执行后redisCommand会有相应的返回值。如果有错误发生,返回值为NULL并且redisReply结构体中的err变量将会被设置成相应的值(请参照Errors章节)。一旦有错误发生context不能被重用并且你需要建立一个新的连接

redisCommand执行后返回值类型为redisReply。通过redisReply结构体中的type变量可以确定命令执行的情况。

  • REDIS_REPLY_STATUS:

    • 返回执行结果为状态的命令。比如set命令的返回值的类型是REDIS_REPLY_STATUS,然后只有当返回信息是"OK"时,才表示该命令执行成功。可以通过reply->str得到文字信息,通过reply->len得到信息长度。

  • REDIS_REPLY_ERROR:

    • 返回错误。错误信息可以通过reply->str得到文字信息,通过reply->len得到信息长度。

  • REDIS_REPLY_INTEGER:

    • 返回整型标识。可以通过reply->integer变量得到类型为long long的值。

  • REDIS_REPLY_NIL:

    • 返回nil对象,说明不存在要访问的数据。

  • REDIS_REPLY_STRING:

    • 返回字符串标识。可以通过reply->str得到具体值,通过reply->len得到信息长度。

  • REDIS_REPLY_ARRAY:

    • 返回数据集标识。数据集中元素的数目可以通过reply->elements获得,每个元素是个redisReply对象,元素值可以通过reply->element[..index..].*形式获得,用在获取多个数据结果的操作。

执行完命令调用后应该通过freeReplyObject()释放redisReply,对于嵌套对象(比如数组)要注意,并不需要嵌套进行释放,这样是有害的会造成内存破坏。

Important:hiredis当前版本 (0.10.0)当使用异步API时会自己释放replies对象。这意味着你使用异步API时并不需要主动调用freeReplyObject 。relpy对象当回调返回时将会被自动释放。但是这种行为也许会在将来的版本中改变,所以升级时请密切关注升级日志。

清理连接资源

断开连接并且释放context使用以下函数

void redisFree(redisContext *c);

此函数立马关闭socket并且释放创建context时分配的资源。

发送多个命令参数

和redisCommand函数相似,redisCommandArgv函数可以用于传输多个命令参数。函数原型为

void *redisCommandArgv(redisContext *c, int argc, const char **argv, const size_t *argvlen);

,类似于 lpush, del key1 key2..., zadd key score1 member1 score2 member2...这类命令, 其中 argc是传递参数的个数, argv主要用于传递的string的value, 而argvlen 是每个string的size。

此函数返回值与redisCommand相似。参考https://gist.github.com/dspezia/1455082

管线(Pipelining)

为了搞清楚Hiredis在阻塞连接下的管线操作,需要理解其内部执行过程。

当任何类似于redisCommand的函数被调用,Hiredis首先将命令格式化为redis支持的命令协议。被格式化后的命令被放入context的输出缓冲区,这个缓冲区是动态的,所以它可以容纳任意数量的命令。在命令进入输出缓冲区后,redisGetReply 函数被调用。这个函数有以下两种执行方式:

  1. 输入缓冲区非空:

    • 从输入缓冲区中尝试解析单独的reply对象并且返回reply

    • 如果没有reply能被解析,执行步骤2

  2. 输入缓冲区为空:

    • 将整个输出缓冲区写入socket

    • 从socket中读取数据直到有一个reply能被解析

Hiredis为了有效利用socket还提供了redisGetReply的接口。对于管线命令,需要完成的唯一事情就是填充输出缓冲区。有两个函数被用于执行此操作,这两个函数基本与redisCommand函数功能类似,但是他们不返回reply

void redisAppendCommand(redisContext *c, const char *format, ...);
void redisAppendCommandArgv(redisContext *c, int argc, const char **argv, const size_t *argvlen);

当这两个函数被一次或多次调用时,通过redisGetReply依次返回replies。redisGetReply的返回值要么是REDISOK或是REDISERR,REDIS_ERR意味着获得reply发生了错误,想要得到具体的错误原因可以通过err变量来获取。

以下通过一个简单例子说明管线的使用:

redisReply *reply;
redisAppendCommand(context,"SET foo bar");
redisAppendCommand(context,"GET foo");
redisGetReply(context,&reply); // reply for SET
freeReplyObject(reply);
redisGetReply(context,&reply); // reply for GET
freeReplyObject(reply);

redisGetReply这个API也可以被用来实现阻塞的订阅模式

reply = redisCommand(context,"SUBSCRIBE foo");
freeReplyObject(reply);
while(redisGetReply(context,&reply) == REDIS_OK)
{
// consume message
freeReplyObject(reply);
}

Errors

如果某些函数(如redisConnect, redisCommand(调用不成功,函数返回值为NULL或者REDIS_ERR,此时context结构体中的err成员为非零值,可能为以下几种常量

  • REDIS_ERR_IO:当创建连接时(试着写socket或者读socket)发生的I/O错误。如果你在代码中包含了errno.h头文件,你便能得到准确的错误码。

  • REDIS_ERR_EOF:redis服务端已经关闭了此连接。

  • REDIS_ERR_PROTOCOL:服务端解析协议时发生了错误。

  • REDIS_ERR_OTHER:其他错误。目前仅仅表示无法解析目标主机名的错误。

在错误情况下,可以通过context结构体中的errstr成员得到错误的确切描述。

异步API

Hiredis自带的异步API很容易和一些基于事件的库结合使用。比如和libev、ibevent的结合使用。

连接

函数redisAsyncConnect被用来和redis建立非阻塞连接。它返回redisAsyncContext的结构体,结构体的err成员用来检查在创建连接的过程中是否发生了错误。因为创建的是非阻塞的连接,内核并不能立马返回一个连接指定主机的结果。

redisAsyncContext *c = redisAsyncConnect("127.0.0.1", 6379);
if (c->err)
{
printf("Error: %s\n", c->errstr);
// handle error
}

异步Context可设置一个响应断开连接事件的回调函数,当连接断开时会相应执行。回调函数的原型为

void(const redisAsyncContext *c, int status);

在断开连接的情况下,当连接是由用户自己断开的status参数为REDISOK,如果出现了其他错误status参数为REDISERR,当错误时通过err成员可以得到准确的错误码。

当回调执行完毕后context对象会自己释放资源。此事件的回调函数给你创建一个新连接提供了便利。

一个context对象仅能设置一次断开连接的回调,如果再进行下一次设置将会返回REDIS_ERR。设置断开连接回调函数的原型为:

int redisAsyncSetDisconnectCallback(redisAsyncContext *ac, redisDisconnectCallback *fn);

发送操作命令并且响应回调事件

在异步的情况下,redis的操作指令将会被自动加入事件循环队列。由于发送命令执行的过程是异步的,当命令执行完毕后将会调用相应的回调函数。回调函数的原型为

void(redisAsyncContext *c, void *reply, void *privdata);

privdata参数是由调用者自己定义的数据类型。

以下是进行异步命令操作的函数:

int redisAsyncCommand(redisAsyncContext *ac, redisCallbackFn *fn, void *privdata,const char *format, ...);

int redisAsyncCommandArgv( redisAsyncContext *ac, redisCallbackFn *fn, void *privdata, int argc, const char **argv, const size_t *argvlen);

命令的使用方式和上面所讲的同步接口类似。执行成功返回REDIS_OK,否则返回REDIS_ERR。比如连接已经关闭的情况下再使用redisAsyncCommand向此连接执行命令就会返回REDIS_ERR。

回调执行完毕后如果reply不为空,回调执行完毕后将自动对reply的资源进行回收。

当context发生错误时回调得到的reply将为空。

断开连接

一个异步的连接可以通过下面这个函数终止

void redisAsyncDisconnect(redisAsyncContext *ac);

当这个函数被调用时,连接并不会被立即关闭,而是等待所有这个连接的异步命令操作执行完毕,并且回调事件已经执行完毕后才关闭此连接,这时在响应关闭连接事件的回调函数中得到的状态为REDIS_OK,此连接的资源也将会被自动回收。

将其挂接到事件库X

在context对象被创建后进行很少的几步操作就可以进行挂接。参看目录adapters/下是如何挂接到libev 和 libevent下的。

应答解析API

Hiredis自带的答复解析API ,可以很容易与更高层次的语言进行绑定。 TODO:


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