nginx负载均衡的5种策略

nginx负载均衡的5种策略

    • 1、要理解负载均衡,必须先搞清楚反向代理和正向代理
    • 2、轮询(默认)
    • 3、weight
    • 4、ip_hash
    • 5、fair(第三方)
    • 6、url_hash(第三方)

1、要理解负载均衡,必须先搞清楚反向代理和正向代理

反向代理:
说到代理,首先我们要明确一个概念,所谓代理就是一个代表、一个渠道;

此时就设计到两个角色,一个是被代理角色,一个是目标角色,被代理角色通过这个代理访问目标角色完成一些任务的过程称为代理操作过程;如同生活中的专卖店~客人到adidas专卖店买了一双鞋,这个专卖店就是代理,被代理角色就是adidas厂家,目标角色就是用户
Alt
正向代理:
说反向代理之前,我们先看看正向代理,正向代理也是大家最常接触的到的代理模式,我们会从两个方面来说关于正向代理的处理模式,分别从软件方面和生活方面来解释一下什么叫正向代理

在如今的网络环境下,我们如果由于技术需要要去访问国外的某些网站,此时你会发现位于国外的某网站我们通过浏览器是没有办法访问的,此时大家可能都会用一个操作FQ进行访问,FQ的方式主要是找到一个可以访问国外网站的代理服务器,我们将请求发送给代理服务器,代理服务器去访问国外的网站,然后将访问到的数据传递给我们!

上述这样的代理模式称为正向代理,正向代理最大的特点是客户端非常明确要访问的服务器地址;服务器只清楚请求来自哪个代理服务器,而不清楚来自哪个具体的客户端;正向代理模式屏蔽或者隐藏了真实客户端信息。
Alt

2、轮询(默认)

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。

upstream back_server{
    server 192.168.1.8080;
    server 192.168.1.8088;
}

3、weight

指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的
情况。

upstream back_server {
    server 192.168.1.8080 weight=2;
    server 192.168.0.8088 weight=8;
}

4、ip_hash

上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。
我们可以采用ip_hash指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。
每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题

upstream back_server {
    ip_hash;
    server 192.168.1.8080;
    server 192.168.0.8088;
}

5、fair(第三方)

按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

upstream back_server {
    server server1;
    server server2;
    fair;
}

6、url_hash(第三方)

按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个(对应的)后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

upstream back_server {
    server squid1:3128;
    server squid2:3128;
    hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}

在需要使用负载均衡的server中增加

proxy_pass http://backserver/; 
upstream back_server{ 
    ip_hash; 
    server 127.0.0.1:9090 down; (down 表示单前的server暂时不参与负载) 
    server 127.0.0.1:8080 weight=2; (weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大) 
    server 127.0.0.1:6060; 
    server 127.0.0.1:7070 backup; (其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器) 
} 

max_fails :允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误

fail_timeout:max_fails次失败后,暂停的时间
配置实例:

#user  nobody;

worker_processes  4;
events {
# 最大并发数
worker_connections  1024;
}
http{
    # 待选服务器列表
    upstream myproject{
        # ip_hash指令,将同一用户引入同一服务器。
        ip_hash;
        server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
        server 172.31.2.183;
    }

    server{
        # 监听端口
        listen 80;
        # 根目录下
        location / {
        # 选择哪个服务器列表
            proxy_pass http://myproject;
        }

    }
}

你可能感兴趣的:(Java_Articles)