springboot 链接多数据库，动态获取数据源信息

前言

最近公司有个需求需要后端访问多个数据库，在网上查了半天资料，结果发现大部分都是配置的主从库这种数据源固定的情况，不符合我的需求，假设我们有这样一种需求，后端需要从一个数据库的配置表里动态的读取其它mysql数据库的链接配置信息，并根据链接信息动态创建数据库链接，发起请求，而且还要能使用现在的一些链接池。
最后找到了这篇博客
https://blog.csdn.net/aiyo92/article/details/86518217
该篇博客主要基于以上链接博客，去掉了其中关于jpa设置，和其他类型数据链接，只用了mysql类型数据库，再加上了通过参数注解根据传递的数据源参数自动切换。
最后附上git 地址。

使用的版本信息

springboot2.1.4
mysql 8.0.13
druid 1.1.16

准备工作

1、创建测试数据库
test1，test2。test1作为我们的主数据库。
在test1中创建数据源配置信息表。

CREATE TABLE `test1`.`databasetype`  (
  `datasource_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `url` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `user_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `pass_word` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `code` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `databasetype` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

这表表里设置好你的mysql数据库链接信息
datasource_id 是主键，在程序中也要靠它查找数据源。
url是数据库链接：如jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test2?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Hongkong&allowPublicKeyRetrieval=true
user_name、pass_word访问test2数据库的用户名和密码
code和databasetype都没有使用，不写。
在test2中创建一个用来测试的用户表

CREATE TABLE `test2`.`user`  (
  `user_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(3) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

放入几条测试数据

INSERT INTO `user` VALUES ('张三', 20);
INSERT INTO `user` VALUES ('李四', 17);

2、搭建springboot项目
这块就不多说了，贴下pom和配置文件
pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.1.4.RELEASEversion>
        <relativePath/> 
    parent>
    <groupId>com.zhougroupId>
    <artifactId>datasourceartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <description>Demo project for Spring Bootdescription>

    <properties>
        <java.version>1.8java.version>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.0.1version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
            <version>1.1.16version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>8.0.13version>
            <scope>runtimescope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aopartifactId>
        dependency>
    dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
    build>

project>

application.yml

server:
  port: 80 #配置访问端口，不配置也行，默认不配置就是8080
spring:
  aop:
    proxy-target-class: true #true为使用CGLIB代理
  datasource:
    #新版mysql驱动配置方法
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #nullCatalogMeansCurrent=true&
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test1?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Hongkong&allowPublicKeyRetrieval=true
    #    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    #    url: jdbc:mysql://192.168.1.111:3306/sfms
    username: root
    password: root
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    ###################以下为druid增加的配置###########################
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
    # 初始化大小，最小，最大
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,log4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    useGlobalDataSourceStat: true
    ###############以上为配置druid添加的配置########################################
#    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#    hikari:
#      minimum-idle: 5
#      maximum-pool-size: 15
#      auto-commit: true
#      idle-timeout: 30000
#      pool-name: DatebookHikariCP
#      max-lifetime: 1800000
#      connection-timeout: 30000
#      connection-test-query: SELECT 1
mybatis:
  type-aliases-package: com.zhou.datasource.model  #扫描包路径
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true #打开驼峰命名

正餐开始上代码
1、先创建DynamicDataSource ，继承于AbstractRoutingDataSource，主要重写determineCurrentLookupKey()方法，通过这个方法拿到数据源。AbstractRoutingDataSource具体作用请自行百度，或者原博里也有解释。
在这个类里的createDataSourceWithCheck方法，实现了根据链接信息创建数据源的方法。

package com.zhou.datasource.dbconfig;


import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.stat.DruidDataSourceStatManager;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.util.StringUtils;


import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;

import java.util.Map;
import java.util.Set;


/**
 * @auther zhoupan
 * @date 2019/4/8 20:43
 * @info
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
    private boolean debug = true;
    private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    private Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources;
    private Object dynamicDefaultTargetDataSource;


    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        String datasource = DBContextHolder.getDataSource();
        if (!StringUtils.isEmpty(datasource)) {
            Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources2 = this.dynamicTargetDataSources;
            if (dynamicTargetDataSources2.containsKey(datasource)) {
                log.info("---当前数据源：" + datasource + "---");
            } else {
                log.info("不存在的数据源：");
                return null;
//                    throw new ADIException("不存在的数据源："+datasource,500);
            }
        } else {
            log.info("---当前数据源：默认数据源---");
        }

        return datasource;
    }

    @Override
    public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {

        super.setTargetDataSources(targetDataSources);

        this.dynamicTargetDataSources = targetDataSources;

    }


    // 创建数据源
    public boolean createDataSource(String key, String driveClass, String url, String username, String password, String databasetype) {
        try {
            try { // 排除连接不上的错误
                Class.forName(driveClass);
                DriverManager.getConnection(url, username, password);// 相当于连接数据库

            } catch (Exception e) {

                return false;
            }
            @SuppressWarnings("resource")
//            HikariDataSource druidDataSource = new HikariDataSource();
            DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

            druidDataSource.setName(key);
            druidDataSource.setDriverClassName(driveClass);
            druidDataSource.setUrl(url);
            druidDataSource.setUsername(username);
            druidDataSource.setPassword(password);
            druidDataSource.setInitialSize(50); //初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
            druidDataSource.setMaxActive(200); //最大连接池数量
            druidDataSource.setMaxWait(60000); //获取连接时最大等待时间，单位毫秒。当链接数已经达到了最大链接数的时候，应用如果还要获取链接就会出现等待的现象，等待链接释放并回到链接池，如果等待的时间过长就应该踢掉这个等待，不然应用很可能出现雪崩现象
            druidDataSource.setMinIdle(40); //最小连接池数量
            String validationQuery = "select 1 from dual";
//            if("mysql".equalsIgnoreCase(databasetype)) {
//                driveClass = DBUtil.mysqldriver;
//                validationQuery = "select 1";
//            } else if("oracle".equalsIgnoreCase(databasetype)){
//                driveClass = DBUtil.oracledriver;
//                druidDataSource.setPoolPreparedStatements(true); //是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
//                druidDataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(50);
//                int sqlQueryTimeout = ADIPropUtil.sqlQueryTimeOut();
//                druidDataSource.setConnectionProperties("oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=6000;oracle.jdbc.ReadTimeout="+sqlQueryTimeout);//对于耗时长的查询sql，会受限于ReadTimeout的控制，单位毫秒
//            } else if("sqlserver2000".equalsIgnoreCase(databasetype)){
//                driveClass = DBUtil.sql2000driver;
//                validationQuery = "select 1";
//            } else if("sqlserver".equalsIgnoreCase(databasetype)){
//                driveClass = DBUtil.sql2005driver;
//                validationQuery = "select 1";
//            }
            druidDataSource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用
            druidDataSource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
            druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
            druidDataSource.setFilters("stat");//属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
            druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
            druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒，这里配置为3分钟180000
            druidDataSource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后，当连接池空闲时，池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作，即执行druid.validationQuery指定的查询SQL，一般为select * from dual，只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间，就可以保证当连接空闲时自动做保活检测，不会被防火墙切断
            druidDataSource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。
            druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间)；单位为秒。这里配置为1小时
            druidDataSource.setLogAbandoned(true); ////移除泄露连接发生是是否记录日志

//            DataSource createDataSource = druidDataSource;
            druidDataSource.init();
//            Map dynamicTargetDataSources2 = this.dynamicTargetDataSources;
//            dynamicTargetDataSources2.put(key, createDataSource);// 加入map
            this.dynamicTargetDataSources.put(key, druidDataSource);
            setTargetDataSources(this.dynamicTargetDataSources);// 将map赋值给父类的TargetDataSources
//            setTargetDataSources(dynamicTargetDataSources2);// 将map赋值给父类的TargetDataSources
            super.afterPropertiesSet();// 将TargetDataSources中的连接信息放入resolvedDataSources管理
            log.info(key+"数据源初始化成功");
            //log.info(key+"数据源的概况："+druidDataSource.dump());
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e + "");
            return false;
        }
    }
    // 删除数据源
    public boolean delDatasources(String datasourceid) {
        Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources2 = this.dynamicTargetDataSources;
        if (dynamicTargetDataSources2.containsKey(datasourceid)) {
            Set<DruidDataSource> druidDataSourceInstances = DruidDataSourceStatManager.getDruidDataSourceInstances();
            for (DruidDataSource l : druidDataSourceInstances) {
                if (datasourceid.equals(l.getName())) {
                    dynamicTargetDataSources2.remove(datasourceid);
                    DruidDataSourceStatManager.removeDataSource(l);
                    setTargetDataSources(dynamicTargetDataSources2);// 将map赋值给父类的TargetDataSources
                    super.afterPropertiesSet();// 将TargetDataSources中的连接信息放入resolvedDataSources管理
                    return true;
                }
            }
            return false;
        } else {
            return false;
        }
    }

    // 测试数据源连接是否有效
    public boolean testDatasource(String key, String driveClass, String url, String username, String password) {
        try {
            Class.forName(driveClass);
            DriverManager.getConnection(url, username, password);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }

    /**
     * Specify the default target DataSource, if any.
     * 

     * The mapped value can either be a corresponding
     * {@link javax.sql.DataSource} instance or a data source name String (to be
     * resolved via a {@link #setDataSourceLookup DataSourceLookup}).
     * 

     * This DataSource will be used as target if none of the keyed
     * {@link #setTargetDataSources targetDataSources} match the
     * {@link #determineCurrentLookupKey()} current lookup key.
     */
    @Override
    public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        this.dynamicDefaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource;
    }

    /**
     * @param debug
     *            the debug to set
     */
    public void setDebug(boolean debug) {
        this.debug = debug;
    }

    /**
     * @return the debug
     */
    public boolean isDebug() {
        return debug;
    }

    /**
     * @return the dynamicTargetDataSources
     */
    public Map<Object, Object> getDynamicTargetDataSources() {
        return dynamicTargetDataSources;
    }

    /**
     * @param dynamicTargetDataSources
     *            the dynamicTargetDataSources to set
     */
    public void setDynamicTargetDataSources(Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources) {
        this.dynamicTargetDataSources = dynamicTargetDataSources;
    }

    /**
     * @return the dynamicDefaultTargetDataSource
     */
    public Object getDynamicDefaultTargetDataSource() {
        return dynamicDefaultTargetDataSource;
    }

    /**
     * @param dynamicDefaultTargetDataSource
     *            the dynamicDefaultTargetDataSource to set
     */
    public void setDynamicDefaultTargetDataSource(Object dynamicDefaultTargetDataSource) {
        this.dynamicDefaultTargetDataSource = dynamicDefaultTargetDataSource;
    }

    public void createDataSourceWithCheck(com.zhou.datasource.model.DataSource dataSource) throws Exception {
        String datasourceId = dataSource.getDatasourceId();
        log.info("准备创建数据源"+datasourceId);
        Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources2 = this.dynamicTargetDataSources;
        if (dynamicTargetDataSources2.containsKey(datasourceId)) {
            log.info("数据源"+datasourceId+"之前已经创建，准备测试数据源是否正常...");
            //DataSource druidDataSource = (DataSource) dynamicTargetDataSources2.get(datasourceId);
            DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dynamicTargetDataSources2.get(datasourceId);
            boolean rightFlag = true;
            Connection connection = null;
            try {
                log.info(datasourceId+"数据源的概况->当前闲置连接数："+druidDataSource.getPoolingCount());
                long activeCount = druidDataSource.getActiveCount();
                log.info(datasourceId+"数据源的概况->当前活动连接数："+activeCount);
                if(activeCount > 0) {
                    log.info(datasourceId+"数据源的概况->活跃连接堆栈信息："+druidDataSource.getActiveConnectionStackTrace());
                }
                log.info("准备获取数据库连接...");
                connection = druidDataSource.getConnection();
                log.info("数据源"+datasourceId+"正常");
            } catch (Exception e) {
                log.error(e.getMessage(),e); //把异常信息打印到日志文件
                rightFlag = false;
                log.info("缓存数据源"+datasourceId+"已失效，准备删除...");
                if(delDatasources(datasourceId)) {
                    log.info("缓存数据源删除成功");
                } else {
                    log.info("缓存数据源删除失败");
                }
            } finally {
                if(null != connection) {
                    connection.close();
                }
            }
            if(rightFlag) {
                log.info("不需要重新创建数据源");
                return;
            } else {
                log.info("准备重新创建数据源...");
                createDataSource(dataSource);
                log.info("重新创建数据源完成");
            }
        } else {
            createDataSource(dataSource);
        }

    }

    private  void createDataSource(com.zhou.datasource.model.DataSource dataSource) throws Exception {
        String datasourceId = dataSource.getDatasourceId();
        log.info("准备创建数据源"+datasourceId);
        String databasetype = dataSource.getDatabasetype();
        String username = dataSource.getUserName();
        String password = dataSource.getPassWord();
//        password = new String(SecurityTools.decrypt(Base64.decode(password)));
        String url = dataSource.getUrl();
        String driveClass = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
//        if("mysql".equalsIgnoreCase(databasetype)) {
//            driveClass = DBUtil.mysqldriver;
//        } else if("oracle".equalsIgnoreCase(databasetype)){
//            driveClass = DBUtil.oracledriver;
//        }  else if("sqlserver2000".equalsIgnoreCase(databasetype)){
//            driveClass = DBUtil.sql2000driver;
//        } else if("sqlserver".equalsIgnoreCase(databasetype)){
//            driveClass = DBUtil.sql2005driver;
//        }
        if(testDatasource(datasourceId,driveClass,url,username,password)) {
            boolean result = this.createDataSource(datasourceId, driveClass, url, username, password, databasetype);
            if(!result) {
                log.error("数据源"+datasourceId+"配置正确，但是创建失败");
//                throw new ADIException("数据源"+datasourceId+"配置正确，但是创建失败",500);
            }
        } else {
            log.error("数据源配置有错误");
//            throw new ADIException("数据源配置有错误",500);
        }
    }

}

2再创建链接池的配置类DruidDBConfig,在这个类里读取了配置文件中数据库链接信息和druid链接池的配置信息，手动装载了默认的数据源。

package com.zhou.datasource.dbconfig;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理，
 *
 * @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
 * @auther zhoupan
 * @date 2019/4/8 22:06
 * @info
 */
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DruidDBConfig {
    private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    // adi数据库连接信息
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;
    // 连接池连接信息
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;

//    @Bean (name = "dynamicDataSourceAspect")
//    public DynamicDataSourceAspect dynamicDataSourceAspect() {
//        return org.aspectj.lang.Aspects.aspectOf(DynamicDataSourceAspect.class);
//    }

    @Bean // 声明其为Bean实例
    @Primary // 在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
    @Qualifier("adiDataSource")
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
        // 基础连接信息
        datasource.setUrl(this.dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
        // 连接池连接信息
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setPoolPreparedStatements(true); //是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(50);
        datasource.setConnectionProperties("oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=6000;oracle.jdbc.ReadTimeout=60000");//对于耗时长的查询sql，会受限于ReadTimeout的控制，单位毫秒
        datasource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用
        datasource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
        String validationQuery = "select 1 from dual";
        datasource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
        datasource.setFilters("stat,wall");//属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒，这里配置为3分钟180000
        datasource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后，当连接池空闲时，池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作，即执行druid.validationQuery指定的查询SQL，一般为select * from dual，只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间，就可以保证当连接空闲时自动做保活检测，不会被防火墙切断
        datasource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。
        datasource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间)；单位为秒。这里配置为1小时
        datasource.setLogAbandoned(true); ////移除泄露连接发生是是否记录日志
        return datasource;
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Qualifier("dynamicDataSource")
    public DynamicDataSource dynamicDataSource() throws SQLException {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        dynamicDataSource.setDebug(false);
        //配置缺省的数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource());
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<Object, Object>();
        targetDataSources.put("adiDataSource", dataSource());
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        return dynamicDataSource;
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
        //解决手动创建数据源后字段到bean属性名驼峰命名转换失效的问题
        sqlSessionFactoryBean.setConfiguration(configuration());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
//    @Bean
//    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception {
//        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory());
//    }

    /**
     * 读取驼峰命名设置
     * @return
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis.configuration")
    public org.apache.ibatis.session.Configuration configuration(){
        return new org.apache.ibatis.session.Configuration();
    }




}

默认的数据源创建完了，然后创建DBContextHolder，确定当前使用哪个数据源

package com.zhou.datasource.dbconfig;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * @auther zhoupan
 * @date 2019/4/8 21:57
 * @info
 */

public class DBContextHolder {
    private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DBContextHolder.class);
    // 对当前线程的操作-线程安全的
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();

    // 调用此方法，切换数据源
    public static void setDataSource(String dataSource) {

        contextHolder.set(dataSource);
        log.info("已切换到数据源:{}",dataSource);
    }

    // 获取数据源
    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }

    // 删除数据源
    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
        log.info("已切换到主数据源");
    }

}

到这里已经可以测试了，我们先手动切换测试下，mapper很简单，就查询全部
mapper

package com.zhou.datasource.mapper;

import com.zhou.datasource.model.DataSource;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

import java.util.List;

/**
 * @auther zhoupan
 * @date 2019/4/8 21:12
 * @info
 */
public interface DataSourceMapper {

    @Select("SELECT * FROM datasource")
    List<DataSource> get();


}

package com.zhou.datasource.mapper;


import com.zhou.datasource.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

import java.util.List;

/**
 * Created with IDEA
 *
 * @author : zhoupan
 * @date : 2019/4/9 11:44
 * @info :
 */
public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM user")
    List<User> get();
}

然后是bean

public class DataSource {
    String datasourceId;
    String url;
    String userName;
    String passWord;
    String code;
    String databasetype;
    ....省略get set
    }

public class User {
    String userName;
    String age;
    ....省略get set
    }

在写个测试方法,我们取出查出的第一条DataSource 数据，然后传入参数手动创建数据源，在切换成当前创建的这个数据源。查询

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DatasourceApplicationTests {
    @Autowired
    private DataSourceMapper dataSourceMapper;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private DynamicDataSource dynamicDataSource;
    @Autowired
    private DBChangeService dbChangeService;
    /**
     * 手动改变数据源
     */
     @Test
    public void get(){
        List<DataSource> list=dataSourceMapper.get();
        DataSource d = list.get(0);
        //创建数据源
        try {
            dynamicDataSource.createDataSourceWithCheck(d);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //切换数据源
        DBContextHolder.setDataSource(d.getDatasourceId());
        List<User> list1=userMapper.get();
        list1.forEach(dataSource1 -> System.out.println(dataSource1.getUserName()));

    }

}

好了，现在开始完成根据自动切换部分
创建一个注解DBChange 用来表示我们需要改变数据源的方法

package com.zhou.datasource.annotation;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * Created with IDEA
 *
 * @author : zhoupan
 * @date : 2019/4/9 10:00
 * @info :
 */

/**
 * 注解生命周期作用范围
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
/**
 *注解可以作用在参数或者方法上
 */
@Target({
        ElementType.METHOD,ElementType.PARAMETER
})
public @interface DBChange {


}

然后定义切面,在这里我定义了切点，将切入所有标注了@DBChange注解的方法
然后判断切入的方法里有没有带有@DBChange的数据源参数，有的话就切换。别忘了执行完后再把数据源切到主数据源

package com.zhou.datasource.dbconfig;

import com.zhou.datasource.annotation.DBChange;
import com.zhou.datasource.model.DataSource;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.naming.Name;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;

/**
 * Created with IDEA
 *
 * @author : zhoupan
 * @date : 2019/4/9 10:53
 * @info :
 */
@Aspect
@Component
public class DynamicDataSourceAspect {

    @Pointcut("@annotation(com.zhou.datasource.annotation.DBChange)")
    private void pointcut() {

    }
    @Autowired
    private DynamicDataSource dynamicDataSource;


    @Before("pointcut()")
    public void beforeSwitchDS(JoinPoint point){

        //获得当前访问的class
        Class<?> className = point.getTarget().getClass();
        //获得访问的方法名
        String methodName = point.getSignature().getName();
        Object[] objects=point.getArgs();
        //得到方法的参数的类型
        Class[] argClass = ((MethodSignature)point.getSignature()).getParameterTypes();
        String dataSource = null;
        try {
            // 得到访问的方法对象
            Method method = className.getMethod(methodName, argClass);
            Parameter[] parameters = method.getParameters();
            // 判断是否存在注解
            for (int i = 0; i <parameters.length; i++) {
                Parameter parameter = parameters[i];
                if (parameter.isAnnotationPresent(DBChange.class)) {

                    DataSource dataSource1=(DataSource) objects[i];
                    dynamicDataSource.createDataSourceWithCheck(dataSource1);
                    dataSource =dataSource1.getDatasourceId();
                    break;

                }
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            // 切换数据源
            DBContextHolder.setDataSource(dataSource);
        }
    }

    @After("pointcut()")
    public void afterSwitchDS(JoinPoint point){

        DBContextHolder.clearDataSource();

    }

}

好了 接下来就是测试,简单写了个service，写了个获取数据链接信息的方法，和一个使用了@DBChange 注解去查询用户信息的方法。

package com.zhou.datasource.service;

import com.zhou.datasource.annotation.DBChange;
import com.zhou.datasource.mapper.DataSourceMapper;
import com.zhou.datasource.mapper.UserMapper;
import com.zhou.datasource.model.DataSource;
import com.zhou.datasource.model.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/**
 * Created with IDEA
 *
 * @author : zhoupan
 * @date : 2019/4/9 11:46
 * @info :
 */
@Service

public class DBChangeService {
    @Autowired
    private DataSourceMapper dataSourceMapper;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 使用默认数据源获取数据库中的其他数据库链接信息
     * @return
     */
    public List<DataSource> get(){
        return dataSourceMapper.get();
    }

    /**
     * 通过注解将数据源改为参数指定的。
     * @param dataSource
     * @return
     */
    @DBChange
    public List<User> getUser(@DBChange DataSource dataSource){
       return userMapper.get();
    }
}

测试方法

    /**
     * 测试自动切换
     */
    @Test
    public void contextLoads() {
        //取出数据库中的第一条数据源配置信息
        List<DataSource> list=dataSourceMapper.get();
        DataSource d = list.get(0);
        List<User> list1 = dbChangeService.getUser(d);
        list1.forEach(user -> System.out.println(user.getUserName()));
        /**
         * 第二次查询不用再创建数据源，直接使用
         */
        List<User> list2 = dbChangeService.getUser(d);
        list2.forEach(user -> System.out.println(user.getUserName()));
    }

https://github.com/z357904947/DataSource
需要源码的自行食用