springboot指定使用Druid连接池

Druid介绍

druid为阿里巴巴的数据源，（数据库连接池），集合了c3p0、dbcp、proxool等连接池的优点，还加入了日志监控，有效的监控DB池连接和SQL的执行情况。

Druid的优点

• 高性能。性能比dbcp、c3p0高很多。
• 只要是jdbc支持的数据库，druid都支持，对数据库的支持性好。并且Druid针对oracle、mysql做了特别优化。
• 提供监控功能。可以监控sql语句的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈等信息，来了解连接池、sql语句的工作情况，方便统计、分析SQL的执行性能

目前spring Boot中如果不做配置，默认是使用hikari，因其高效的性能和并发性。有时候我们需要其他的其他的连接池就需要进行自定义配置，这里使用的是druid，比较看重的是它内置的一个后台监控系统，只需要简单配置就可使用。

Druid使用

• 引入所需要的依赖

    	<dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
            <version>1.1.10version>
        dependency>

• 编写一些druid配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_gm?useSSL=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #   数据源其他配置
    initialSize: 5 #初始化时池中建立的物理连接个数。
    minIdle: 5
    maxActive: 20  #最大的可活跃的连接池数量
    maxWait: 60000  #获取连接时最大等待时间，单位毫秒，超过连接就会失效。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #连接回收器的运行周期时间，时间到了清理池中空闲的连接，testWhileIdle根据这个判断
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
    testWhileIdle: true #建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。
    testOnBorrow: false #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。设置为false
    testOnReturn: false #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能,设置为flase
    poolPreparedStatements: true #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 200 #池中能够缓冲的preparedStatements语句数量
    filters: stat #属性类型的字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 监控统计用的stat 日志用log4j 防御sql注入:wall

• 修改一些druid后台监控系统的参数

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * date:2020-06-15
 * author:zxs
 */
@Configuration
public class MyDruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //    配置druid的监控
//    1、配置druid管理后台的servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> StatViewServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");//路径
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        initParameters.put("loginUsername", "admin");//登录界面用户名
        initParameters.put("loginPassword", "admin");//密码
        initParameters.put("allow","");//允许的用户，如果为空字符串就是允许所有
        initParameters.put("deny", "127.0.0.1");//黑名单，不允许登录
        statViewServlet.setInitParameters(initParameters);
        return statViewServlet;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter = new FilterRegistrationBean<>();
        webStatFilter.setFilter(new WebStatFilter());
//        拦截所有
        webStatFilter.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*,login.html");//放行资源
        webStatFilter.setInitParameters(initParameters);

        return webStatFilter;
    }

}