linux+redis实战个人学习笔记（三）list、set等
Day29笔记-redis
1、redis-LinkedList【重点】
Java List ： 数组ArrayList
链表LinkedList
为什么redis选取了链表？
Redis操作中，最多的操作是进行元素的增删
使用环境：①做大数据集合的增删
②任务队列
用户任务队列：
检查口腔:小明，小红
检查眼科：小张，小李
检查耳鼻喉：小刘
赋值：
- lpush key values[value1 value2…]：在指定的key所关联的list的头部插入所有的values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。
- rpush key values[value1、value2…]：在该list的尾部添加元素。
取值：
- lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end从0开始计数；也可为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…
- 删值：
- lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。如果该key不存在，返回nil；若key存在，则返回链表的头部元素。
- rpop key：从尾部弹出元素。
扩展：
得到长度
- llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。
指定位置删除指定元素
lrem key 0 value （从哪个位置开始删，删除的元素是什么）
替换元素
lset list1 2 aaa 2位指定替换的位置，aaaa要替换元素
在某个元素前/后插入元素
insert list1 before aaaaa ccccc
- rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部。[循环操作]
两队排列：
循环队列：
2、redis-set【重点】
Java HashSet 无序，不重复。
Redis操作中，涉及到两个大数据集合的并集，交集，差集运算。
赋值：
上面因为a重复，自动去重，所以添加了4个元素
- sadd key values[value1、value2…]：向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加
取值：
- smembers key：获取set中所有的成员
判断set1集合中是否有a 有的话返回1 没有元素的话返回0
- sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者该key本身就不存在。（无论集合中有多少元素都可以极速的返回结果）
删值：
- srem key members[member1、member2…]：删除set中指定的成员
- 集合运算：
差集运算：
- sdiff key1 key2…：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。
（属于A并且不属于B的元素构成的集合）
交集运算：
- sinter key1 key2 key3…：返回交集。
（属于A且属于B的元素构成的集合）
并集运算：
- sunion key1 key2 key3…：返回并集。
（属于A或者属于B的元素构成的集合）
扩展命令：
- scard key：获取set中成员的数量，应用：登录数
- srandmember key：随机返回set中的一个成员,应用：抽奖。
把查询的结果，存在某个集合里。上面的命令跟上store即可。
如：
3、redis-有序set（了解）
有序set集合： 有序，不重复（默认set是无序不重复的）
小明，小红，小张
每个元素都需要手动赋予一个分数
5000 小明， 1000 小红 ， 500 小张
集合中：500 小张
1000 小红
5000 小明
集合倒序：
5000 小明
1000 小红
500 小张
有序set集合，专门用来做排行榜
赋值：
- zadd key score member score2 member2 … ：将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中。如果该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数，不包含之前已经存在的元素。
- 给分数赋值增加减少
查看：
- zscore key member：返回指定成员的分数
- zrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。（分数由小到大排列）
- zrevrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。（分数由大到小排列）
- 带范围查询
查询某个分数范围内有多少元素
查询返回索引，可应用在：排行名词
删值：
- zrem key member[member…]：移除集合中指定的成员，可以指定多个成员。
根据分数范围删除
4、通用redis命令【重点】
Redis五种数据类型，String,hash,list,set,有序set
- keys pattern：获取所有与pattern匹配的key，返回所有与该key匹配的keys。
通配符：
*表示任意0个或多个任意字符，
?表示任意一个字符
keys * 查询所有的key
- del key1 key2…：删除指定的key
- exists key：判断该key是否存在，1代表存在，0代表不存在
- type key：获取指定key的值类型。该命令将以字符串的格式返回。 返回的字符串为string、list、set、hash和zset，如果key不存在返回none。
设置key有效/过期
- expire key ：设置key的生存时间，单位：秒
如果某个key过期，redis会将其删除
- ttl key：获取该key所剩的超时时间，如果没有设置超时，返回-1。如果返回-2表示超时不存在。
例如：用户激活。
激活邮件，激活短信。 10分钟，30分钟 内
Redis----设置过期时间 600
5、扩展知识-消息订阅与发布（了解）
订阅新闻，新闻发布
subscribe channel：订阅频道，例：subscribe mychat，订阅mychat这个频道
psubscribe channel*：批量订阅频道，例：psubscribe s*，订阅以”s”开头的频道
publish channel content：在指定的频道中发布消息，如 publish mychat ‘today is a newday’
6、扩展知识-多数据库（了解）
MySQL-数据库可以自己用语句自定义创建
create database xxxx;
redis-也是有数据库的。 Redis已经提前创建好了。
Redis默认有16个数据库。0，1，2…….15
在redis上所做的所有数据操作，都是默认在0号数据库上操作
数据库和数据库之间，不能共享键值对。
切换数据库：
select 数据库名;
把某个键值对进行数据库移植：
move newkey 1：将当前库的key移植到1号库中
慎用
清空当前数据库：flushdb
和redis服务器数据的清空：flushall
7、扩展知识-redis批量操作-事务（了解）
MySQL-事务： 目的为了保证数据完整性，安全。
Redis-事务： 目的为了进行redis语句的批量化执行
- multi：开启事务用于标记事务的开始，其后执行的命令都将被存入命令队列，直到执行EXEC时，这些命令才会被原子的执行，类似与关系型数据库中的：begin transaction
- exec：提交事务，类似与关系型数据库中的：commit 执行批量化
- discard：事务回滚，类似与关系型数据库中的：rollback 不执行批量化操作
8、扩展知识-redis了解命令（了解）
- quit 退出客户端
ctrl+c
- dbsize
返回当前数据库中key 的数目
- info 查看redis数据
9、扩展知识-redis持久化（了解）
内存（兔子）：高效、断电数据就会消失
硬盘（乌龟）：读写速度慢于内存的，断电数据依旧存在
持久化：把数据保存在硬盘上
关系型数据库MySQL-持久化：
任何增删改语句，都是在硬盘上做的操作
断电以后，硬盘上的数据还是存在。
非关系型数据库redis：
默认情况下，所有的增删改，数据都是在内存中进行操作。
断电以后，内存中的数据不存在的。
断电以后，redis的部分数据会丢失，丢失的数据是保存在内存中的数据。
Redis存在持久化操作的。
Redis有两种持久化策略：
RDB:是redis的默认持久化机制。
RDB相当于照快照。保存的是一种状态。
20G数据----à几kb快照
优点：①快照保存数据速度极快，还原数据速度极快
②适用于灾难备份
缺点：①小内存机器不适合使用。
RDB机制符合要求就会照快照。（随时随地启动），会占用一部分系统资源（突然的）,很可能内存不足直接宕机。（宕机后，服务器会关闭，非正常关闭）
服务器正常关闭时 照快照
Key满足一定条件，照快照
适用于：内存比较充裕的计算机。
RDB何时进行照快照：
①服务器正常关闭时，会照一次快照 ./bin/redis-cli shutdown
②key满足一定条件，会照一次快照
- save 900 1 #每900秒(15分钟)至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
- save 300 10 #每300秒(5分钟)至少有10个key发生变化，则dump内存快照
- save 60 10000 #每60秒(1分钟)至少有10000个key发生变化，则dump内存快照
key发生变化（key数据添加、修改、删除）
例如1：12:00 – 12:15 ，有1个key发生变化，在12:15就照一次快照保存
12:00 – 12:15 ，没有任何key发生变化，在12:15不会照快照
例如2：12:00 – 12:05 ，有11个key发生变化，12:05就照一次快照保存
12:00 – 12:05 ，有9个key发生变化，12:05不会照快站，12:15 会照快照
例如3: 12:00 – 12:01 ，有15000个key发生变化，12:01会照一次快照保存
12:00 – 12:01 ，有1000个key发生变化，12:01不会照快站，12:05会照快照
AOF: 使用日志功能保存数据操作。
默认AOF机制关闭的。
每秒同步（默认）：每秒进行一次AOF保存数据。 安全性低，比较节省系统资源
每修改同步：只要有key变化语句，就进行AOF保存数据。比较安全，但是极为浪费效率
不同步：不进行任何持久化操作 不安全
AOF操作：
只会保存导致key变化的语句
AOF配置：
always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件
everysec #每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略
no #从不同步。高效但是数据不会被持久化
开启AOF机制
策略的选择：
优点：①持续性占用极少量的内存资源
缺点：①日志文件会特别大，不适用于灾难恢复
②恢复效率远远低于RDB
适用于：内存比较小的计算机