用户标签体系的建立及其应用

跟一个B端负责增长的客户聊天，印象深刻。

客户X：我从来没像今天这样这么在意我的用户，因为用户太来之不易了，注册成本都快赶上客单价了，早些年获得10个注册的钱现在获得一个都难，所以我们不得不进入到精细化运营的阶段，一分钱都仔细花。

我（小赵）：你的客户在成长，对你的要求变高，你需要做的更好，友商也在成长，你还需要做的更好。

客户X：最近我们开始意识到，要想获得用户信任，首先要充分了解用户，包括用户从哪里来，做了什么以及他们都什么样子？越了解，才能越有针对性的提供服务。

我（小赵）：这你可问对人了，听我细讲…

对于用户的了解越多，越有利于我们通过产品优化进行用户增长和留存。

想要了解用户从哪里来，首先要清晰用户的来源渠道，了解不同渠道带来多少流量，以及他们的表现，在渠道分析里就可以实现。、

我们这次重点谈一下用户标签。

什么是用户标签呢？简单说就是把用户分到多少个类别中去。当然，每个用户是可以分到多个类上的。这些不同的类别之间相互联系，就构成了标签体系。

我们是怎么搜集用户标签的呢？

通常有三种方式进行标签搜集：手动打标签，自动打标签，数据上报打标签。

手动打标签，是数据上报打用户标签的一种形式，在一个成熟的交互页面里给用户打上标签，常用情景，用户线下参会，但是并没有数字化的会议管理，我们拿到了用户的数据资料无法同步到系统里，这时候就需要我们手动给用户打上相应的标签，如果系统里有打分的功能，还要把参会的分数打上。手动打标签的优点是灵活，随需随打，但是缺点就是在用户量增大的时候，工作量变得极大，标签规范变得偏混乱。

自动打标签，在数据仓库之外进行相应的标签规则设定以及计算，在用户与数据仓库进行交互的时候，同步用户标签。常见的应用场景，电商环境里给用户打的品类标签，用户没有进行品类关注，但是我们可以通过规则计算，用户触发的100个商品里，有70%以上是属于母婴类，或者用户过去30天购买的商品里有30%是母婴类，我们都会自动给用户打上母婴的标签，自动打用户标签的优点是使用范围广泛且方便好用，只需要规则即可，缺点就是需要自己制定计算模型，同时要验证准确性。在自动打标签上，及时再完善的模型，也会存在一些不准确。

数据上报的方式打标签，也是我最推荐的方式，数据上报打的标签我们统一叫用户属性，在前端用户的交互时候，通过用户属性的上报，将用户标签同步进来作为用户的属性进行同步，这样标签就可以成为我们在做分析工作时候的一个维度。另外数据上报的方式，相当于涵盖了自动打标签和手动打标签的功能，更好了剥离了标签计算规则和标签使用规则，让标签的管理更清晰。

在市场层面，用户标签能帮助我们什么？

1、完善数据仓

之前我们讲过，企业或市场要有自己的数据仓来进行线索的存储与培育，用户标签就是存在于此，我们希望用户的标签尽可能完整，这样我们会认为我们的仓库越发丰富有价值，同样有1万人，只有电话号的数据仓库肯定没有信息相对齐全的数据仓库价值高。数据仓库的价值请参考《市场部的数据仓库》。

2、以标签为维度进行业务应用

在我们设计用户标签体系的时候，要设置好标签的分类和入库规则，这样就可以根据某个标签进行数据抽取，比如电商平台，1万人的数据库经过查询有3000人打上了同一种标签，就是收藏了预售的MacBook，这时候就可以指定相应的精准营销计划。

另外一个用户标签的用法就是，个性化内容商品推荐，根据标签进行相应的内容展示，提高内容点击，根据标签进行相应的商品展示，提高商品曝光，无论是做哪种相关推荐，都会较无相关的展示相对精准。

3、以标签为维度的数据分析

我们可以通过标签做很多维度的分析，例如以性别维度进行分析统计，以行业进行分析统计，如果以用户的首次来源作为标签，还可以了解用户的渠道信息。用户标签（用户属性）可以作为细分维度支持多视角的数据展示。

注意：标签的用法强大且实用，不同的业务有不同的应用方法。

总结：

用户标签（用户属性）跟用户行为一样，是用户资产的重要组成，也是我们做用户分析的时候常用维度，标签的积累应该从业务最早期就开始。