Leetcode 第192场周赛

P1 重新排列数组 显示英文描述

给你一个数组 nums ，数组中有 2n 个元素，按 [x1,x2,…,xn,y1,y2,…,yn] 的格式排列。

请你将数组按 [x1,y1,x2,y2,…,xn,yn] 格式重新排列，返回重排后的数组。

示例 1：
输入：nums = [2,5,1,3,4,7], n = 3
输出：[2,3,5,4,1,7] 
解释：由于 x1=2, x2=5, x3=1, y1=3, y2=4, y3=7 ，所以答案为 [2,3,5,4,1,7]

示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4,4,3,2,1], n = 4
输出：[1,4,2,3,3,2,4,1]

示例 3：
输入：nums = [1,1,2,2], n = 2
输出：[1,2,1,2]

提示：

1 <= n <= 500
nums.length == 2n
1 <= nums[i] <= 10^3

class Solution:
    def shuffle(self, nums: List[int], n: int) -> List[int]:
        n = len(nums) // 2
        ret = []
        for i in range(n):
            ret.append(nums[i])
            ret.append(nums[i+n])
        return ret

数组中的 k 个最强值

给你一个整数数组 arr 和一个整数 k 。

设 m 为数组的中位数，只要满足下述两个前提之一，就可以判定 arr[i] 的值比 arr[j] 的值更强：

 |arr[i] - m| > |arr[j] - m|
 |arr[i] - m| == |arr[j] - m|，且 arr[i] > arr[j]

请返回由数组中最强的 k 个值组成的列表。答案可以以 任意顺序 返回。

中位数 是一个有序整数列表中处于中间位置的值。形式上，如果列表的长度为 n ，那么中位数就是该有序列表（下标从 0 开始）中位于 ((n - 1) / 2) 的元素。

例如 arr = [6, -3, 7, 2, 11]，n = 5：数组排序后得到 arr = [-3, 2, 6, 7, 11] ，数组的中间位置为 m = ((5 - 1) / 2) = 2 ，中位数 arr[m] 的值为 6 。
例如 arr = [-7, 22, 17, 3]，n = 4：数组排序后得到 arr = [-7, 3, 17, 22] ，数组的中间位置为 m = ((4 - 1) / 2) = 1 ，中位数 arr[m] 的值为 3 。

示例 1：

输入：arr = [1,2,3,4,5], k = 2
输出：[5,1]
解释：中位数为 3，按从强到弱顺序排序后，数组变为 [5,1,4,2,3]。最强的两个元素是 [5, 1]。[1, 5] 也是正确答案。
注意，尽管 |5 - 3| == |1 - 3| ，但是 5 比 1 更强，因为 5 > 1 。

示例 2：

输入：arr = [1,1,3,5,5], k = 2
输出：[5,5]
解释：中位数为 3, 按从强到弱顺序排序后，数组变为 [5,5,1,1,3]。最强的两个元素是 [5, 5]。

示例 3：

输入：arr = [6,7,11,7,6,8], k = 5
输出：[11,8,6,6,7]
解释：中位数为 7, 按从强到弱顺序排序后，数组变为 [11,8,6,6,7,7]。
[11,8,6,6,7] 的任何排列都是正确答案。

示例 4：

输入：arr = [6,-3,7,2,11], k = 3
输出：[-3,11,2]

示例 5：

输入：arr = [-7,22,17,3], k = 2
输出：[22,17]

提示：

1 <= arr.length <= 10^5
-10^5 <= arr[i] <= 10^5
1 <= k <= arr.length

class Solution:
    def getStrongest(self, arr: List[int], k: int) -> List[int]:
        n = len(arr)
        m = sorted(arr)[(n-1)//2]
        A = sorted(arr, key = lambda x: [-abs(x-m), -x])
        return A[:k]

P3设计浏览器历史记录

你有一个只支持单个标签页的 浏览器 ，最开始你浏览的网页是 homepage ，你可以访问其他的网站 url ，也可以在浏览历史中后退 steps 步或前进 steps 步。

请你实现 BrowserHistory 类：

BrowserHistory(string homepage) ，用 homepage 初始化浏览器类。
void visit(string url) 从当前页跳转访问 url 对应的页面  。执行此操作会把浏览历史前进的记录全部删除。
string back(int steps) 在浏览历史中后退 steps 步。如果你只能在浏览历史中后退至多 x 步且 steps > x ，那么你只后退 x 步。请返回后退 至多 steps 步以后的 url 。
string forward(int steps) 在浏览历史中前进 steps 步。如果你只能在浏览历史中前进至多 x 步且 steps > x ，那么你只前进 x 步。请返回前进 至多 steps步以后的 url 。

示例：

输入：
["BrowserHistory","visit","visit","visit","back","back","forward","visit","forward","back","back"]
[["leetcode.com"],["google.com"],["facebook.com"],["youtube.com"],[1],[1],[1],["linkedin.com"],[2],[2],[7]]
输出：
[null,null,null,null,"facebook.com","google.com","facebook.com",null,"linkedin.com","google.com","leetcode.com"]

解释：

BrowserHistory browserHistory = new BrowserHistory("leetcode.com");
browserHistory.visit("google.com");       // 你原本在浏览 "leetcode.com" 。访问 "google.com"
browserHistory.visit("facebook.com");     // 你原本在浏览 "google.com" 。访问 "facebook.com"
browserHistory.visit("youtube.com");      // 你原本在浏览 "facebook.com" 。访问 "youtube.com"
browserHistory.back(1);                   // 你原本在浏览 "youtube.com" ，后退到 "facebook.com" 并返回 "facebook.com"
browserHistory.back(1);                   // 你原本在浏览 "facebook.com" ，后退到 "google.com" 并返回 "google.com"
browserHistory.forward(1);                // 你原本在浏览 "google.com" ，前进到 "facebook.com" 并返回 "facebook.com"
browserHistory.visit("linkedin.com");     // 你原本在浏览 "facebook.com" 。 访问 "linkedin.com"
browserHistory.forward(2);                // 你原本在浏览 "linkedin.com" ，你无法前进任何步数。
browserHistory.back(2);                   // 你原本在浏览 "linkedin.com" ，后退两步依次先到 "facebook.com" ，然后到 "google.com" ，并返回 "google.com"
browserHistory.back(7);                   // 你原本在浏览 "google.com"， 你只能后退一步到 "leetcode.com" ，并返回 "leetcode.com"

解法：

1. 按照题意用数组去存储网址，然后维护当前坐标和回退数。主要是一旦写错，调试起来比较麻烦。我wa了两次，

class BrowserHistory:

    def __init__(self, homepage: str):
        self.hist = [homepage]
        self.backstep = 0
        self.cur = 0
        self.ctime = 0
    def ps(self):
        self.ctime +=1 
        print("*"*10)
        print(self.ctime)
        print(self.hist)
        print(self.cur, self.backstep)
        
    def visit(self, url: str) -> None:
        self.ps()
        del self.hist[self.cur +1:]
        self.backstep = 0
        self.hist.append(url)
        self.cur += 1

    def back(self, steps: int) -> str:
        
        if self.cur - steps < 0:
            self.backstep += self.cur
            self.cur = 0
            self.ps()
            print("back ", steps, self.hist[self.cur])
            return self.hist[0]
        else:
            self.cur -= steps
            self.backstep += steps
            self.ps()
            print("back 2 ", steps, self.hist[self.cur])
            return self.hist[self.cur]

    def forward(self, steps: int) -> str:
        if steps > self.backstep:
            self.backstep = 0
            self.cur = len(self.hist)-1
            self.ps()
            print("fwd ", steps, self.hist[self.cur])
            return self.hist[self.cur]
        else:
            self.backstep -= steps
            self.cur += steps
            self.ps()
            print("fwd ", steps, self.hist[self.cur])
            return self.hist[self.cur]


# Your BrowserHistory object will be instantiated and called as such:
# obj = BrowserHistory(homepage)
# obj.visit(url)
# param_2 = obj.back(steps)
# param_3 = obj.forward(steps)

P4 给房子涂色 III

在一个小城市里，有 m 个房子排成一排，你需要给每个房子涂上 n 种颜色之一（颜色编号为 1 到 n ）。有的房子去年夏天已经涂过颜色了，所以这些房子不需要被重新涂色。

我们将连续相同颜色尽可能多的房子称为一个街区。（比方说 houses = [1,2,2,3,3,2,1,1] ，它包含 5 个街区 [{1}, {2,2}, {3,3}, {2}, {1,1}] 。）

数组 houses ，一个 m * n 的矩阵 cost 和一个整数 target ，其中：
houses[i]：是第 i 个房子的颜色，0 表示这个房子还没有被涂色。
cost[i][j]：是将第 i 个房子涂成颜色 j+1 的花费。
请你返回房子涂色方案的最小总花费，使得每个房子都被涂色后，恰好组成 target 个街区。如果没有可用的涂色方案，请返回 -1 。

示例 1：

输入：houses = [0,0,0,0,0], cost = [[1,10],[10,1],[10,1],[1,10],[5,1]], m = 5, n = 2, target = 3
输出：9
解释：房子涂色方案为 [1,2,2,1,1]
此方案包含 target = 3 个街区，分别是 [{1}, {2,2}, {1,1}]。
涂色的总花费为 (1 + 1 + 1 + 1 + 5) = 9。

示例 2：

输入：houses = [0,2,1,2,0], cost = [[1,10],[10,1],[10,1],[1,10],[5,1]], m = 5, n = 2, target = 3
输出：11
解释：有的房子已经被涂色了，在此基础上涂色方案为 [2,2,1,2,2]
此方案包含 target = 3 个街区，分别是 [{2,2}, {1}, {2,2}]。
给第一个和最后一个房子涂色的花费为 (10 + 1) = 11。

示例 3：

输入：houses = [0,0,0,0,0], cost = [[1,10],[10,1],[1,10],[10,1],[1,10]], m = 5, n = 2, target = 5
输出：5

示例 4：

输入：houses = [3,1,2,3], cost = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]], m = 4, n = 3, target = 3
输出：-1
解释：房子已经被涂色并组成了 4 个街区，分别是 [{3},{1},{2},{3}] ，无法形成 target = 3 个街区。

提示：

m == houses.length == cost.length
n == cost[i].length
1 <= m <= 100
1 <= n <= 20
1 <= target <= m
0 <= houses[i] <= n
1 <= cost[i][j] <= 10^4

class Solution:
    def minCost(self, house: List[int], cost: List[List[int]], m: int, n: int, target: int) -> int:
        # dp[target_i][n_i][m_i]
        inf = 10000000
        dp = [[[inf]*m for _ in range(n)] for _ in range(target+1)] 
        # mi == 0
        if house[0] != 0:
            dp[1][house[0]-1][0] = 0
        else:
            for ni in range(n):
                dp[1][ni][0] = cost[0][ni]
        
        for mi in range(1, m):
            for ti in range(1, target+1):
                if house[mi] != 0:
                    dp[ti][house[mi]-1][mi] = min(dp[ti][house[mi]-1][mi-1], dp[ti][house[mi]-1][mi])
                    for ni in range(n):
                        if ni != house[mi]-1:
                            dp[ti][house[mi]-1][mi] = min(dp[ti-1][ni][mi-1], dp[ti][house[mi]-1][mi])
                else:
                    for ni in range(n):
                        dp[ti][ni][mi] = min(dp[ti][ni][mi], dp[ti][ni][mi-1] + cost[mi][ni])
                        for nii in range(n):
                            if nii != ni:
                                dp[ti][ni][mi] = min(dp[ti][ni][mi], dp[ti-1][nii][mi-1] + cost[mi][ni])
        ret = inf
        for ni in range(n):
            ret = min(ret, dp[target][ni][m-1])
        return -1 if ret >= inf else ret
                        

点评

这次题目也比较简单，有几个问题，第二题中的median定义和数学中的定义是不一样，不应该用专业词汇，有一定误导性。 第三题，偏工程，给的例子不是很充分。第四题，比较简单的动态规划。