Linux(CentOS7)下Hadoop的安装与使用

一、安装文件准备

这里我使用的是hadoop-2.6.0.tar.gz这个版本，可以直接到下面网盘里下载使用

链接: https://pan.baidu.com/s/1tj26EGUBnpTZnbA0qkb77Q 提取码: sepa

二、修改主机名为master

2.1 这里为了后面使用方便，先将主机名改为master：

vim /etc/hostname

2.2 修改hosts文件，下面加一行master的配置

vim /etc/hosts

2.3 使配置生效

hostname master

su root

2.4 设置免密性

ssh-keygen -s -t rsa

然后一路回车，再执行下面这个命令：

ssh-copy-id master

根据提示，输入“yes”，再输入用户的密码。最后执行下面这个命令：

ssh master

三、安装hadoop

3.1 解压Hadoop

首先使用xftp等类似工具把hadoop-2.6.0.tar.gz文件传到主机，解压文件

tar -axvf hadoop-2.6.0.tar.gz 

然后移动到/usr/local下：

mv hadoop-2.6.0 /usr/local/hadoop

3.2 配置hadoop-env.sh文件

首先进入进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 路径下：

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 

这里主要把jdk路径配置上，下图25行（jdk请自行安装），然后注释掉31行

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-amd64

3.3 配置core-site.xml文件

 
  fs.default.name
  hdfs://master:9000
 
 
   hadoop.tmp.dir
   /usr/local/hadoop/tmp
 

3.4 配置hdfs-site.xml文件

   
       dfs.replication
       1
   
   
        dfs.permissions
        false
    

3.5 配置mapred-site.xml文件

首先复制mapred-site.xml.template文件得到mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

然后配置mapred-site.xml：

  mapreduce.framework.name
  yarn


        mapreduce.jobhistory.address
        master:10020

3.6 配置yarn-site.xml文件

    yarn.resourcemanager.hostname
    master
  

    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
  

    mapreduce.job.ubertask.enable
    true
  

3.7 配置环境变量

vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=.:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

使环境变量生效

source /etc/profile

3.8 格式化一下hadoop

hadoop namenode -format

出现上图，表示执行成功，至此hadoop已安装完成。

四、Hadoop的启动与关闭

4.1 启动Hadoop

start-dfs.sh 
start-yarn.sh

 或者直接

 ./start-all.sh 

出现上图表示启动成功，可以浏览器验证下：

http://192.168.77.129:50070

http://192.168.77.129:8088

4.2 关闭Hadoop

./stop-all.sh

 

 

 

注意：

1、如果页面不能正常访问，检查是否开启了防火墙而没有放开50070和8088端口

      关于防火墙放开端口操作参考我的一篇博客：Linux(CentOS7) 关闭防火墙、放开端口以及关闭Selinux

2、JDK安装可以参考我的另一篇博客： CentOS7.4 安装 JDK（npm 方式安装）