深度学习框架Windows10+anaconda+paddlepaddle+GPU环境搭建过程

第一步：安装Anaconda，网盘下载链接及提取码https://pan.baidu.com/s/1WGPbXlLlnFGeIac7Zn5hEA  提取码：q9np

第二步：安装CUDA9.0和cudnn，网盘下载链接及提取码https://pan.baidu.com/s/1d8oLbU89K3Cv5sMs74QCwQ   提取码：0jpa
      cuda安装时先装基础程序cuda-9.0.176_win10(1）.exe，之后安装图中前4个，这些是补丁文件，最后将cudnn解压了，把其中的dll,inc，lib文件按要求放在cuda安装目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0下相应的文件夹中。重启计算机。与cuda9.0兼容性最好的cudnn版本是cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.1.20.网盘下载链接及提取码https://pan.baidu.com/s/1_X2Akfw6_UjDqSxgVTHEMA 提取码：gbrm 

第二步：使用conda prompt安装paddlepaddle

      使用命令：

pip3 install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97

第四步：测试是否安装成功

     打开python安装环境spider，新建文件，输入： 

     import paddle.fluid as fluid

     fluid.install_check.run_check().

运行输出如图所示，则安装成功。