Linux环境安装Tensorflow（通过Anaconda方式）

Linux环境安装Tensorflow（通过Anaconda方式）
转载：https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347

切换python版本：update-alternatives --config python

步骤：
（1）下载Anaconda的Linux版本 https://www.anaconda.com/download/#linux
从官网的路径进行下载，一般都很慢，所以，大家可以去这个地址进行下载(或者在进行留言也可以)：https://download.csdn.net/download/cs_hnu_scw/10389323

（2）运行下载好的Anaconda,找到下载的目录，然后执行命令：bash XXXXXXXXX（就是Anaconda文件的名字）

（3）一直等待安装完成即可；
强烈注意一点：在安装的时候，会提示你是否要将这个添加到环境变量中，最好选择Yes，要不然每次都要进行额外的手动添加，非常的不方便，所以强烈建议直接添加到环境变量中；

echo 'export PATH="/home/wsy/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
 source ~/.bashrc

echo ‘export PATH="/home/hitwh/anaconda2/bin:$PATH"’ >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
（4）当执行完成上面的步骤之后，对Anaconda 的环境进行测试；
执行命令：conda --version （作用：查看当前Anaconda的版本）
如果，出现对应的安装版本，那么就表示安装成功，可以继续后面的安装步骤。

（5）添加tensorflow的环境。执行命令：conda create -n tensorflow python=3.5（版本的话，我个人比较喜欢3.X+版本）。当执行完成之后，就根据提示，进行输入yes就可以了，慢慢等待。

（6）激活环境，执行命令：source activate tensorflow （作用：进入到tensorflow的环境）

（7）激活tensorflow的环境，执行命令：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

千万要注意一个地方：如果你安装的python的版本是2.7.那么就用上面的地址，即可，如果你用了3.5版本，那么久需要对应的修改为如下链接：（其他版本类似修改）

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

（8）执行完之后，剩下的就只有等待了，，，对于出现的提示，全部都是“yes”即可。

（9）安装完成之后，进行测试。

具体步骤：

1：在tensorflow的环境下，执行命令：python （作用：表示进入python环境）

2：然后输入代码（这个其实和windows安装的时候测试时一样）：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('first tensorflow')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)

如果：输出first tensorflow ，那么就表示安装成功了。
补充内容：
1：当需要退出python环境，即执行Ctrl+D或者输入quit即可
2：退出tensorflow环境，source deactivate
3：激活tensorflow环境，source activate tensorflow

如果你想删除Anaconda，切换到你安装anaconda的目录，直接
rm -rf anaconda3
然后在去/etc/profile，把配置的删除就OK了